叩問AI時代：阻礙數據分析的「壁壘」真面目及其突破口 | ThinkingData「Data→AI Meetup 2026」4月17日於虎之門之丘舉行
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AI 摘要（NQ 加工版）
思凌科數據股份有限公司（ThinkingData Co., Ltd.）於2026年4月17日舉辦了「Data→AI Meetup 2026」。本次活動聚焦於AI技術不斷進化的時代中，阻礙數據分析的組織和流程挑戰，數據分析師和專家們共同探討解決方案。
AI 分析
常見問題
- Q: 「Data→AI Meetup 2026」活動的主要目的是什麼？
- A: 本次活動旨在邀請第一線的數據分析師們，共同探討在AI不斷進化的時代，遊戲營運現場依然存在的數據分析「壁壘」的真面目，並尋找突破口。
- Q: 儘管AI技術深化，為何在遊戲營運現場仍存在課題？
- A: 即使AI技術在預測和因果識別方面取得驚人深化，但如果基礎的「組織」和「流程」不完善，例如團隊內部指標定義不一、無法建立關鍵假設、AI預測結果難以落實等，都會成為數據利用的「壁壘」。
- Q: 本次小組討論將如何幫助與會者突破數據分析的「壁壘」？
- A: 小組討論將聚焦於釐清應委託AI的領域與人類負責的領域、提出基於實際數據的具體解決方案，以及探討如何將各公司個別面對的課題提升為行業標準，以提高整體效率。
- Q: 「Data→AI Meetup 2026」活動的舉辦日期和地點為何？
- A: 活動將於2026年4月17日（週五）在日本東京都港區芝公園的貝爾薩爾御成門塔舉行，時間為下午1點至6點，會後並有派對。
- Q: 本次活動的參與資格和報名方式為何？
- A: 本次活動免費參加，但需要事先報名，名額為250名，由思凌科數據股份有限公司主辦。