STCLab 導入虛擬候補室穩定 Felissimo 營運之 2025 大阪世博官方商店流量，偵測到 79.69% 惡意機器人
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AI 摘要（NQ 加工版）
STCLab 宣佈為 Felissimo 營運的「EXPO2025 大阪世博會官方線上商店」建立流量管理體制，導入虛擬候補室解決方案「NetFUNNEL」以分流控管，防止伺服器過載並確保順暢運作。此外，在 4 月至 5 月底進行的機器人管理解決方案「BotManager」實證實驗中，偵測出高達 79.69% 的流量來自惡意機器人，且 5 月份機器人流量較 4 月阻防急增 4 倍。測試期間無任何正常用戶被誤判阻擋，證實了系統的高穩定性。
AI 分析
常見問題
- Q: Felissimo 在世博會官方線上商店導入 NetFUNNEL 有何效果？
- A: 透過逐步控制用戶流入並設置開賣前預備等待區，成功分散高峰期流量，防止伺服器過載與連線延遲。
- Q: BotManager 的實證實驗（PoC）發現了什麼樣的機器人流量狀況？
- A: 結果顯示總點擊請求中有 79.69% 來自自動化機器人，且 5 月的機器人流量因熱門商品開賣而達到 4 月的 4 倍。
- Q: 機器人阻擋機制是否會影響正常消費者的購買？
- A: 在整個 PoC 期間，完全沒有發現任何阻礙正常用戶購買的誤判情況，展現了極高的系統穩定性。