【AI活用工程師108名調查】「AI會取代工作」是真的嗎──9成正面看待業務轉變，相較「編寫代碼能力」，更需「判斷AI產出之能力」
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AI 摘要（NQ 加工版）
TWOSTONE&Sons針對108位使用AI工具的開發工程師進行調查。結果顯示，約9成工程師正面看待AI帶來的業務變化，並在測試執行與代碼編寫方面感受到效率提升。同時，提示工程與AI產出之品質控管等新業務需求增加，顯示工程師必須具備更進階的AI指揮與管理技能。
AI 分析
常見問題
- Q: AI導入で最も業務時間が減ったタスクは何ですか？
- A: 調査の結果、「テスト実行・結果確認」が38.9%で最多となりました。次いで「テストコードの作成」および「定型的なコーディング」が各38.0%となっています。
- Q: AI導入後に新たに発生・増加した業務は何ですか？
- A: 最も多いのは「プロンプトの設計・最適化」で52.6%でした。次いで「AI生成コードの統合・リファクタリング」が41.0%、「AI出力のレビュー・品質担保」が38.5%と続きます。
- Q: エンジニアはAI導入による業務変化をどう捉えていますか？
- A: 約9割（87.1%）のエンジニアが業務変化をポジティブに捉えています。スキルの幅が広がったと回答するエンジニアも半数を超えています。
- Q: プロジェクトの進め方にどのような変化がありましたか？
- A: 「短期プロジェクトの増加」（38.0%）や「プロジェクトの開発スピード向上」（36.1%）、「複数プロジェクトの並行対応」（34.3%）といった変化が顕著です。
- Q: この調査の対象者は誰ですか？
- A: GitHub CopilotやChatGPT等のAIツールやAIエージェントを、直近6ヶ月以内に開発業務で使用している開発エンジニア108名です。