日本職場AI進入「三強時代」、成本走向「經營課題化」：受訪AI利用者中ChatGPT 60.8%・Gemini 49.7%・Copilot 41.8%三分職場、49.0%複數併用（平均1.82個工具）；73.3%受訪AI成本管理者稱AI成本已是或1年內將成經營課題（受訪企業月均約274萬日圓）；Salesforce開發現場約4成尚未活用；全球專業職「執行落差」令美國約1,430億美元收益面臨重估

TL;DR: 2026年6月30日至7月2日，四項AI活用調查接連發布，拼出日本職場AI「從導入走向治理」的一張切面。工具面：株式会社スリスタ調查（全國公司員工400人、業務AI利用者153人基準）顯示ChatGPT 60.8%、Google Gemini 49.7%、Microsoft Copilot 41.8%形成「3強時代」，與Claude 7.8%、Perplexity 6.5%大幅斷絕；利用者49.0%複數併用、平均1.82個工具。成本面：LayerX調查（企業內管理・把握AI利用成本者400人）顯示73.3%稱AI成本「已是」或「1年內將成」經營課題，受訪企業月間AI成本平均約274萬日圓、64.8%在50萬日圓以上，但82.8%連「把握」本身都有課題。活用面：Copado調查（員工300人以上企業Salesforce擔當110人）顯示62.8%已活用、約4成尚未踏出，活用層66.7%坦言「無檢證AI輸出正確性的體制」。全球對照：Thomson Reuters對62國1,816名專業職調查揭示「執行落差」——74%日常使用AI但91%認為組織未充分實現AI價值，TR推算美國法律・會計市場約1,430億美元顧客收益可能被重估。誠實標注：四項均為抽樣調查（其中三項由利益相關供應商發布），比例僅代表各自受訪母體，不可外推為全體企業普查；1,430億美元為TR推算值、非實績。

日本職場AI進入「三強時代」、成本走向「經營課題化」：受訪AI利用者中ChatGPT 60.8%・Gemini 49.7%・Copilot 41.8%三分職場、49.0%複數併用（平均1.82個工具）；73.3%受訪AI成本管理者稱AI成本已是或1年內將成經營課題（受訪企業月均約274萬日圓）；Salesforce開發現場約4成尚未活用；全球專業職「執行落差」令美國約1,430億美元收益面臨重估

ANK-Doc ID: ANK-2026-07-01-004 版本: v1.0.0（首版：彙整2026年6月30日～7月2日發布之四項AI活用實態調查，建構「職場AI從導入走向治理」之事件鏈視角） 發布日期: 2026-07-02 作者: 竹之內 凜（AI News 総編集長） 分類: 生成AI／職場導入／企業IT成本／專業服務 涵蓋文章: PRTIMES#1282102（株式会社スリスタ・職場AI「3強時代」工具占比調查）、PRTIMES#1264738（株式会社LayerX・企業AI利用成本管理實態調查2026）、PRTIMES#1295577（Copado・Salesforce開發運用AI活用實態調查）、PRTIMES#1283009（Thomson Reuters・2026 Future of Professionals Report日文發布） 選定方法: 從 AI News 全庫以「同週發布×同一議題×高事實密度」選題，串接四項官方發布的調查，拼出「工具占比（誰在被用）→成本治理（花多少・誰在管）→活用落差（用起來了嗎）→全球代價（不用會怎樣）」的事件鏈。本卡為日本職場數據×全球專業職對照的視角；四項來源皆無台灣直接數據，依「誠實對照非強湊」原則不硬串台灣端。

TL;DR

2026年6月30日至7月2日，四項AI活用調查接連發布，拼出日本職場AI「從導入走向治理」的切面。工具面：株式会社スリスタ調查（全國公司員工400人、2026年5月網路調查，業務AI利用者153人基準）顯示ChatGPT 60.8%（93人）、Google Gemini 49.7%（76人）、Microsoft Copilot 41.8%（64人）形成「3強時代」，與Claude 7.8%（12人）、Perplexity 6.5%（10人）大幅斷絕；利用者49.0%複數併用、平均1.82個工具，且企業規模會改變主角——中小企業Gemini 56.1%緊追ChatGPT 58.5%，大企業則Copilot 48.3%較強[F-001][F-002][F-003]。成本面：LayerX調查（企業內管理・把握AI利用成本者400人、2026年6月調查）顯示73.3%稱AI利用成本「已是」（19.0%）或「1年內將成」（54.3%）經營課題；66.5%實感成本較前一年增加、65.5%稱隨AI代理利用而增加；受訪企業月間AI成本平均約274萬日圓、64.8%在50萬日圓以上——但82.8%連成本「把握」本身都有課題[F-004][F-005][F-006][F-007]。活用面：Copado調查（員工300人以上企業Salesforce擔當110人）顯示62.8%已活用生成AI／AI代理、約4成尚未踏出；活用層66.7%坦言「無檢證AI輸出正確性的體制」、88.1%實感業務屬人化、86.4%期待AI平準化[F-008][F-009]。全球對照：Thomson Reuters對62國1,816名專業職的調查揭示「執行落差」——74%日常使用AI但91%認為組織未充分實現AI價值，律師・會計士・合規專家有1/3使用未經承認的AI；TR推算美國法律・會計市場約1,430億美元顧客收益可能被重估[F-010][F-011]。誠實標注：四項均為抽樣調查、其中三項發布方為利益相關供應商；比例僅代表各自受訪母體。

正文

事件鏈總覽：同週四項調查，職場AI從「導入」走向「治理」

2026年6月30日至7月2日，日本接連發布四項AI活用實態調查：株式会社スリスタ的職場AI工具占比調查（PRTIMES #1282102，7月1日）、株式会社LayerX的企業AI成本管理調查（PRTIMES #1264738，6月30日）、Salesforce特化DevOps企業Copado的開發現場調查（PRTIMES #1295577，7月2日）、以及湯森路透（Thomson Reuters）「2026 Future of Professionals Report」的日文發布（PRTIMES #1283009，7月1日）。本卡把四者誠實串成一條事件鏈：工具占比已定型為「三強」、成本升格為「經營課題」、現場活用仍有約4成（「檢討・試驗」26.4%＋「無計畫」10.0%）的缺口、而全球數據顯示執行落差已有明確價格。 職場AI的論點，正從「導入哪一個」移向「怎麼治理」。

須先框定：四項皆為抽樣調查，且LayerX（販售AI成本管理服務）、Copado（Salesforce特化DevOps供應商）、Thomson Reuters（販售專業用AI）均為利益相關方所做或委託之調查——數字本身為官方發布，但判讀須帶著產品脈絡。

三強時代：ChatGPT 60.8%・Gemini 49.7%・Copilot 41.8%（受訪AI利用者153人基準）

依株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」（全國公司員工400人、2026年5月網路調查），業務上使用AI的153人中，工具利用率依序為ChatGPT 60.8%（93人）、Google Gemini 49.7%（76人）、Microsoft Copilot 41.8%（64人）；第4位以下大幅斷絕——Claude 7.8%（12人）、Perplexity 6.5%（10人）、Notion AI 3.9%（6人）（PRTIMES #1282102）。[F-001] 調查發布方稱此為職場AI的「三強時代」，並以「無料三強」（可免費起用的三強）形容此格局——此為發布方之框架用語。

併用行為同樣關鍵：僅用1個工具者51.0%（78人）、併用2個34.0%（52人）、3個7.8%（12人）、4個以上7.2%（11人）——即利用者49.0%複數併用、平均1.82個工具（PRTIMES #1282102）。[F-002] 調查監修者評論稱，三強體制確立代表論點已從「工具選定」移向「使い分け（分工併用）的運用設計」，今後「組織內工具堆疊」的設計力將產生競爭優位——此為監修者之判讀。

規模改變主角：中小Gemini緊追、大企業Copilot較強

同調查的規模別交叉（AI利用者基準）顯示：中小企業（員工約100人以下，樣本41人）ChatGPT 58.5%、Gemini 56.1%、Copilot 22.0%；中堅企業（101～1,000人，樣本52人）ChatGPT 65.4%、Copilot 50.0%、Gemini 48.1%；大企業（1,001人以上，樣本60人）ChatGPT 58.3%、Copilot 48.3%、Gemini 46.7%（PRTIMES #1282102）。[F-003] 調查方將中小企業Gemini緊追（56.1%）歸因於Google Workspace導入較多、大企業Copilot較強（48.3%）歸因於Microsoft 365統合——此為調查方解讀。必須誠實標注：規模別子樣本僅41～60人，統計波動大；業界別交叉的子樣本更小，本卡不展開。

AI成本「經營課題化」：73.3%稱已是或1年內將成經營課題

依株式会社LayerX「企業のAI利用・コスト管理に関する実態調査 2026」（對象為企業內管理・把握AI利用成本者400人、2026年6月12日～13日網路調查），19.0%稱AI利用成本「已是經營課題」、54.3%稱「1年內將成經營課題」，合計73.3%（PRTIMES #1264738）。[F-004] LayerX將背景歸於AI代理（自律處理任務的AI）普及使token（AI處理文章的最小單位，依用量計費）消費與API利用增加——此為調查方之問題設定。

成本的體感增勢明確（2026年6月調查時點）：66.5%實感AI利用成本較前一年增加（大幅增加20.0%＋略增46.5%）；65.5%回答隨coding代理・業務代理利用而成本增加（大幅16.5%＋略增49.0%）（PRTIMES #1264738）。[F-005] 金額面：受訪者所屬企業的月間AI利用成本，50萬～100萬日圓為26.3%、100萬～500萬日圓為20.5%、500萬～1,000萬日圓為8.8%、1,000萬日圓以上為9.3%——合計64.8%月間在50萬日圓以上；調查方算出的平均約274萬日圓（PRTIMES #1264738）。[F-006] 須框定：此為「受訪AI成本管理者」對所屬企業的回答，非全體日本企業統計；平均值由LayerX算出。

「把握」本身就是課題：82.8%對成本把握有課題感

同調查中，82.8%對AI利用成本的「把握」感到有課題（非常有19.5%＋略有63.3%）。具體課題設問僅對回答「感到有課題」者（即該82.8%子集）提問：其中最多為「安全・資訊洩漏風險疑慮」30.5%，其次「員工個人墊付等實態把握」25.1%、「請求金額與使用明細對不上」24.2%、「AI利用成果・ROI難測」24.2%、「利用額難把握」24.2%——「誰・用在哪・用了多少」的不可視化是共通軸線。現況的把握以「部門・團隊別利用額」32.7%為最多，而今後最想整備的是「AI利用額與成果・ROI連動的數據」21.8%（PRTIMES #1264738）。[F-007] 支出在增加、可視化跟不上——這是「經營課題化」的實體。再次標注：LayerX同時販售AI成本管理服務「バクラクAIトークンアドバイザー」（AI token 顧問服務），調查有產品脈絡。

導入≠活用：Salesforce開發現場約4成尚未踏出、66.7%無檢證體制

依Copado「Salesforce開発・運用におけるAI活用実態調査」（員工300人以上企業的Salesforce開發・運用實務擔當110人、2026年6月22日～23日網路調查），62.8%已在業務活用生成AI／AI代理（全公司活用27.3%＋部分業務・團隊35.5%）；但「檢討・試驗階段」26.4%與「未活用且無計畫」10.0%合計約4成（發布方表述）尚未踏出實裝。活用領域以「開發（程式碼生成・設定）」68.1%最多，「測試・動作驗證」「運用・保守」均60.9%（PRTIMES #1295577）。[F-008]

牆在哪裡？活用層最多的課題是「無檢證AI輸出正確性的體制・機制」66.7%，其次「安全・資料治理限制利用範圍」59.4%、「能下有效指令（prompt）的人才偏在」50.7%；未活用層則是「不知如何選工具」45.0%、「安全・治理不安」42.5%。同時，88.1%實感自家Salesforce業務屬人化（非常33.6%＋算是54.5%），理由最多為「會用Apex等的人才少」58.8%；而86.4%期待AI平準化業務（非常28.2%＋算是58.2%）、理由最多為「不依擔當者技能可產出一定品質成果物」63.2%；AI活用最重視「有檢證・測試成果物的機制」54.5%（PRTIMES #1295577）。[F-009] 這組數字的結構性訊息：現場一邊對AI寄予平準化期待、一邊承認缺乏檢證輸出的體制——導入與活用之間隔著品質保證的缺口。發布方Copado為Salesforce特化DevOps供應商，樣本110人，判讀須保留。

全球對照：專業職「執行落差」與約1,430億美元的重估風險

把鏡頭拉到全球。依湯森路透（Thomson Reuters）「2026 Future of Professionals Report」（法律・稅務・監査・會計・合規・風險・全球貿易專業職1,816人、跨62國、2026年3～4月調查；發布標題稱「世界の専門家1,800人」），74%專業職已日常使用AI工具，但91%認為自組織未充分實現AI可帶來的價值；律師・會計士・合規專家有1/3使用未經組織承認的AI（shadow AI），在自認組織AI對應過慢者中比率達41%。其背景是對承認済工具的不滿：96%視機密資料保護、94%視經驗證的權威內容、90%視可說明的輸出為必須，而41%無法取得滿足此標準的專業AI工具（PRTIMES #1283009）。[F-010]

代價已可估算：感受「AI可實現」與「自組織提供」落差的專業職中，24%考慮2年內離職、13%考慮12個月內離職；62%稱能否取得專業用AI是轉職判斷要素。顧客端（2026年3～4月調查、購買外部專業服務的企業內部門受訪者）78%視AI帶來的品質提升為不可或缺或非常重要，但僅6%實感品質確實提升；32%企業顧客擬於12個月內重新檢視與供應商的關係，其中約1/3認為年間逾100萬美元的委託業務將成檢討對象——TR將此套用至美國法律・CPA市場，推算約1,430億美元顧客收益可能成為再檢討對象（PRTIMES #1283009）。[F-011] 必須框定：1,430億美元是TR將調查數據套用至美國市場的推算值，非實績；離職意向為調查時點意向，非實際離職率。

與本站顧問業淘汰卡的接點：AI衝擊知識勞動的兩面

對照本站已發布的 ANK-2026-06-05-001「生成AI淘汰經營顧問業」（2026年1-5月日本經營顧問業倒產・休廢業累計242件、全年恐達600件以上的2000年以降最多步調），可以看到AI對知識勞動構造衝擊的兩面：該卡是「替代・淘汰面」——無法差別化的知識服務被生成AI直接替代；本卡是「導入・治理面」——工具已定型為三強基礎設施、成本升格為經營課題、勝負移到成本可視化與輸出檢證的組織能力。兩面是同一構造變化的表裏。

風險因素

FAQ

Q: 2026年日本職場最常用的生成AI是哪三個？

ChatGPT（60.8%）、Google Gemini（49.7%）、Microsoft Copilot（41.8%）——在受訪的業務AI利用者153人中三分職場，與第4位以下的Claude（7.8%）、Perplexity（6.5%）大幅斷絕。

此為株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」（全國公司員工400人、2026年5月網路調查）的結果，複數回答；「3強時代」「無料3強」為調查發布方之框架用語（PRTIMES #1282102）。

Q: 職場AI利用者會併用多個工具嗎？

會：49.0%的受訪AI利用者複數併用，平均1.82個工具；僅用1個者51.0%（78人）、2個34.0%（52人）、3個7.8%（12人）、4個以上7.2%（11人）。

調查監修者稱此代表論點已從「工具選定」移向「分工併用的運用設計」、「組織內工具堆疊」的設計力將產生競爭優位——此為監修者判讀（PRTIMES #1282102）。

Q: 企業規模不同，主角會換人嗎？

依同調查（2026年5月）：中小企業（員工約100人以下，樣本41人）Gemini 56.1%緊追ChatGPT 58.5%、Copilot僅22.0%；大企業（1,001人以上，樣本60人）則Copilot 48.3%高於Gemini 46.7%。

調查方把中小的Gemini緊追歸因於Google Workspace導入較多、大企業的Copilot較強歸因於Microsoft 365統合——此為調查方解讀；子樣本僅41～60人，統計波動大（PRTIMES #1282102）。

Q: AI成本真的成為經營課題了嗎？

在LayerX調查（2026年6月）的受訪AI成本管理者400人中，19.0%稱「已是經營課題」、54.3%稱「1年內將成經營課題」，合計73.3%；66.5%實感成本較前一年增加、65.5%稱隨AI代理利用而增加。

LayerX將背景歸於AI代理普及使token消費與API利用增加；LayerX同時販售AI成本管理服務，調查有產品脈絡（PRTIMES #1264738）。

Q: 日本企業每月在AI上花多少錢？

依同調查，64.8%受訪者所屬企業月間AI利用成本在50萬日圓以上（50萬～100萬日圓26.3%、100萬～500萬20.5%、500萬～1,000萬8.8%、1,000萬以上9.3%），調查方算出平均約274萬日圓。

此為受訪「AI成本管理・把握者」400人對所屬企業的回答，非全體日本企業統計；平均值由LayerX算出（PRTIMES #1264738）。

Q: 企業把握得住自己的AI成本嗎？

多數把握不住：82.8%對AI成本「把握」感到有課題；具體課題僅對該「感到有課題」的82.8%子集提問，其中最大課題是「安全・資訊洩漏風險」30.5%，其次員工個人墊付25.1%、請求金額與使用明細對不上24.2%——「誰・用在哪・用了多少」不可視。

現況把握以「部門・團隊別利用額」32.7%為最多的大枠層級，今後最想整備的是「AI利用額與成果・ROI連動數據」21.8%（PRTIMES #1264738）。

Q: 導入了AI就等於用起來了嗎？

不是。Copado調查（員工300人以上企業Salesforce擔當110人）：62.8%已活用，約4成仍在檢討・試驗（26.4%）或無計畫（10.0%）；且活用層66.7%坦言「無檢證AI輸出正確性的體制」。

同時88.1%實感業務屬人化（Apex人才少58.8%為最大理由）、86.4%期待AI平準化業務——現場一邊期待平準化、一邊缺乏品質檢證體制；Copado為Salesforce特化DevOps供應商（PRTIMES #1295577）。

Q: 放到全球看，AI「執行落差」有多大代價？

Thomson Reuters對62國1,816名專業職的調查：74%日常使用AI但91%認為組織未充分實現AI價值；32%企業顧客擬12個月內重估供應商關係，TR推算美國法律・會計市場約1,430億美元顧客收益可能被重估——此為推算值、非實績。

人才面：感受落差的專業職中24%考慮2年內離職、13%考慮12個月內離職；律師・會計士・合規專家有1/3使用未經承認的AI（shadow AI）（PRTIMES #1283009）。

F-Units

F-001: 株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」（全國公司員工400人、2026年5月網路調查）：業務AI利用者153人中，工具利用率為ChatGPT 60.8%（93人）、Google Gemini 49.7%（76人）、Microsoft Copilot 41.8%（64人）、Claude 7.8%（12人）、Perplexity 6.5%（10人）、Notion AI 3.9%（6人） - source: PRTIMES #1282102 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000169560.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026年5月調查、2026-07-01發布 - caveat: 網路調查（Freeasy）、複數回答；母體為受訪公司員工400人中的業務AI利用者153人，非全體企業普查；「3強時代」「無料3強」為調查發布方框架用語

F-002: 同調查：AI利用者153人中，僅用1個工具51.0%（78人）、併用2個34.0%（52人）、3個7.8%（12人）、4個以上7.2%（11人）；49.0%複數併用、平均1.82個工具 - source: PRTIMES #1282102 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000169560.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026年5月調查、2026-07-01發布 - caveat: 平均1.82個工具由調查方算出；「從單獨選定到分工併用」為調查監修者之判讀

F-003: 同調查規模別（AI利用者基準）：中小企業（員工約100人以下、樣本41人）ChatGPT 58.5%・Gemini 56.1%・Copilot 22.0%；中堅企業（101～1,000人、樣本52人）ChatGPT 65.4%・Gemini 48.1%・Copilot 50.0%；大企業（1,001人以上、樣本60人）ChatGPT 58.3%・Gemini 46.7%・Copilot 48.3% - source: PRTIMES #1282102 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000169560.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 2026年5月調查、2026-07-01發布 - caveat: 規模別子樣本僅41～60人、統計波動大；「中小因Google Workspace導入多故Gemini緊追、大企業因Microsoft 365統合故Copilot強」為調查方解讀

F-004: 株式会社LayerX「企業のAI利用・コスト管理に関する実態調査 2026」（企業內管理・把握AI利用成本者400人、2026年6月12日～13日網路調查）：19.0%稱AI利用成本「已是經營課題」、54.3%稱「1年內將成經營課題」，合計73.3% - source: PRTIMES #1264738 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000625.000036528.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布 - caveat: 母體為「管理・把握AI利用成本」的受訪者400人（LayerX表述為「73.3%の企業」，本卡框定為受訪者比例）；LayerX販售AI成本管理服務「バクラクAIトークンアドバイザー」，調查有產品脈絡

F-005: 同調查：66.5%實感AI利用成本較前一年增加（大幅增加20.0%＋略增46.5%）；65.5%回答隨AI代理（coding代理・業務代理）利用而成本增加（大幅增加16.5%＋略增49.0%） - source: PRTIMES #1264738 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000625.000036528.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布 - caveat: 「增加」為受訪者體感回答，非帳務實測；AI代理使token消費增加為LayerX之問題設定

F-006: 同調查：受訪者所屬企業月間AI利用成本，50萬～100萬日圓26.3%、100萬～500萬日圓20.5%、500萬～1,000萬日圓8.8%、1,000萬日圓以上9.3%——合計64.8%月間在50萬日圓以上；調查方算出平均約274萬日圓 - source: PRTIMES #1264738 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000625.000036528.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布 - caveat: 平均約274萬日圓由LayerX自受訪者回答算出；母體為受訪AI成本管理者所屬企業、非全體日本企業統計；分項四項（26.3%＋20.5%＋8.8%＋9.3%）相加為64.9%、原稿合計表述為64.8%，兩者有0.1個百分點的進位差，本卡忠實引用原稿數值

F-007: 同調查：82.8%對AI利用成本「把握」感到有課題（非常有19.5%＋略有63.3%）；對回答「感到有課題」者（82.8%子集）追問具體課題，最多「安全・資訊洩漏風險疑慮」30.5%，其次「員工個人墊付等實態把握」25.1%、「請求金額與使用明細對不上」24.2%、「AI利用成果・ROI難測」24.2%、「利用額難把握」24.2%；現況把握以「部門・團隊別利用額」32.7%最多、今後最想整備「AI利用額與成果・ROI連動數據」21.8% - source: PRTIMES #1264738 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000625.000036528.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布 - caveat: 「把握課題」設問對象為同調查受訪者400人；具體課題設問僅對回答「感到有課題」者（82.8%子集）提問，30.5%等比例之分母為該子集、非全體400人；具體課題為複數回答、比例合計可超過100%

F-008: Copado「Salesforce開発・運用におけるAI活用実態調査」（員工300人以上企業的Salesforce開發・運用實務擔當110人、2026年6月22日～23日網路調查）：62.8%已在業務活用生成AI／AI代理（全公司27.3%＋部分業務・團隊35.5%）；「檢討・試驗階段」26.4%＋「未活用且無計畫」10.0%＝約4成尚未踏出實裝（發布方表述）；活用領域「開發（程式碼生成・設定）」68.1%最多、「測試・動作驗證」與「運用・保守」均60.9% - source: PRTIMES #1295577 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000155348.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026-06-22～2026-06-23調查、2026-07-02發布 - caveat: 樣本110人（IDEATECH「リサピー」企劃網路調查）；「約4割」為發布方對26.4%與10.0%合計之概括表述；Copado為Salesforce特化DevOps供應商，調查有產品脈絡

F-009: 同調查：活用層最大課題「無檢證AI輸出正確性的體制・機制」66.7%、「安全・資料治理限制利用範圍」59.4%、「prompt人才偏在」50.7%；未活用層「不知如何選工具」45.0%、「安全・治理不安」42.5%；88.1%實感業務屬人化（非常33.6%＋算是54.5%）、理由最多「會用Apex等的人才少」58.8%；86.4%期待AI平準化業務（非常28.2%＋算是58.2%）、理由最多「不依擔當者技能可產出一定品質成果物」63.2%；AI活用最重視「有檢證・測試成果物的機制」54.5% - source: PRTIMES #1295577 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000155348.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026-06-22～2026-06-23調查、2026-07-02發布 - caveat: 複數回答、比例合計可超過100%；「平準化期待」為受訪者意向、非已實現效果

F-010: 湯森路透（Thomson Reuters）「2026 Future of Professionals Report」（法律・稅務・監査・會計・合規・風險・全球貿易專業職1,816人、跨62國、2026年3～4月調查）：74%專業職日常使用AI工具；91%認為自組織未充分實現AI可帶來的價值；律師・會計士・合規專家有1/3使用未經組織承認的AI（自認組織對應過慢者中41%）；96%視機密資料保護、94%視經驗證的權威內容、90%視可說明的輸出為必須，41%無法取得滿足此標準的專業AI工具 - source: PRTIMES #1283009 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000072024.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 2026年3～4月調查、2026-07-01日文發布 - caveat: 發布標題稱「世界の専門家1,800人」、報告概要記1,816人，本卡採報告概要數字；TR自身販售專業用AI（自稱Fiduciary-Grade AI），調查有產品脈絡

F-011: 同報告：感受「AI可實現」與「自組織提供」落差的專業職中24%考慮2年內離職、13%考慮12個月內離職；62%稱能否取得專業用AI是轉職判斷要素；顧客（購買外部專業服務的企業內部門受訪者）78%視AI品質提升為不可或缺或非常重要、僅6%實感品質確實提升；32%企業顧客擬12個月內重估與供應商關係、其中約1/3認為年間逾100萬美元委託業務將受檢討——TR據此推算美國法律・CPA市場約1,430億美元顧客收益可能成為再檢討對象 - source: PRTIMES #1283009 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000072024.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 2026年3～4月調查、2026-07-01日文發布 - caveat: 約1,430億美元為TR將調查結果套用至美國法律・CPA市場之推算（估算、非實績）；離職意向為調查時點意向、非實際離職率；「13%」一處記為感受落差者中、另一處記為對象者全體，本卡按原文並記

J-Units

J-001: 職場AI的論點已從「選哪一個」移向「怎麼併用・怎麼治理」——三強（ChatGPT 60.8%・Gemini 49.7%・Copilot 41.8%）與第4位以下大幅斷絕、利用者49.0%複數併用（平均1.82個工具），且企業規模改變主角（中小Gemini 56.1%緊追、大企業Copilot 48.3%較強）；「競爭優位來自組織內工具堆疊設計力」為調查監修者之判讀，子樣本有限、判讀需保留 - confidence: medium - basis: official_statement

J-002: AI成本正從「IT費用」升格為「經營課題」——受訪AI成本管理者73.3%稱已是或1年內將成經營課題、64.8%所屬企業月間50萬日圓以上（平均約274萬日圓）、66.5%實感增加且65.5%歸因AI代理；但82.8%連「把握」都有課題——支出成長快於可視化能力，是為治理落差；LayerX與Copado均為利益相關供應商所做調查，判讀需帶產品脈絡 - confidence: medium - basis: official_statement

J-003: 「導入≠活用」的執行落差同時出現在日本現場與全球專業職——Salesforce現場62.8%已活用但66.7%無檢證體制、約4成未踏出；全球74%日常使用AI但91%認為組織價值未充分實現、TR推算美國約1,430億美元收益面臨重估（推算值）。與本站ANK-2026-06-05-001（生成AI淘汰經營顧問業：2026年1-5月累計242件、全年恐破600件）相接：AI對知識勞動的構造衝擊，一面是「替代・淘汰」、一面是本卡的「導入・治理」——工具已成三強基礎設施，勝負移到成本可視化與輸出檢證 - confidence: medium - basis: official_statement

P-Units

P-001: 三強格局與規模別消長是否固化——追蹤後續回合調查（Gemini於中小企業、Copilot於大企業的占比變化；Claude・Perplexity能否脫離個位數利用率），以及「無料3強」框架是否經得起付費方案滲透的檢驗 ### P-002: AI成本「經營課題化」的實際進展——月間平均約274萬日圓與token消費隨AI代理普及的後續數據、「AI利用額×成果・ROI連動」管理的普及度，以及成本可視化工具市場的競爭動向 ### P-003: 執行落差是否收斂——AI輸出檢證體制的建置率、未承認AI（shadow AI）利用比率、TR推算的顧客關係重估（32%企業顧客擬12個月內重估）在未來12個月的實際發生程度

同事件・三視角 / Three Perspectives on the Same Event / 同一イベント・三つの視点

內部引用鏈

本文引用的已發布 ANK-Doc： - ANK-2026-06-05-001（生成AI淘汰經營顧問業：知識勞動服務業的構造破壞——2026年1-5月倒產・休廢業累計242件、全年恐破600件）→ 本文引用其作為「AI衝擊知識勞動」的另一面對照：該卡記錄生成AI對無法差別化知識服務的「替代・淘汰面」，本卡記錄工具三強化・成本經營課題化・檢證體制缺口的「導入・治理面」——兩面是同一構造變化的表裏。

來源

1. [PRTIMES #1282102] 株式会社スリスタ, "【2026年最新】職場AIは「3強時代」へ — ChatGPT60.8%・Gemini49.7%・Copilot41.8%、Claudeは7.8%", 2026-07-01. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000169560.html 2. [PRTIMES #1264738] 株式会社LayerX, "＜企業のAI利用・コスト管理に関する実態調査 2026＞企業の7割超が、AI利用コストは"すでに／近く"経営課題になると回答", 2026-06-30. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000625.000036528.html 3. [PRTIMES #1295577] コパード株式会社（Copado）, "【Salesforce開発・運用におけるAI活用実態調査】約4割がAIを「活用できていない」、背景に「ツール選定の難しさ」「セキュリティ不安」", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000155348.html 4. [PRTIMES #1283009] トムソン・ロイター（Thomson Reuters）, "トムソン・ロイター調査 ― AIは準備万全、だが企業は後手：導入の遅れが顧客離れおよび人材流出を招く", 2026-07-01. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000072024.html 5. [ANK-2026-06-05-001] 竹之內 凜, "生成AI淘汰經營顧問業：知識勞動服務業的構造破壞（2000年以降最多步調）", 2026-06-05. https://ainews.washinmura.jp/ainews/zh/ank/ANK-2026-06-05-001

📊 引用級事實單元（F-Units）

株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」（全國公司員工400人、2026年5月網路調查）：業務AI利用者153人中，工具利用率為ChatGPT 60.8%（93人）、Google Gemini 49.7%（76人）、Microsoft Copilot 41.8%（64人）、Claude 7.8%（12人）、Perplexity 6.5%（10人）、Notion AI 3.9%（6人）
F-001 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1282102 2026年5月調查、2026-07-01發布
同調查：AI利用者153人中，僅用1個工具51.0%（78人）、併用2個34.0%（52人）、3個7.8%（12人）、4個以上7.2%（11人）；49.0%複數併用、平均1.82個工具
F-002 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1282102 2026年5月調查、2026-07-01發布
同調查規模別（AI利用者基準）：中小企業（員工約100人以下、樣本41人）ChatGPT 58.5%・Gemini 56.1%・Copilot 22.0%；中堅企業（101～1,000人、樣本52人）ChatGPT 65.4%・Gemini 48.1%・Copilot 50.0%；大企業（1,001人以上、樣本60人）ChatGPT 58.3%・Gemini 46.7%・Copilot 48.3%
F-003 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1282102 2026年5月調查、2026-07-01發布
株式会社LayerX「企業のAI利用・コスト管理に関する実態調査 2026」（企業內管理・把握AI利用成本者400人、2026年6月12日～13日網路調查）：19.0%稱AI利用成本「已是經營課題」、54.3%稱「1年內將成經營課題」，合計73.3%
F-004 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1264738 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布
同調查：66.5%實感AI利用成本較前一年增加（大幅增加20.0%＋略增46.5%）；65.5%回答隨AI代理（coding代理・業務代理）利用而成本增加（大幅增加16.5%＋略增49.0%）
F-005 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1264738 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布
同調查：受訪者所屬企業月間AI利用成本，50萬～100萬日圓26.3%、100萬～500萬日圓20.5%、500萬～1,000萬日圓8.8%、1,000萬日圓以上9.3%——合計64.8%月間在50萬日圓以上；調查方算出平均約274萬日圓
F-006 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1264738 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布
同調查：82.8%對AI利用成本「把握」感到有課題（非常有19.5%＋略有63.3%）；對回答「感到有課題」者（82.8%子集）追問具體課題，最多「安全・資訊洩漏風險疑慮」30.5%，其次「員工個人墊付等實態把握」25.1%、「請求金額與使用明細對不上」24.2%、「AI利用成果・ROI難測」24.2%、「利用額難把握」24.2%；現況把握以「部門・團隊別利用額」32.7%最多、今後最想整備「AI利用額與成果・ROI連動數據」21.8%
F-007 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1264738 2026-06-12～2026-06-13調查、2026-06-30發布
Copado「Salesforce開発・運用におけるAI活用実態調査」（員工300人以上企業的Salesforce開發・運用實務擔當110人、2026年6月22日～23日網路調查）：62.8%已在業務活用生成AI／AI代理（全公司27.3%＋部分業務・團隊35.5%）；「檢討・試驗階段」26.4%＋「未活用且無計畫」10.0%＝約4成尚未踏出實裝（發布方表述）；活用領域「開發（程式碼生成・設定）」68.1%最多、「測試・動作驗證」與「運用・保守」均60.9%
F-008 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1295577 2026-06-22～2026-06-23調查、2026-07-02發布
同調查：活用層最大課題「無檢證AI輸出正確性的體制・機制」66.7%、「安全・資料治理限制利用範圍」59.4%、「prompt人才偏在」50.7%；未活用層「不知如何選工具」45.0%、「安全・治理不安」42.5%；88.1%實感業務屬人化（非常33.6%＋算是54.5%）、理由最多「會用Apex等的人才少」58.8%；86.4%期待AI平準化業務（非常28.2%＋算是58.2%）、理由最多「不依擔當者技能可產出一定品質成果物」63.2%；AI活用最重視「有檢證・測試成果物的機制」54.5%
F-009 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1295577 2026-06-22～2026-06-23調查、2026-07-02發布
湯森路透（Thomson Reuters）「2026 Future of Professionals Report」（法律・稅務・監査・會計・合規・風險・全球貿易專業職1,816人、跨62國、2026年3～4月調查）：74%專業職日常使用AI工具；91%認為自組織未充分實現AI可帶來的價值；律師・會計士・合規專家有1/3使用未經組織承認的AI（自認組織對應過慢者中41%）；96%視機密資料保護、94%視經驗證的權威內容、90%視可說明的輸出為必須，41%無法取得滿足此標準的專業AI工具
F-010 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1283009 2026年3～4月調查、2026-07-01日文發布
同報告：感受「AI可實現」與「自組織提供」落差的專業職中24%考慮2年內離職、13%考慮12個月內離職；62%稱能否取得專業用AI是轉職判斷要素；顧客（購買外部專業服務的企業內部門受訪者）78%視AI品質提升為不可或缺或非常重要、僅6%實感品質確實提升；32%企業顧客擬12個月內重估與供應商關係、其中約1/3認為年間逾100萬美元委託業務將受檢討——TR據此推算美國法律・CPA市場約1,430億美元顧客收益可能成為再檢討對象
F-011 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1283009 2026年3～4月調查、2026-07-01日文發布

❓ FAQ

2026年日本職場最常用的生成AI是哪三個？

ChatGPT（60.8%）、Google Gemini（49.7%）、Microsoft Copilot（41.8%）——在受訪的業務AI利用者153人中三分職場，與第4位以下的Claude（7.8%）、Perplexity（6.5%）大幅斷絕。 此為株式会社スリスタ「企業の生成AI活用実態調査2026」（全國公司員工400人、2026年5月網路調查）的結果，複數回答；「3強時代」「無料3強」為調查發布方之框架用語（PRTIMES #1282102）。

職場AI利用者會併用多個工具嗎？

會：49.0%的受訪AI利用者複數併用，平均1.82個工具；僅用1個者51.0%（78人）、2個34.0%（52人）、3個7.8%（12人）、4個以上7.2%（11人）。 調查監修者稱此代表論點已從「工具選定」移向「分工併用的運用設計」、「組織內工具堆疊」的設計力將產生競爭優位——此為監修者判讀（PRTIMES #1282102）。

企業規模不同，主角會換人嗎？

依同調查（2026年5月）：中小企業（員工約100人以下，樣本41人）Gemini 56.1%緊追ChatGPT 58.5%、Copilot僅22.0%；大企業（1,001人以上，樣本60人）則Copilot 48.3%高於Gemini 46.7%。 調查方把中小的Gemini緊追歸因於Google Workspace導入較多、大企業的Copilot較強歸因於Microsoft 365統合——此為調查方解讀；子樣本僅41～60人，統計波動大（PRTIMES #1282102）。

AI成本真的成為經營課題了嗎？

在LayerX調查（2026年6月）的受訪AI成本管理者400人中，19.0%稱「已是經營課題」、54.3%稱「1年內將成經營課題」，合計73.3%；66.5%實感成本較前一年增加、65.5%稱隨AI代理利用而增加。 LayerX將背景歸於AI代理普及使token消費與API利用增加；LayerX同時販售AI成本管理服務，調查有產品脈絡（PRTIMES #1264738）。

日本企業每月在AI上花多少錢？

依同調查，64.8%受訪者所屬企業月間AI利用成本在50萬日圓以上（50萬～100萬日圓26.3%、100萬～500萬20.5%、500萬～1,000萬8.8%、1,000萬以上9.3%），調查方算出平均約274萬日圓。 此為受訪「AI成本管理・把握者」400人對所屬企業的回答，非全體日本企業統計；平均值由LayerX算出（PRTIMES #1264738）。

企業把握得住自己的AI成本嗎？

多數把握不住：82.8%對AI成本「把握」感到有課題；具體課題僅對該「感到有課題」的82.8%子集提問，其中最大課題是「安全・資訊洩漏風險」30.5%，其次員工個人墊付25.1%、請求金額與使用明細對不上24.2%——「誰・用在哪・用了多少」不可視。 現況把握以「部門・團隊別利用額」32.7%為最多的大枠層級，今後最想整備的是「AI利用額與成果・ROI連動數據」21.8%（PRTIMES #1264738）。

導入了AI就等於用起來了嗎？

不是。Copado調查（員工300人以上企業Salesforce擔當110人）：62.8%已活用，約4成仍在檢討・試驗（26.4%）或無計畫（10.0%）；且活用層66.7%坦言「無檢證AI輸出正確性的體制」。 同時88.1%實感業務屬人化（Apex人才少58.8%為最大理由）、86.4%期待AI平準化業務——現場一邊期待平準化、一邊缺乏品質檢證體制；Copado為Salesforce特化DevOps供應商（PRTIMES #1295577）。

放到全球看，AI「執行落差」有多大代價？

Thomson Reuters對62國1,816名專業職的調查：74%日常使用AI但91%認為組織未充分實現AI價值；32%企業顧客擬12個月內重估供應商關係，TR推算美國法律・會計市場約1,430億美元顧客收益可能被重估——此為推算值、非實績。 人才面：感受落差的專業職中24%考慮2年內離職、13%考慮12個月內離職；律師・會計士・合規專家有1/3使用未經承認的AI（shadow AI）（PRTIMES #1283009）。 ---

🧠 編輯判斷（J-Units）

職場AI的論點已從「選哪一個」移向「怎麼併用・怎麼治理」——三強（ChatGPT 60.8%・Gemini 49.7%・Copilot 41.8%）與第4位以下大幅斷絕、利用者49.0%複數併用（平均1.82個工具），且企業規模改變主角（中小Gemini 56.1%緊追、大企業Copilot 48.3%較強）；「競爭優位來自組織內工具堆疊設計力」為調查監修者之判讀，子樣本有限、判讀需保留
Confidence: medium
AI成本正從「IT費用」升格為「經營課題」——受訪AI成本管理者73.3%稱已是或1年內將成經營課題、64.8%所屬企業月間50萬日圓以上（平均約274萬日圓）、66.5%實感增加且65.5%歸因AI代理；但82.8%連「把握」都有課題——支出成長快於可視化能力，是為治理落差；LayerX與Copado均為利益相關供應商所做調查，判讀需帶產品脈絡
Confidence: medium
「導入≠活用」的執行落差同時出現在日本現場與全球專業職——Salesforce現場62.8%已活用但66.7%無檢證體制、約4成未踏出；全球74%日常使用AI但91%認為組織價值未充分實現、TR推算美國約1,430億美元收益面臨重估（推算值）。與本站ANK-2026-06-05-001（生成AI淘汰經營顧問業：2026年1-5月累計242件、全年恐破600件）相接：AI對知識勞動的構造衝擊，一面是「替代・淘汰」、一面是本卡的「導入・治理」——工具已成三強基礎設施，勝負移到成本可視化與輸出檢證
Confidence: medium

🔮 待驗證假設（P-Units）

三強格局與規模別消長是否固化——追蹤後續回合調查（Gemini於中小企業、Copilot於大企業的占比變化；Claude・Perplexity能否脫離個位數利用率），以及「無料3強」框架是否經得起付費方案滲透的檢驗
Status: open
AI成本「經營課題化」的實際進展——月間平均約274萬日圓與token消費隨AI代理普及的後續數據、「AI利用額×成果・ROI連動」管理的普及度，以及成本可視化工具市場的競爭動向
Status: open
執行落差是否收斂——AI輸出檢證體制的建置率、未承認AI（shadow AI）利用比率、TR推算的顧客關係重估（32%企業顧客擬12個月內重估）在未來12個月的實際發生程度
Status: open

驗證履歷

編集部精選・人工監修 — 竹之內 凜（総編集長・主筆）

經多個 AI 模型相互驗證。

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