Quemix、豐田汽車、豐田中央研究所與東京大學共同發表古典-量子混合計算在量子化學計算中的高效「任務分配」實證研究
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AI 摘要（NQ 加工版）
由 Quemix、豐田汽車、豐田中央研究所及東京大學組成的聯合研究團隊，成功實證了在古典與量子混合計算中，針對量子化學計算的高效任務分配方法。透過在古典電腦上利用密度矩陣重整化群法（DMRG）將精度提升至極限，再交由量子演算法「PITE®」進行後續計算，大幅降低了整體運算成本。
AI 分析
常見問題
- Q: Quemix 與豐田汽車的合作有何意義？
- A: 這代表了日本量子技術領域中，軟體新創與大型製造業之間的深度技術整合，旨在加速材料科學的創新。