SPACE DATA 公司(總部:東京都港區,代表取締役社長:佐藤航陽,以下簡稱「SPACE DATA」)宣布,作為其宇宙AI平台「SpaceBrain」的韌性領域「Geo-Resilience」的新功能,「Storm Simulator」已正式發布,該功能運用AI預測及評估氣象災害的影響,對象為政府、地方自治體及企業。 「Storm Simulator」作為針對颱風、豪雨、洪水的氣象災害情報(Typhoon, Extreme Rainfall & Flood Intelligence),結合衛星數據與數位分身技術,能定量評估受災人口(People at Risk)、受影響資產(Assets at Risk)及預期的經濟損失(Economic Loss)。未來將擴展至落雷、強風等,涵蓋風水害等所有氣象災害。 ■ Geo-Resilience 首波產品:風水害情報「Storm Simulator」 「Storm Simulator」是搭載於宇宙AI平台「SpaceBrain」韌性領域「Geo-Resilience」的災害風險評估AI(Disaster Risk Intelligence)。SpaceBrain 是一個能從宇宙掌握及預測地球數據的平台,「Geo-Resilience」則是其負責地球端韌性的構想。「Storm Simulator」在此架構下,專門處理包括颱風、豪雨、洪水在內的風水害及氣象災害。 「Storm Simulator」整合多樣的宇宙及地面數據,結合AI與物理模擬,將災害預測、損害評估、早期警報及決策支援整合於單一工作流程中。針對颱風、豪雨、洪水(淹水),能定量評估受災人口、資產、經濟損失,並以3D形式直觀呈現。未來將擴展至落雷、強風、冰雹、龍捲風等所有氣象災害的應對範圍。 ■ 開發背景 近年來,受氣候變遷影響,颱風及局部性強降雨日益劇烈,水災造成的損失在全球範圍內不斷擴大。日本在2019年的令和元年東日本颱風(第19號颱風)中,多摩川氾濫,包括東京都內在內的各地住宅及都市基礎設施遭受淹水,造成了嚴重的損失。 然而,傳統的災害預測及危害地圖多以平面呈現,難以直觀掌握「哪些建築物將面臨多深的水位」的整體災情,以及對生活和經濟的影響。快速掌握大範圍災情需要大量人力和成本,也成為一大課題。 SPACE DATA 的強項在於衛星數據分析與地球規模(Planetary Scale)的數位分身技術。透過將此技術應用於防災減災,旨在創造一個即使非專業人士也能共享災情圖像並採取預防措施的環境。 ■ 「Storm Simulator」主要特點 基於實際數據的3D重現:整合國土地理院的數值高程模型(約10m網格的地形數據)、國土交通省的3D都市模型「PLATEAU」,以及人口分布數據等,重現令和元年東日本颱風(多摩川氾濫)及東海豪雨(2000年)在實際街景上的情況。 可視化淹水「範圍」與「深度」:計算沿地形的水流匯集情況,以顏色深淺表現水深。透過立體描繪水淹至建築物的景象,直觀傳達災情規模。 風險定量評估(People at Risk/Assets at Risk/Economic Loss):不僅止於水深的可視化,更計算淹水區域內的人口、建築物與基礎設施等資產,以及預期的經濟損失,定量呈現「誰、什麼、多少」會受到影響。 廣域、快速處理:以衛星數據為起點,高速處理廣泛區域。具備擴展性,可部署於國內外各種區域,而不僅限於特定城市。 ※本模擬利用了 Google Photorealistic 3D Tiles、Cesium World Terrain / Imagery、國土地理院的地圖與高程數據、國土交通省PLATEAU、GPWv4人口密度網格、淹水實績數據、過去災害的官方實績值等。 ■ 未來展望 SPACE DATA 未來將把「Storm Simulator」的對象從颱風、豪雨、洪水擴展至落雷、強風、冰雹、龍捲風等所有氣象災害。進一步地,作為「Geo-Resilience」的整體目標,將擴展至土石災害、森林火災、海嘯、氣候變遷適應等領域,發展成為一個能一站式支援從預測、損害評估、早期警報到決策支援的災害風險評估基礎。預計將應用於政府、地方自治體、都市開發、基礎設施、保險等各個防災減災現場。 此外,SPACE DATA 將與其與聯合國外太空事務廳(UNOOSA)及大英國協秘書處共同創立的、透過衛星數據應用強化氣候韌性的國際框架「Space4Resilience」合作,旨在從日本出發,將透過衛星數位分身進行早期預警與災情預測的技術推廣至全球。 「Storm Simulator」目前正向致力於防災危機管理的組織,如政府、地方自治體、基礎設施營運商等提供服務。如需詳細服務內容說明或實際體驗演示環境,請透過以下聯絡表單洽詢。 ■ 關於 S