提供國產生成式AI基礎模型自主研發及生成式AI服務的Stockmark株式會社(總公司:東京都港區,代表取締役CEO:林 達,以下稱:本公司)於2026年6月29日(一)舉辦了專注於製造業AI實施與應用的線上論壇「製造業AI實施論壇2026〜支撐日本製造業的AI實施最前線〜」。 本論壇自開放報名以來獲得廣泛迴響,參會者人數突破3,800人。國內代表性的製造業與科技企業的關鍵人物登壇,在熱烈氣氛中圓滿落幕。部分會議議程將提供期間限定的免費影音回播,敬請尚未能參與的各位踴躍報名。 ▼「製造業AI實施論壇2026」 影音回播觀看請點此:https://sat.stockmark.co.jp/seminar/AI-forum-2026/ 「製造業AI實施論壇2026」的背景 本次活動自開放報名起便引起熱烈迴響,最終吸引3,800名參會者報名,其背景在於日本製造業整體正面臨「如何將生成式AI融入實際業務」的危機感與高度期待。 當前的生成式AI趨勢已從先前的概念驗證(PoC)階段,完全轉移至將其確實融入實際業務的「實施」階段。日本製造業以其世界頂級的品質聞名,但面對市場劇烈變化所導致的現場高負荷,以及熟練員工的「個人化知識」問題,已來到不容忽視的局面。 現場目前所追求的,已不僅是單純的部分效率提升。而是如何透過AI的實施,將熟練員工所擁有的「隱性知識」轉化為組織的「顯性知識」,並「為人類創造能應對新挑戰的基礎」。 本論壇正是因為提出了「超越實證的AI實施」這一製造業AI應用當前迫切的主題,才得以引起眾多企業決策者與現場領導者的共鳴,並聚集了3,800人如此大規模的熱烈關注。 活動當天,我們從數據策略、組織設計、以AI為前提的業務流程再造(AIBPR),乃至於驅動實體世界的「實體AI」等,從經營、現場、技術等多個角度,提出了讓日本製造業更上一層樓的「現狀」與「致勝之道」。 活動概要 活動名稱 :製造業AI實施論壇2026 〜支撐日本製造業的AI實施最前線〜 舉辦日期 :2026年6月29日(一) 舉辦形式 :線上舉辦 參加費用 :免費(需事先報名) 參加人數 :超過3,800名 主辦單位 :Stockmark株式會社 活動網站 :https://stockmark.co.jp/ai-forum-2026/ 各場次報導(共8場) 主題演講 09:00~09:40 AI時代,日本製造業的致勝之道為何〜現今應精進的優勢與應變革的結構〜 【講者】 小川 立夫 先生(Panasonic Holdings株式會社 執行役員 集團CTO) 奥家 敏和 先生(經濟產業省 大臣官房審議官 商務情報政策局擔當 大臣官房 AI政策統括調整官) 【概要】 AI的進化正在劇烈改變競爭規則本身。在過去的優勢技術與Know-how逐漸商品化的過程中,本次演講探討了日本製造業應如何打磨「國家與企業的優勢領域」,以及應如何變革結構。 AI趨勢演講 09:45~10:15 製造業AI應用的最前線〜各企業的取り組み與現今的不足之處〜 【講者】 林 達(Stockmark株式會社 代表取締役CEO) 【概要】 從協助眾多製造業現場實施生成式AI・LLM的獨特視角出發,整理了AI應用的真實現狀、阻礙現場普及的瓶頸,以及打破這些瓶頸的對策。 企業案例演講 10:20~10:50 如何轉型為AI資本經營〜數據策略與組織的運作方式〜 【講者】 島田 太郎 先生(株式會社東芝 代表取締役社長執行役員 CEO) 【概要】 深入探討從經營・DX策略的整體藍圖到現場普及的關鍵點, 以經營視角分享實踐經驗。並闡述了AI應用未來的展望。 企業案例演講 10:55~11:20 支撐預測型經營的AI-Ready數據管理實踐 【講者】 中林 紀彦 先生(獅王株式會社 執行役員 全社數位策略擔當) 【概要】 為了將AI打造成強而有力的武器,數據環境至關重要。本次演講闡述了為實現預測型經營,AI-Ready數據管理實踐與組織性方法。 企業案例演講 11:30~12:50 透過三井化學的DX AI實施,加速轉型為「全球特用化學品公司」 【講者】 三瓶 雅夫 先生(三井化學株式會社 常務執行役員 CDO 數位轉型推進本部長) 【概要】 公開了在現場取得成果的AI實施案例。本議程可學習到全公司規模DX推進的真實現狀,以及如何將AI應用真正轉化為企業變革的實踐經驗。 AIBPR演講 13:00~13:30 以AI為前提,如何重新設計業務〜決定AI專案成敗的AI BPR是什麼〜 【講者】 久保 隆宏 先生(Amazon Web Services Japan合同會社 Senior Machine Learning Developer Relations) 西村 元一(Stockmark株式會社 PaaS事業 Pro