運用 Whisper × Claude API 打造面試官 AI。公開實現工程師專屬 5 軸評分之技術流程
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AI 摘要（NQ 加工版）
株式會社 X-HACK 推出 AI 面試練習 Web 應用程式「Mentai」，結合 OpenAI Whisper API 的高精度語音辨識與 Anthropic Claude API 的 AI 回饋生成，實現了工程師面試專屬的 5 軸評分。Mentai 透過語音輸入解決了傳統模擬面試中評分標準模糊、練習記錄無法累積以及難以察覺「說話能力」問題的痛點，並將 AI 處理的等待時間融入面試體驗，未來將開發即時深度提問的「面試模式」。
尚無 AI 分析資料。
常見問題
- Q: X-HACK股份有限公司的總部位於哪個城市的哪個區域，且公司的代表董事是誰？
- A: X‑HACK股份有限公司的總部設於日本東京都品川區，公司的代表董事為松田信介先生。
- Q: Mentai 這款 AI 面試練習 Web 應用程式提供哪些核心功能，如何模擬真實面試情境？
- A: Mentai 透過瀏覽器的 MediaRecorder API 進行語音錄製，使用 OpenAI Whisper API 轉寫語音，再以 Anthropic Claude API 依據 5 個評分軸（技術說明能力、邏輯結構、具體性、表達能力、流暢度）生成具體的優點與改進意見，並保留練習紀錄，完整模擬面試官的即時回饋與思考時間。
- Q: 在語音辨識階段，Mentai 使用哪個雲端服務，且如何解決專業術語被誤辨的問題？
- A: Mentai 在語音辨識階段使用 OpenAI Whisper API，透過在 API 的 prompt 參數中加入「微服務、CI/CD、Scrum」等技術術語清單，成功避免了如「CI/CD」被誤辨為片假名的情況。
- Q: Anthropic Claude API 在生成 AI 回饋時會參考哪些使用者資訊與評分標準？
- A: Claude API 會取得使用者提供的職位、經驗水平與所屬行業等個人資料，結合文字轉錄內容，依照技術說明能力、邏輯結構、具體性、表達能力、流暢度五個評估軸進行打分，並根據問題類別（技術課題、自我介紹、志願動機等）自動調整各軸的權重。
- Q: Mentai 為何把 AI 處理的等待時間設計為「面試間隔」的使用者體驗？
- A: 因為在真實面試中，面試官在聽完應徵者回答後也會有思考時間，Mentai 將 AI 的運算等待時間視為同樣的「面試間隔」，讓使用者感受到面試官思考的節奏，提升模擬面試的沉浸感。