提供提升顧客體驗的生成式AI解決方案「ZETA CX系列」,並支援顧客體驗價值提升的ZETA株式會社(總公司:東京都世田谷區,以下稱ZETA)於2026年4月實施了「關於購物行為中AI利用狀況的問卷調查」。 隨著生成式AI的快速普及,使用者在商品探索行為上,已從單純的「搜尋尋找」轉變為在龐大資訊中進行比較、整理,並選擇適合自己商品的體驗。 本次調查釐清了在購物時蒐集資訊的AI利用狀況、在電商網站上進行比較與検討時的負擔,以及對AI與聊天機器人期待的功能等。結果顯示,雖然以搜尋為起點的購物行為仍是主流,但AI已開始被活用為搜尋後比較、整理、提案的輔助工具。 ■調查概要 ● 調查主體 :ZETA株式會社 ● 調查對象 :回答近3個月內曾使用電商網站的男女 ● 有效回答數:981名 ● 調查期間 :2026年4月16日〜2026年4月28日 ● 調查方法 :網路問卷 ■重點摘要 1. 以搜尋為起點的購物行為 :購物時的資訊蒐集,仍以「搜尋」為主 2. AI利用的擴展 :AI開始確立為支援購物行為的新輔助手段 3. 對比較與整理的需求:透過AI進行比較、摘要、提案是支援商品選定的關鍵 ■調查結果詳情 【1】購物行為的入口仍是「搜尋」 - 關於資訊蒐集手段的調查結果 購物時的資訊蒐集手段以「電商網站內搜尋」占63.8%最多,其次為「Google等搜尋引擎」占59.4%。 另一方面,「AI代理(ChatGPT・Gemini等)」占10.0%、「電商網站內的聊天機器人」占5.4%,雖然現階段新資訊蒐集手段的利用仍有限,但未來有望擴展為搜尋行為的輔助管道。 【2】近3分之1的人在購物時利用AI - 關於AI利用狀況的調查結果 在考慮購買商品時,回答「經常」利用ChatGPT或Gemini等AI蒐集資訊的使用者占9.7%,回答「偶爾」的使用者占25.4%。 兩者合計為35.1%,顯示近3分之1的人在購物時利用AI蒐集資訊,可知AI已開始確立為一定規模的購物行為輔助手段。 【3】透過比較、摘要、提案支援商品選定 - 關於電商網站上困擾與AI利用的調查結果 在電商網站上考慮購買商品時,感到「比較很麻煩」的族群中,有65.4%的比例將AI用於「商品的比較検討」,結果顯示比例偏高。 此外,在感到「評論太多」的族群中,發現AI被用於「評論與口碑的摘要」;在感到「不確定哪款商品最適合」的族群中,發現AI被用於「符合條件商品的篩選」或「推薦商品的提案」,可知AI已開始被用作因應電商網站上各種困擾的比較、摘要、提案的輔助手段。 ■考察:AI時代的購物體驗中,搜尋後的比較與整理支援變得重要 本次調查顯示,在購物時的資訊蒐集方面,搜尋仍是主要的入口,但許多使用者在搜尋後的比較、整理、選定上感到負擔。 在已有近3分之1的人在購物時利用AI蒐集資訊的情況下,未來的電商網站不僅需要建置「易於搜尋的搜尋環境」,更需要能讓使用者毫不猶豫地進行比較、検討,並能選擇適合自己商品的體驗設計。 未來,除了提升搜尋精確度外,透過活用商品資訊、評論、問答等UGC(使用者生成內容),建置AI能精確理解、比較、提案商品的環境,將對最大化電商網站的轉換率、提升LTV(終身價值),以及促進銷售成長至關重要。 ■完整調查報告下載(免費) 除了本新聞稿中介紹的項目外,關於「購物行為中的AI利用狀況」、「電商網站上比較與検討時的課題」、「AI與聊天機器人所需的機能」等,針對從AI時代的商品探索到購買決策為止的使用者行為,從各種角度進行調查的完整報告,可從下方下載。 以改善電商網站CX、強化搜尋功能、活用AI與聊天機器人、整備UGC數據為目標,力求最大化銷售額與ROI(投資報酬率)的電商業者,請務必活用本調查資料進行行銷與系統投資的策略検討。 ◆由此下載(預計時間:約1分鐘) https://zeta.inc/download/research-ai-usage-status ZETA將活用其在AI數據分析方面的優勢,持續為使用者及電商網站營運企業提供有益的服務。 【官方SNS】 X帳號 [ https://twitter.com/zeta_cx ] Facebook帳號 [ https://www.facebook.com/zetacom ] 【提升顧客體驗的生成式AI解決方案 ZETA CX系列】 電商商品搜尋・網站內搜尋引擎 ZETA SEARCH [ https://zeta.inc/cx/products/zs ] Hashtag活用引擎 ZETA HASHTAG [ https://zeta.inc/cx/products/zh ] 零售媒體廣告引擎 ZETA AD [ https://zeta.inc/cx/products/za ] 評論・口碑・問答引擎 ZETA VOICE [ ht