企業的差距不在於「AI使用量」，而取決於「能判斷的人才數量」（組織行動科學®）

常見問題

Q: 提供組織行動科學®服務的Request股份有限公司總部位於臺灣以外的哪個城市與行政區，並由誰擔任代表董事？

A: 提供組織行動科學®服務的Request股份有限公司總部位於日本東京都新宿區，由甲畑智康擔任代表董事。

Q: Request股份有限公司根據多少人次與企業數的實踐分析，於2023年發布關於AI時代企業成長本質的報告？

A: Request股份有限公司根據33.8萬人次、980家企業的實踐與分析，於2023年發布關於AI時代企業成長本質的報告。

Q: 根據Request股份有限公司針對980家企業的調查，2023年有多少百分比的企業表示其員工在工作中的判斷經驗正在減少？

A: 根據Request股份有限公司針對980家企業的調查，2023年有82%的企業表示其員工在工作中的判斷經驗正在減少。

Q: 在生成式AI普及的背景下，企業中仍無法被替代而持續具有價值的工作類型為何，具體涉及哪些情境判斷？

A: 在生成式AI普及的背景下，企業中仍無法被替代而持續具有價值的工作是『根據情況做出判斷的工作』，具體包括：每位客戶的差異在哪裡、每個現場該注意什麼、部屬為什麼停下來了、這次有多少前例可用、從哪裡開始需要重新檢視等情境判斷。

Q: Request股份有限公司指出，企業為提升效率所推動的哪些管理措施，反而導致『判斷力難以養成』的結構擴散？

A: Request股份有限公司指出，企業為提升效率所推動的效率化、標準化、手冊化、系統化、進度管理強化等措施，雖出於好意，卻導致『判斷力難以養成』的結構擴散。