日本の消費情報源の「第三の転換点」——SNS疲れ47.2%がAI移行の引き金に：オンワード調査（2026年6月実査）で5年間にSNS+16.2ポイント・雑誌−7.3ポイント・AIは設問ゼロから17.1%の活用へ、SNS疲れ層のAI増加率49.3%は非疲れ層20.6%の2.4倍、情報収集の目的1位は「最適解の発見」46.4%；同月の3,000人調査でSNS疲れ45%；AI引用ドメインは2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替——職場AI「三強時代」と連動する構造転換

TL;DR: 2026年7月2日、株式会社オンワードホールディングスが「ファッション情報源と価値観の変化に関する意識調査」（614名、2026年6月22日のインターネット調査）を発表した。2026年6月の調査時点で5年前と比べ、ファッション情報収集メディアとしてのSNSは33.1%から49.3%へ（+16.2ポイント）、動画コンテンツは30.1%から42.2%へ（+12.1ポイント）伸長し、ファッション雑誌は41.5%から34.2%へ（−7.3ポイント）減少；5年前には設問項目として存在しなかったAI（ChatGPT・Gemini等）は現在17.1%が情報収集に活用している。ファッション情報収集でのSNS疲れは47.2%、最大の理由は「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%；SNS疲れ層では「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答で、疲れ層のAI増加率49.3%は非疲れ層20.6%の2.4倍（原文の表現）。情報収集の目的1位は「自分に合う最適解を見つける」46.4%、「憧れの人やスタイルを参考にする」はわずか12.2%——発表主体はこれを「雑誌→SNS」に続く「第三の転換点」と呼ぶ。同日発表の株式会社クロス・マーケティングの3,000名調査では、SNS利用者のSNS疲れは45%（設問・母集団が異なり直接比較は不可）。供給側では、Ahrefs調査によると日本の5大AIプラットフォームの引用ドメインランキングは2026年4月比で2ヶ月のうちに総合トップ10の4ドメインが入れ替わった。境界線：フロンティア株式会社の調査（1,005名）では54.0%が生成AIの推奨だけでは高額購入を「決断できない」；トライベックの調査ではBtoBの業務上の情報収集で約65%が既にAI検索を利用。誠実な線引き：5本はいずれも標本調査またはツール事業者の自社データであり、発表主体の多くは利害関係者、比率は各回答母集団のみを代表し日本全体には外挿できない；packに台湾側の直接データはなく「誠実な対照・無理な接続はしない」原則により台湾側は接続しない。

日本の消費情報源の「第三の転換点」——SNS疲れ47.2%がAI移行の引き金に：オンワード調査（2026年6月実査）で5年間にSNS+16.2ポイント・雑誌−7.3ポイント・AIは設問ゼロから17.1%の活用へ、SNS疲れ層のAI増加率49.3%は非疲れ層20.6%の2.4倍、情報収集の目的1位は「最適解の発見」46.4%；同月の3,000人調査でSNS疲れ45%；AI引用ドメインは2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替——職場AI「三強時代」と連動する構造転換

ANK-Doc ID: ANK-2026-07-03-010 バージョン: v1.0.0 発行日: 2026-07-03 著者: 竹之內 凜（AI News 編集長） 分類: 消費行動／SNS・ソーシャルメディア／生成AI／メディアと情報流通 対象記事: PRTIMES#1296472（オンワードホールディングス「ファッション情報源と価値観の変化に関する意識調査」公式発表・主文）、PRTIMES#1297146（クロス・マーケティング「SNSに関する調査（2026年）」意識編）、PRTIMES#1296063（Ahrefs・日本5大AIプラットフォーム引用ドメインランキングの2ヶ月変動）、PRTIMES#1295757（フロンティア「AI時代における消費者の意思決定と信頼」調査）、PRTIMES#1295890（トライベック「BtoBサイト調査2026」AI検索分析） 選定方法: AI News 全庫から「同週発表×同一テーマ×高い事実密度」で選題し、5本の公式発表を連結して「需要側の移行（SNS疲れ→AIで最適解）→需要側の傍証（独立した第2のSNS疲れ調査）→供給側（AI引用ドメインの勢力図）→信頼の境界（高額購入はAIに任せない）→職場側の連動（BtoBのAI検索）」というイベントチェーンを組んだ。主文はオンワードホールディングスのファッション情報源調査（「SNS疲れ→AI移行」のクロス分析を行った、珍しい公式の一次発表）。pack内の5本はいずれも日本側の調査・データであり台湾側の直接データはないため、「誠実な対照・無理な接続はしない」原則により台湾側は接続しない。pack中、情報源の移行と直接関係のないリリース（動画編集ソフトの新機能、MDMセミナー、店舗集客ホワイトペーパー、代理店募集）は除外またはその数字を不採用とした。

TL;DR

2026年7月2日、株式会社オンワードホールディングス（以下、オンワードHD）は「ファッション情報源と価値観の変化に関する意識調査」（614名、2026年6月22日のインターネット調査）を発表した。2026年6月の調査時点で5年前と比べ、ファッション情報収集メディアとしてのSNSは33.1%から49.3%へ（+16.2ポイント）、動画コンテンツは30.1%から42.2%へ（+12.1ポイント）伸長し、ファッション雑誌は41.5%から34.2%へ（−7.3ポイント）減少、ECサイトのレビューは28.8%から33.6%へ伸長した；5年前には設問項目として存在しなかったAI（ChatGPT・Gemini等）は、現在17.1%が情報収集に活用している[F-001]。雑誌の参考頻度は「減った」計50.1%；雑誌を参考にしなくなった人（308名）の移行先は動画コンテンツ50.0%、SNS 46.4%、ECレビュー42.2%[F-002]。2026年6月の調査では、ファッション情報収集でのSNS疲れは47.2%で、最大の理由は「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%[F-003]；SNS疲れ層（290名）では「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答となり、疲れ層のAI増加率49.3%は非疲れ層20.6%の2.4倍（原文の表現）[F-004]。情報収集の目的1位は「自分に合う最適な服やコーディネートを見つけるため」46.4%、「憧れの人やスタイルを参考にするため」はわずか12.2%——発表主体はこれを「雑誌→SNS」に続く「AI・公式・ECレビューへ」の「第三の転換点」と呼ぶ[F-005]。同月、株式会社クロス・マーケティングの3,000名調査では、SNS利用者のSNS疲れは45%（設問・母集団が異なり直接比較は不可）、子どものSNS利用を「規制すべき」56%・「制限すべき」も合わせて81%[F-006]。供給側：Ahrefs調査によると、日本の5大AIプラットフォームの引用ドメインランキングは2026年4月比で2ヶ月のうちに総合トップ10の4ドメインが入れ替わり、YouTubeは首位不動、note.comは5位から2位へ上昇した[F-007]。境界線：フロンティア株式会社の調査（1,005名）では、生成AIの推奨だけでは54.0%が高額購入を「決断できない」、66.4%は人の介在価値が高まると予想[F-008]；トライベックの調査では、BtoBの業務上の情報収集で約65%が既にAI検索を利用[F-009]。誠実な線引き：5本はいずれも標本調査またはツール事業者の自社データであり、発表主体の多くは利害関係者、比率は各回答母集団のみを代表し、日本全体には外挿できない。

本文

概観：「雑誌→SNS→AI」——「疲れ」が押す第三の転換

2026年7月2日の同じ日、PR TIMES上に互いに噛み合う5本の発表が並び、日本の消費情報源の移行の断面を描き出した。主文はオンワードHDのファッション情報源調査である。その公式の結論は、ファッション情報収集の行動が過去の「雑誌→SNS」にとどまらず、「SNSからAI・公式・ECレビューへ」という第三の波、すなわち「第三の転換点」を迎えつつある、というものだ——これは発表主体のフレーミングであり、本カードはそのまま転載する（PRTIMES #1296472）。この転換の本質は、同調査によれば情報源の単純な置き換えではなく、生活者が求めるものが「憧れを見る・流行を追う」から「自分に合う最適解を得る」へ変わったことにある[F-005]。そして転換の引き金はSNS疲れである：同月の2つの独立した調査——オンワードHD（ファッション情報収集に限定）47.2%、クロス・マーケティング（SNS利用全般）45%——は、設問も母集団も異なり数字の直接比較はできないが、いずれも「約半数の疲れ」という同じ方向を指す[F-003][F-006]。

5年間の版図の移動：SNS+16.2、動画+12.1、雑誌−7.3、AIは設問ゼロから17.1%へ

オンワードHD調査（実査2026年6月22日）は「現在よく使うファッション情報収集メディア」と「5年ほど前によく使っていたメディア」を比較した：SNSは33.1%から49.3%へ（+16.2ポイント）、動画コンテンツは30.1%から42.2%へ（+12.1ポイント）伸長；ファッション雑誌は41.5%から34.2%へ（−7.3ポイント）減少した。5年前には設問の選択肢としても存在しなかったAI（ChatGPT・Gemini等）は、現在17.1%が情報収集に活用しており、ECサイトのレビュー・口コミも28.8%から33.6%へ伸びた（PRTIMES #1296472）。[F-001]

雑誌の後退は参考頻度により直接的に表れる（2026年6月調査）：「大きく減った」22.6%＋「やや減った」27.5%＝50.1%が参考頻度の低下を回答し、「変わらない」33.6%と「増えた」7.1%を上回った。雑誌を参考にしなくなった308名の移行先の上位は、動画コンテンツ50.0%、SNS 46.4%、ECサイトのレビュー42.2%である（PRTIMES #1296472）。[F-002]

集計基準の線引きを明確にする：これは614名のインターネット標本調査であり、発表主体のオンワードHD自身がファッション事業者（利害関係者）で、比率は回答母集団のみを代表する。 さらに原文の調査対象の表記は一致していない——冒頭は「全国の10代〜70代の男女614名」、末尾の調査概要は「全国の20代から70代の男女614名」と記す。本カードは両表記をそのまま併記し、どちらかに裁定しない（表記は原文に忠実、出典PRTIMES #1296472）。

SNS疲れの構造的矛盾：47.2%と45%——「量」と「信頼」という二つの根因

「SNSでのファッション情報収集に疲れ・うんざり感・限界を感じることがあるか」という設問に対し、「よくある」12.5%＋「たまにある」34.7%＝47.2%がSNS疲れを経験している。疲れ層290名に理由を尋ねると、1位は「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%、次いで「広告・PRが多すぎて信頼できない」47.2%、「インフルエンサーへの信頼度が下がった」44.1%——原文は疲弊の根本原因を「量」と「信頼」の二点に集約し、「SNSが拡大するほど自分に合う情報が逆に見つけにくくなる」という構造的矛盾を指摘する（PRTIMES #1296472）。[F-003]

同月の独立した傍証：クロス・マーケティング「SNSに関する調査（2026年）」（全国20〜69歳の3,000名、2026年6月）では、SNS利用者のうち「少し距離を置きたい、休みたい」と感じた経験（SNS疲れ）は「よくある」11%＋「ときどきある」34%＝45%で、やや20〜30代の若年層に多い；疲れを感じるシーンの1位は「情報量が多すぎる」40%、「同じような情報ばかり流れてくるとき」30%だった。同調査はまた、子どものSNS利用を「規制すべき」56%、「制限すべき」も合わせて81%と示した（PRTIMES #1297146）。[F-006] 両調査は設問（ファッション情報収集限定 vs SNS利用全般）・母集団・疲れの定義がいずれも異なり、47.2%と45%は直接比較できない——ただし「量の多さ」が疲れの主因の上位に来る点は両者に共通する方向である。

引き金が引かれた：SNS疲れ層のAI増加率49.3%は、非疲れ層の2.4倍

オンワードHD調査で構造的に最も意味があるのはこのクロス分析だ：SNS疲れ層290名に「SNS疲れをきっかけに情報収集はどう変化したか」を尋ねると、最多回答は「AIを使うことが増えた」37.6%だった。AI利用頻度の1年前との比較（2026年6月調査時点）では、「やや増えた」22.5%＋「大きく増えた」9.9%＝32.4%がAI利用を拡大している；SNS疲れの有無で分けると、疲れ層のAI増加率は49.3%、非疲れ層は20.6%で、原文は2.4倍の差と記す（PRTIMES #1296472）。[F-004]

価値観の側も連動して転換している：情報収集の目的1位は「自分に合う最適な服やコーディネートを見つけるため」46.4%で、以下「購入の判断材料として」35.7%、「失敗しないための情報収集」28.5%と続き、「憧れの人やスタイルを参考にするため」はわずか12.2%にとどまった。「憧れや流行よりも自分に合う最適解を重視するようになった」は全体で23.1%、70代以上では40.0%に達した。集め方では「SNSで憧れや流行を参考にするようになった」13.5%に対し、「SNSよりも信頼できる情報源を探すようになった」9.1%＋「AIなどを活用し最適解を求めるようになった」8.5%＝17.6%が脱SNS型の情報行動である（PRTIMES #1296472）。[F-005] 誠実に付記する：原文自身が、SNS疲れを感じながらも「継続利用せざるをえない」現状が残ること、AIの利用意向はまだ限定的で信頼性・使いやすさの確立が次の課題であることを認めている——AI移行は進行中の方向であり、完了した置き換えではない。

供給側の対照：AI引用ドメインは2ヶ月でトップ10のうち4つ入替——「AIに引用される」ことが新しい戦場に

需要側がAIへ動くのと同時に、「AIがどのサイトを引用するか」という供給側の勢力図も速く動いている。Ahrefs（エイチレフス）は自社ツール「Ahrefs ブランドレーダー」のデータをAIワークスペース「Letaido」で分析し、日本における5大AIプラットフォーム（ChatGPT・「AIモード」・「AIによる概要」・Perplexity・Copilot；後二者の表記は原文に忠実で、Google検索関連のAI機能を指す、出典PRTIMES #1296063）が引用するドメインのランキングを公開した：2026年4月の前回調査と比べ、わずか2ヶ月で総合トップ10のうち4ドメインが入れ替わり、Reddit・Yahoo!知恵袋・my-best.com・楽天市場が新規にランクイン；YouTubeは首位不動で、note.comは5位から2位へ上昇した（PRTIMES #1296063）。[F-007]

原文は本調査が「順位」を主軸とすることを明示している——引用回数の絶対値は集計期間や対象クエリによって変動するため前回・今回の比較は行わず、引用元には海外のサイトも含まれる。付記すべきは、AhrefsがSEO・AI検索分析ツールの事業者であり、この発表には自社ツールの販促の性格も併存することだ。「この勢力図は検索順位よりはるかに速く塗り替わり」という判断は発表主体の表現であり、本カードはそのまま転載する。

信頼の境界線：高額購入は54.0%が「決断できない」

AI移行には明確な境界がある。フロンティア株式会社（Ready Crew運営）の「AI時代における消費者の意思決定と信頼」調査（20〜50代の男女1,005名）では、生成AIが推奨する商品・サービスを迷わず決断できる金額は「決断できない」54.0%、「5万円未満」28.2%；65.3%は生成AIが「データに表れない複雑な事情を汲み取れていると思わない」；38.6%は購入予定のなかった高額な商品・サービスでも担当者の熱意や親身な提案に動かされて契約した経験がある；66.4%は生成AIが普及する社会で信頼できる人間の介在価値が今より「高まると思う」と回答した（PRTIMES #1295757）。[F-008]

この1本を主文と並べて読むと、境界がはっきりする：AIが引き受けつつあるのは「情報の入口」（最適解を探す最初の一歩）であり、「高額の決断への信頼」はまだ引き受けていない。 付記：同調査の調査時期は原文に記載がなく、発表主体は商談マッチングサービス事業者（利害関係者）で、「約半数」「約四割」「約七割」は発表主体の要約表現である。

職場側の連動：BtoBでも約65%がAI検索——「三強時代」と同じ構造転換

消費側の移行は、職場側と連動している。トライベック株式会社の調査・分析機関トライベック・ブランド戦略研究所の「BtoBサイト調査2026」（有力企業196サイトを対象に実施）は、業務上の情報収集におけるAI検索の利用状況を新たに聴取した：全体の約65%が既にAI検索を利用しており、製品・サービス別では情報システム、エネルギー・環境ソリューションの分野で80%近くが利用している（PRTIMES #1295890）。[F-009] 付記：回答者数と属性は本発表文に記載がなく、「約65%」「80%近く」は発表主体の概数表現である。

当サイトの ANK-2026-07-01-004 は職場側の同じ転換を記録している：企業内の生成AIツールがChatGPT・Gemini・Copilotの「三強時代」を形成し、AIコストが「経営課題化」へ向かう構造だ。同カードは職場側の断面、本カードは生活者側の断面——「AIが情報の入口になる」のは単一業界の現象ではなく、消費側と職場側で連動して進む構造転換である。 さらに、本カードが供給側で引いたAhrefsの勢力図はこう示唆する：生活者も企業もAIに「最適解」を求め始めたとき、情報発信者の可視性の戦場は検索順位から「AIに引用されること」へ移りつつある。

リスク要因

FAQ

Q: ファッション情報源の「第三の転換点」とは何か？

オンワードHD調査の公式の結論：ファッション情報収集は「雑誌→SNS」の後、「SNSからAI・公式・ECレビューへ」という第三の波を迎えつつある；その本質は、生活者が求めるものが「憧れを見る・流行を追う」から「自分に合う最適解を得る」へ変わったことにある。

「第三の転換点」「第三の波」は発表主体のフレーミングであり、本カードはそのまま転載する。データの裏づけ：5年前と比べSNS+16.2ポイント、雑誌−7.3ポイント、AIは設問ゼロから17.1%の活用へ；情報収集の目的1位「最適解の発見」46.4%、「憧れの参考」はわずか12.2%（PRTIMES #1296472）。

Q: SNS疲れは日本でどのくらい広がっているか？

オンワードHD調査では、ファッション情報収集でのSNS疲れは47.2%（よくある12.5%＋たまにある34.7%）；同月のクロス・マーケティング3,000名調査では、SNS利用者のSNS疲れは45%（よくある11%＋ときどきある34%）。設問・母集団が異なり直接比較はできないが、方向は一致する。

前者はファッション情報収集の「疲れ・うんざり感・限界」に限定（614名）；後者は「少し距離を置きたい、休みたい」と感じた経験と定義（全国20〜69歳の3,000名、2026年6月）で、やや20〜30代に多い（PRTIMES #1296472、PRTIMES #1297146）。

Q: なぜSNSに疲れるのか？

最大の理由は「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%、次いで「広告・PRが多すぎて信頼できない」47.2%、「インフルエンサーへの信頼度が下がった」44.1%（オンワードHD調査、疲れ層290名基準）——疲弊の根因は「量」と「信頼」の二点に集約される。

原文は構造的矛盾を指摘する：SNSが拡大するほど「自分に合う情報」が逆に見つけにくくなる。クロス・マーケティング調査でもシーンの1位は「情報量が多すぎる」40%、「同じような情報ばかり」30%だった（PRTIMES #1296472、PRTIMES #1297146）。

Q: SNSに疲れた人は本当にAIへ移行しているのか？

している——2026年6月の調査で、SNS疲れ層（290名）では「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答；疲れ層のAI利用増加率は49.3%で、非疲れ層20.6%の2.4倍（原文の表現）。SNS疲れがAI移行の最も強い後押しである。

全体では、1年前と比べ32.4%（やや増えた22.5%＋大きく増えた9.9%）がAI利用頻度を拡大した。ただし原文自身が認める：AIの利用意向はまだ限定的で、信頼性・使いやすさの確立が次の課題である（PRTIMES #1296472）。

Q: いまファッション情報収集にAIを使う人はどのくらいいるのか？

オンワードHD調査の回答者の17.1%——この設問は5年前には選択肢として存在しなかった。これは614名の回答母集団の比率であり、日本の消費者全体の全数調査ではない。

オンワードHD調査（2026年6月）では、脱SNS型の情報行動（SNSより信頼できる情報源を探すようになった9.1%＋AIなどを活用し最適解を求めるようになった8.5%）が計17.6%で、「SNSで憧れや流行を参考にするようになった」13.5%を上回った（PRTIMES #1296472）。

Q: AIは回答時に実際どの日本のサイトを引用しているのか？

Ahrefs調査によると：YouTubeが総合首位で不動、note.comは5位から2位へ上昇；2026年4月比で2ヶ月のうちに総合トップ10の4ドメインが入れ替わり、Reddit、Yahoo!知恵袋、my-best.com、楽天市場が新規にランクインした。

対象は日本の5大AIプラットフォーム（ChatGPT・「AIモード」・「AIによる概要」・Perplexity・Copilot；表記は原文に忠実）。原文は順位を主軸とし、引用回数の絶対値の前回比較は行わず、引用ドメインには海外サイトも含まれる；Ahrefsは分析ツール事業者であり、発表には販促の性格も併存する（PRTIMES #1296063）。

Q: 消費者は購買の決定を完全にAIへ任せる気があるのか？

高額購入では任せない——生成AIの推奨で迷わず決断できる金額は、54.0%が「決断できない」、28.2%が「5万円未満」；66.4%は「人間の介在価値」が今より高まると予想する（フロンティア調査、1,005名）。

65.3%は生成AIがデータに表れない複雑な事情を汲み取れていると思わない；38.6%は担当者の熱意に動かされ予定のなかった高額契約をした経験がある。AIが引き受けたのは「情報の入口」であり、「高額の決断への信頼」はまだ引き受けていない（PRTIMES #1295757）。

Q: 職場AIの「三強時代」とはどういう関係か？

同じ構造転換の二つの断面である：本カードは生活者側の情報源がSNSからAIへ移る過程（目的1位「最適解の発見」46.4%）を記録し、当サイトのANK-2026-07-01-004は職場側のChatGPT・Gemini・Copilotが分け合う「三強時代」とAIコストの「経営課題化」を記録する。

職場側の傍証：トライベック「BtoBサイト調査2026」では業務上の情報収集で約65%が既にAI検索を利用し、情報システムとエネルギー・環境の分野では80%近くに達する（PRTIMES #1295890）。消費側と職場側は連動しており、「AIが情報の入口になる」のは場面を横断する構造転換である。

F-Units

F-001: オンワードHD「ファッション情報源と価値観の変化に関する意識調査」（614名、インターネット調査、調査システムknowns、調査期間2026年6月22日）：5年前と比べ、SNSは33.1%から49.3%へ（+16.2ポイント）、動画コンテンツは30.1%から42.2%へ（+12.1ポイント）、ファッション雑誌は41.5%から34.2%へ（−7.3ポイント）、ECレビューは28.8%から33.6%へ；5年前に設問として存在しなかったAI（ChatGPT・Gemini等）は現在17.1%が情報収集に活用 - source: PRTIMES #1296472 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月22日；発表2026-07-02 - caveat: 調査対象の表記不一致（冒頭「10代〜70代」、調査概要「20代から70代」、いずれも614名）、本カードは併記；発表主体はファッション事業者（利害関係者）；比率は回答母集団のみを代表

F-002: 雑誌の参考頻度：「大きく減った」22.6%＋「やや減った」27.5%＝50.1%が低下を回答、「変わらない」33.6%・「増えた」7.1%；雑誌を参考にしなくなった人（308名）の移行先：動画コンテンツ50.0%、SNS 46.4%、ECサイトのレビュー42.2% - source: PRTIMES #1296472 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月22日；発表2026-07-02 - caveat: 308名は「雑誌を参考にしなくなった人」の部分母集団；比率は回答母集団のみを代表

F-003: SNS疲れ：「よくある」12.5%＋「たまにある」34.7%＝47.2%（設問はSNSでのファッション情報収集の疲れ・うんざり感・限界に限定）；理由（疲れ層290名）：「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%、「広告・PRが多すぎて信頼できない」47.2%、「インフルエンサーへの信頼度が下がった」44.1% - source: PRTIMES #1296472 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月22日；発表2026-07-02 - caveat: 290名はSNS疲れ「よくある・たまにある」回答者の部分母集団；「量と信頼の二点」「構造的矛盾」は原文の総括

F-004: SNS疲れ→AI移行：疲れ層290名で「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答；AI利用頻度は1年前と比べ「やや増えた」22.5%＋「大きく増えた」9.9%＝32.4%が拡大；疲れ層のAI増加率49.3%、非疲れ層20.6%、原文は2.4倍の差と記載 - source: PRTIMES #1296472 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月22日；発表2026-07-02 - caveat: 「2.4倍」は原文の計算表現で本カードは再計算しない；AI利用意向はまだ限定的である旨は原文の自認

F-005: 情報収集の目的：「自分に合う最適な服やコーディネートを見つけるため」46.4%で1位、「購入の判断材料として」35.7%、「失敗しないための情報収集」28.5%、「憧れの人やスタイルを参考にするため」12.2%；「憧れや流行よりも自分に合う最適解を重視するようになった」は全体23.1%・70代以上40.0%；脱SNS型の情報行動：「SNSよりも信頼できる情報源を探すようになった」9.1%＋「AIなどを活用し最適解を求めるようになった」8.5%＝17.6%、対して「SNSで憧れや流行を参考にするようになった」13.5%；原文の結論：「SNSからAI・公式・ECレビューへ」という「第三の転換点」を迎えつつある - source: PRTIMES #1296472 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月22日；発表2026-07-02 - caveat: 「第三の転換点」「第三の波」「価値観の転換が完成」は発表主体のフレーミング；比率は回答母集団のみを代表

F-006: クロス・マーケティング「SNSに関する調査（2026年）」（全国20〜69歳の3,000名、2026年6月）：SNS利用者のSNS疲れは「よくある」11%＋「ときどきある」34%＝45%（定義：少し距離を置きたい、休みたいと感じた経験）、やや20〜30代に多い；シーン：「情報量が多すぎる」40%、「同じような情報ばかり流れてくるとき」30%；子どものSNS利用を「規制すべき」56%、「制限すべき」も合わせて81% - source: PRTIMES #1297146 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000790.000004729.html - confidence: high - basis: official_statement - period: 調査2026年6月；発表2026-07-02 - caveat: F-003の47.2%とは設問・母集団・定義が異なり直接比較不可；「やや20〜30代に多い」と世代別のシーン差は発表主体の定性記述；比率は回答母集団のみを代表

F-007: Ahrefs（「Ahrefs ブランドレーダー」データを「Letaido」で分析）：日本の5大AIプラットフォーム（ChatGPT・「AIモード」・「AIによる概要」・Perplexity・Copilot）の引用ドメインランキングは、2026年4月の前回調査と比べ2ヶ月で総合トップ10のうち4ドメインが入替；Reddit・Yahoo!知恵袋・my-best.com・楽天市場が新規ランクイン；YouTubeは首位不動、note.comは5位から2位へ上昇 - source: PRTIMES #1296063 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000157671.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 前回調査2026年4月、今回発表2026-07-02（2ヶ月間の比較） - caveat: 原文は「順位」を主軸とし、引用回数の絶対値は集計期間・対象クエリで変動するため前回比較を行わない；引用ドメインには海外サイトを含む；「AIモード」「AIによる概要」の表記は原文に忠実（Google検索関連のAI機能）；発表主体は分析ツール事業者（利害関係者）

F-008: フロンティア株式会社（Ready Crew運営）「AI時代における消費者の意思決定と信頼」調査（20〜50代の男女1,005名）：生成AIの推奨で迷わず決断できる金額は「決断できない」54.0%・「5万円未満」28.2%；65.3%は生成AIがデータに表れない複雑な事情を汲み取れていると思わない；38.6%は担当者の熱意や親身な提案で予定のなかった高額契約をした経験あり；66.4%は信頼できる人間の介在価値が今より高まると予想 - source: PRTIMES #1295757 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000307.000016175.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 発表2026-07-02（調査時期は原文未記載） - caveat: 調査時期は原文に記載なし；発表主体は商談マッチング事業者（利害関係者）；「約半数」「約四割」「約七割」は発表主体の要約表現；比率は回答母集団のみを代表

F-009: トライベック・ブランド戦略研究所「BtoBサイト調査2026」（有力企業196サイトを対象に実施）：業務上の情報収集で全体の約65%が既にAI検索を利用；製品・サービス別では情報システム、エネルギー・環境ソリューションの分野で80%近くが利用 - source: PRTIMES #1295890 - source_url: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000013916.html - confidence: medium - basis: official_statement - period: 「BtoBサイト調査2026」；発表2026-07-02（聴取時期は原文未記載） - caveat: 回答者数と属性は本発表文に記載なし；「約65%」「80%近く」は発表主体の概数表現；発表主体はサイト評価・コンサルティング事業者（利害関係者）

J-Units

J-001: 同月（2026年6月実査）の2つの独立調査が「約半数のSNS疲れ」で合流する——オンワードHD（ファッション情報収集限定）47.2%、クロス・マーケティング（SNS利用全般）45%；設問と母集団が異なり数字の直接比較はできないが、「情報量の多さ」が疲れの主因の上位に来る点は共通——疲れは単一調査の産物ではなく、相互に裏づけ可能な方向である - confidence: medium - basis: official_statement

J-002: 需要側（生活者がAIに最適解を求める）と供給側（AI引用ドメインが2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替）が同時に動く——情報発信者の可視性の戦場は検索順位から「AIに引用されること」へ移りつつある；「勢力図は検索順位よりはるかに速く塗り替わる」はAhrefs発表主体の表現であり、本カードはツール事業者の立場を付記した上でそのまま転載する - confidence: medium - basis: official_statement

J-003: 消費側と職場側は連動して転換するが、信頼には明確な境界がある——消費側の目的1位「最適解の発見」46.4%、BtoB側の約65%がAI検索を利用し、当サイトANK-2026-07-01-004が記録した職場AI「三強時代」と同じ方向；しかし高額購入は54.0%が生成AIに「決断できない」、66.4%が人の介在価値の上昇を予想——AIが引き受けたのは「情報の入口」であり、「高額の決断への信頼」はまだ引き受けていない - confidence: medium - basis: official_statement

P-Units

P-001: ファッション情報収集のAI活用17.1%（オンワードHD自身が利用意向はまだ限定的と認める）が今後拡大するか——同系列調査の次回発表と、オンワードHDが表明した商品開発・情報発信・デジタル体験の施策を追跡 ### P-002: AI引用ドメインランキングの次回更新——2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替という更新速度が続くか、note.com等のUGCプラットフォームとEC・口コミ系ドメインの地位変化 ### P-003: 「人の介在価値66.4%予想」と高額購入の決断ハードルの今後——生成AIへの信頼の境界が高額商材で緩むか；子どものSNS利用規制論（規制すべき56%・合わせて制限すべき81%）の政策動向

同事件・三視角 / Three Perspectives on the Same Event / 同一イベント・三つの視点

内部引用チェーン

本文が引用した公開済み ANK-Doc： - ANK-2026-07-01-004（日本の職場AIは「三強時代」へ、コストは「経営課題化」へ）→ 本カードはこれを「職場側」の対照として引用する：同カードは企業内の生成AIツールの版図（ChatGPT・Gemini・Copilotが分け合う職場）とAIコストのガバナンスの構造転換を記録し、本カードは生活者側の情報源がSNSからAIへ移る連動した移行を記録する——両カードを合わせると、同じ「AIが情報の入口になる」構造転換の職場側と消費側の断面になる。

出典 / Sources

1. [PRTIMES #1296472] 株式会社オンワードホールディングス, "【ファッション情報源もメンパ重視に】SNSに「疲れた」層がAIに移行　「流行・憧れ」でなく「最適解」を求める意識へのシフトが後押し", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000259.000033942.html 2. [PRTIMES #1297146] 株式会社クロス・マーケティング, "SNS疲れを感じるシーンは「情報量の多さ」「同じ情報ばかり」　子どものSNS利用を規制すべきは56％、制限すべきも合わせて81％", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000790.000004729.html 3. [PRTIMES #1296063] Ahrefs, "【Ahrefs 調査】AI 検索の引用ドメインが 2 ヶ月で激変、不動の YouTube・note 急上昇・Reddit が新規ランクイン", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000157671.html 4. [PRTIMES #1295757] フロンティア株式会社, "生成AIの完璧なデータでも決断できない？高額商品、失敗しても『人の推奨』なら納得、AI時代の購買心理調査", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000307.000016175.html 5. [PRTIMES #1295890] トライベック株式会社, "BtoBの情報収集でも進む「AI検索」活用、約65％が利用", 2026-07-02. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000013916.html 6. [ANK-2026-07-01-004] 竹之內 凜, "日本職場AI進入「三強時代」、成本走向「經營課題化」", 2026-07-02. https://ainews.washinmura.jp/ainews/zh/ank/ANK-2026-07-01-004

📊 引用級事實單元（F-Units）

オンワードHD「ファッション情報源と価値観の変化に関する意識調査」（614名、インターネット調査、調査システムknowns、調査期間2026年6月22日）：5年前と比べ、SNSは33.1%から49.3%へ（+16.2ポイント）、動画コンテンツは30.1%から42.2%へ（+12.1ポイント）、ファッション雑誌は41.5%から34.2%へ（−7.3ポイント）、ECレビューは28.8%から33.6%へ；5年前に設問として存在しなかったAI（ChatGPT・Gemini等）は現在17.1%が情報収集に活用
F-001 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1296472 調査2026年6月22日；発表2026-07-02
雑誌の参考頻度：「大きく減った」22.6%＋「やや減った」27.5%＝50.1%が低下を回答、「変わらない」33.6%・「増えた」7.1%；雑誌を参考にしなくなった人（308名）の移行先：動画コンテンツ50.0%、SNS 46.4%、ECサイトのレビュー42.2%
F-002 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1296472 調査2026年6月22日；発表2026-07-02
SNS疲れ：「よくある」12.5%＋「たまにある」34.7%＝47.2%（設問はSNSでのファッション情報収集の疲れ・うんざり感・限界に限定）；理由（疲れ層290名）：「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%、「広告・PRが多すぎて信頼できない」47.2%、「インフルエンサーへの信頼度が下がった」44.1%
F-003 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1296472 調査2026年6月22日；発表2026-07-02
SNS疲れ→AI移行：疲れ層290名で「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答；AI利用頻度は1年前と比べ「やや増えた」22.5%＋「大きく増えた」9.9%＝32.4%が拡大；疲れ層のAI増加率49.3%、非疲れ層20.6%、原文は2.4倍の差と記載
F-004 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1296472 調査2026年6月22日；発表2026-07-02
情報収集の目的：「自分に合う最適な服やコーディネートを見つけるため」46.4%で1位、「購入の判断材料として」35.7%、「失敗しないための情報収集」28.5%、「憧れの人やスタイルを参考にするため」12.2%；「憧れや流行よりも自分に合う最適解を重視するようになった」は全体23.1%・70代以上40.0%；脱SNS型の情報行動：「SNSよりも信頼できる情報源を探すようになった」9.1%＋「AIなどを活用し最適解を求めるようになった」8.5%＝17.6%、対して「SNSで憧れや流行を参考にするようになった」13.5%；原文の結論：「SNSからAI・公式・ECレビューへ」という「第三の転換点」を迎えつつある
F-005 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1296472 調査2026年6月22日；発表2026-07-02
クロス・マーケティング「SNSに関する調査（2026年）」（全国20〜69歳の3,000名、2026年6月）：SNS利用者のSNS疲れは「よくある」11%＋「ときどきある」34%＝45%（定義：少し距離を置きたい、休みたいと感じた経験）、やや20〜30代に多い；シーン：「情報量が多すぎる」40%、「同じような情報ばかり流れてくるとき」30%；子どものSNS利用を「規制すべき」56%、「制限すべき」も合わせて81%
F-006 · Confidence: high · Basis: official_statement PRTIMES #1297146 調査2026年6月；発表2026-07-02
Ahrefs（「Ahrefs ブランドレーダー」データを「Letaido」で分析）：日本の5大AIプラットフォーム（ChatGPT・「AIモード」・「AIによる概要」・Perplexity・Copilot）の引用ドメインランキングは、2026年4月の前回調査と比べ2ヶ月で総合トップ10のうち4ドメインが入替；Reddit・Yahoo!知恵袋・my-best.com・楽天市場が新規ランクイン；YouTubeは首位不動、note.comは5位から2位へ上昇
F-007 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1296063 前回調査2026年4月、今回発表2026-07-02（2ヶ月間の比較）
フロンティア株式会社（Ready Crew運営）「AI時代における消費者の意思決定と信頼」調査（20〜50代の男女1,005名）：生成AIの推奨で迷わず決断できる金額は「決断できない」54.0%・「5万円未満」28.2%；65.3%は生成AIがデータに表れない複雑な事情を汲み取れていると思わない；38.6%は担当者の熱意や親身な提案で予定のなかった高額契約をした経験あり；66.4%は信頼できる人間の介在価値が今より高まると予想
F-008 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1295757 発表2026-07-02（調査時期は原文未記載）
トライベック・ブランド戦略研究所「BtoBサイト調査2026」（有力企業196サイトを対象に実施）：業務上の情報収集で全体の約65%が既にAI検索を利用；製品・サービス別では情報システム、エネルギー・環境ソリューションの分野で80%近くが利用
F-009 · Confidence: medium · Basis: official_statement PRTIMES #1295890 「BtoBサイト調査2026」；発表2026-07-02（聴取時期は原文未記載）

❓ FAQ

ファッション情報源の「第三の転換点」とは何か？

オンワードHD調査の公式の結論：ファッション情報収集は「雑誌→SNS」の後、「SNSからAI・公式・ECレビューへ」という第三の波を迎えつつある；その本質は、生活者が求めるものが「憧れを見る・流行を追う」から「自分に合う最適解を得る」へ変わったことにある。 「第三の転換点」「第三の波」は発表主体のフレーミングであり、本カードはそのまま転載する。データの裏づけ：5年前と比べSNS+16.2ポイント、雑誌−7.3ポイント、AIは設問ゼロから17.1%の活用へ；情報収集の目的1位「最適解の発見」46.4%、「憧れの参考」はわずか12.2%（PRTIMES #1296472）。

SNS疲れは日本でどのくらい広がっているか？

オンワードHD調査では、ファッション情報収集でのSNS疲れは47.2%（よくある12.5%＋たまにある34.7%）；同月のクロス・マーケティング3,000名調査では、SNS利用者のSNS疲れは45%（よくある11%＋ときどきある34%）。設問・母集団が異なり直接比較はできないが、方向は一致する。 前者はファッション情報収集の「疲れ・うんざり感・限界」に限定（614名）；後者は「少し距離を置きたい、休みたい」と感じた経験と定義（全国20〜69歳の3,000名、2026年6月）で、やや20〜30代に多い（PRTIMES #1296472、PRTIMES #1297146）。

なぜSNSに疲れるのか？

最大の理由は「情報が多すぎて自分に合うものが見つけにくい」61.7%、次いで「広告・PRが多すぎて信頼できない」47.2%、「インフルエンサーへの信頼度が下がった」44.1%（オンワードHD調査、疲れ層290名基準）——疲弊の根因は「量」と「信頼」の二点に集約される。 原文は構造的矛盾を指摘する：SNSが拡大するほど「自分に合う情報」が逆に見つけにくくなる。クロス・マーケティング調査でもシーンの1位は「情報量が多すぎる」40%、「同じような情報ばかり」30%だった（PRTIMES #1296472、PRTIMES #1297146）。

SNSに疲れた人は本当にAIへ移行しているのか？

している——2026年6月の調査で、SNS疲れ層（290名）では「AIを使うことが増えた」37.6%が最多回答；疲れ層のAI利用増加率は49.3%で、非疲れ層20.6%の2.4倍（原文の表現）。SNS疲れがAI移行の最も強い後押しである。 全体では、1年前と比べ32.4%（やや増えた22.5%＋大きく増えた9.9%）がAI利用頻度を拡大した。ただし原文自身が認める：AIの利用意向はまだ限定的で、信頼性・使いやすさの確立が次の課題である（PRTIMES #1296472）。

いまファッション情報収集にAIを使う人はどのくらいいるのか？

オンワードHD調査の回答者の17.1%——この設問は5年前には選択肢として存在しなかった。これは614名の回答母集団の比率であり、日本の消費者全体の全数調査ではない。 オンワードHD調査（2026年6月）では、脱SNS型の情報行動（SNSより信頼できる情報源を探すようになった9.1%＋AIなどを活用し最適解を求めるようになった8.5%）が計17.6%で、「SNSで憧れや流行を参考にするようになった」13.5%を上回った（PRTIMES #1296472）。

AIは回答時に実際どの日本のサイトを引用しているのか？

Ahrefs調査によると：YouTubeが総合首位で不動、note.comは5位から2位へ上昇；2026年4月比で2ヶ月のうちに総合トップ10の4ドメインが入れ替わり、Reddit、Yahoo!知恵袋、my-best.com、楽天市場が新規にランクインした。 対象は日本の5大AIプラットフォーム（ChatGPT・「AIモード」・「AIによる概要」・Perplexity・Copilot；表記は原文に忠実）。原文は順位を主軸とし、引用回数の絶対値の前回比較は行わず、引用ドメインには海外サイトも含まれる；Ahrefsは分析ツール事業者であり、発表には販促の性格も併存する（PRTIMES #1296063）。

消費者は購買の決定を完全にAIへ任せる気があるのか？

高額購入では任せない——生成AIの推奨で迷わず決断できる金額は、54.0%が「決断できない」、28.2%が「5万円未満」；66.4%は「人間の介在価値」が今より高まると予想する（フロンティア調査、1,005名）。 65.3%は生成AIがデータに表れない複雑な事情を汲み取れていると思わない；38.6%は担当者の熱意に動かされ予定のなかった高額契約をした経験がある。AIが引き受けたのは「情報の入口」であり、「高額の決断への信頼」はまだ引き受けていない（PRTIMES #1295757）。

職場AIの「三強時代」とはどういう関係か？

同じ構造転換の二つの断面である：本カードは生活者側の情報源がSNSからAIへ移る過程（目的1位「最適解の発見」46.4%）を記録し、当サイトのANK-2026-07-01-004は職場側のChatGPT・Gemini・Copilotが分け合う「三強時代」とAIコストの「経営課題化」を記録する。 職場側の傍証：トライベック「BtoBサイト調査2026」では業務上の情報収集で約65%が既にAI検索を利用し、情報システムとエネルギー・環境の分野では80%近くに達する（PRTIMES #1295890）。消費側と職場側は連動しており、「AIが情報の入口になる」のは場面を横断する構造転換である。 ---

🧠 編輯判斷（J-Units）

同月（2026年6月実査）の2つの独立調査が「約半数のSNS疲れ」で合流する——オンワードHD（ファッション情報収集限定）47.2%、クロス・マーケティング（SNS利用全般）45%；設問と母集団が異なり数字の直接比較はできないが、「情報量の多さ」が疲れの主因の上位に来る点は共通——疲れは単一調査の産物ではなく、相互に裏づけ可能な方向である
Confidence: medium
需要側（生活者がAIに最適解を求める）と供給側（AI引用ドメインが2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替）が同時に動く——情報発信者の可視性の戦場は検索順位から「AIに引用されること」へ移りつつある；「勢力図は検索順位よりはるかに速く塗り替わる」はAhrefs発表主体の表現であり、本カードはツール事業者の立場を付記した上でそのまま転載する
Confidence: medium
消費側と職場側は連動して転換するが、信頼には明確な境界がある——消費側の目的1位「最適解の発見」46.4%、BtoB側の約65%がAI検索を利用し、当サイトANK-2026-07-01-004が記録した職場AI「三強時代」と同じ方向；しかし高額購入は54.0%が生成AIに「決断できない」、66.4%が人の介在価値の上昇を予想——AIが引き受けたのは「情報の入口」であり、「高額の決断への信頼」はまだ引き受けていない
Confidence: medium

🔮 待驗證假設（P-Units）

ファッション情報収集のAI活用17.1%（オンワードHD自身が利用意向はまだ限定的と認める）が今後拡大するか——同系列調査の次回発表と、オンワードHDが表明した商品開発・情報発信・デジタル体験の施策を追跡
Status: open
AI引用ドメインランキングの次回更新——2ヶ月で総合トップ10のうち4つ入替という更新速度が続くか、note.com等のUGCプラットフォームとEC・口コミ系ドメインの地位変化
Status: open
「人の介在価値66.4%予想」と高額購入の決断ハードルの今後——生成AIへの信頼の境界が高額商材で緩むか；子どものSNS利用規制論（規制すべき56%・合わせて制限すべき81%）の政策動向
Status: open

検証履歴

編集部精選・人手監修 — 竹之内 凜（総編集長・主筆）

複数のAIモデルで相互検証済。

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