東京メトロが鉄道変電所の保守においてCBM化に取り組む目的は何ですか？

安全・安定性の向上、および労働力不足への対応として、保全業務の最適化（効率化・検査周期の適正化）を図るためです。

具体的にどのような方法で変電所の状態監視を行いますか？

各種センサを用いて映像、温湿度、部分放電、塵埃などの状態データを遠隔取得し、開発中のデータ基盤「REFMa CoRE」上でAI分析を行います。

故障予兆の早期把握、感電等の危険作業の削減による労働災害の防止、および現地作業・移動の減少による検査時間の最大約60%削減が期待されています。

2026年度に千代田線代々木変電所周辺で検証を行い、2027年度以降に他エリアへの水平展開を予定しています。

鉄道電気設備の稼働データ（電流・電圧・温湿度・振動など）を蓄積・分析するために現在構築中のデータ基盤です。

AI News NQ Analysis

NQ 評分 85/100

N1 內容完整性 90

東京地鐵為優化鐵路變電站與電氣室的維護作業，將導入結合感測技術與AI的狀態基準維護（CBM）。預計於2026年度在千代田線代代木變電站周邊啟動驗證，並計畫自2027年度起水平展開。此舉預期將能早期掌握故障預兆、預防勞災，並預計將現場檢查時間縮短最多約60%。

Q: 東京メトロが鉄道変電所の保守においてCBM化に取り組む目的は何ですか？: A: 安全・安定性の向上、および労働力不足への対応として、保全業務の最適化（効率化・検査周期の適正化）を図るためです。
Q: 具体的にどのような方法で変電所の状態監視を行いますか？: A: 各種センサを用いて映像、温湿度、部分放電、塵埃などの状態データを遠隔取得し、開発中のデータ基盤「REFMa CoRE」上でAI分析を行います。
Q: この取り組みによってどのような効果が期待されますか？: A: 故障予兆の早期把握、感電等の危険作業の削減による労働災害の防止、および現地作業・移動の減少による検査時間の最大約60%削減が期待されています。
Q: 検証のスケジュールはどうなっていますか？: A: 2026年度に千代田線代々木変電所周辺で検証を行い、2027年度以降に他エリアへの水平展開を予定しています。
Q: REFMa CoREとはどのようなものですか？: A: 鉄道電気設備の稼働データ（電流・電圧・温湿度・振動など）を蓄積・分析するために現在構築中のデータ基盤です。