Turing實現國內首例VLA模型於公開道路的即時自動駕駛控制
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AI 摘要（NQ 加工版）
Turing以VLA模型實現公開道路即時自動駕駛
尚無 AI 分析資料。
常見問題
- Q: 圖靈股份有限公司在何時宣布實現國內首例VLA模型於公開道路的即時自動駕駛控制？
- A: 圖靈股份有限公司於2026年3月宣布，成為日本國內首家實現VLA模型於公開道路進行即時自動駕駛控制的企業，此為根據公開資訊所確認的首例。
- Q: 圖靈股份有限公司開發的VLA模型具有多少參數規模，並以何種頻率執行即時推論與車輛控制？
- A: 圖靈股份有限公司自主訓練出約20億參數規模的VLA模型，並在公開道路環境中以10Hz（每秒10次）的頻率同步執行即時推論與車輛控制，驗證其穩定性能。
- Q: 圖靈股份有限公司的VLA模型技術屬於哪一項政府支援計畫的一部分？
- A: 圖靈股份有限公司的VLA模型開發屬於日本經濟產業省與NEDO共同推動的『後5G資訊通訊系統基礎強化研究開發事業／具競爭力之生成式AI基礎模型開發（GENIAC）』計畫之一環。
- Q: 圖靈股份有限公司公開了哪些與自動駕駛相關的技術資源以促進產業與學術發展？
- A: 圖靈股份有限公司已公開因果推論資料集『RACER』與影像分詞器『DriveTiTok』，並於Hugging Face平台釋出部分資料集及預訓練模型，同時透過技術部落格分享開發洞見。
- Q: 圖靈股份有限公司的VLA模型與傳統端對端自動駕駛模型的主要差異為何？
- A: 圖靈的VLA模型不同於傳統以影像與感測器資料為核心的端對端模型，其特色在於整合視覺資訊與語言情境理解，並採用以語言模型為基礎的整合式決策架構來預測駕駛行為。