企業差距由「能做判斷的人才數量」而非「AI使用量」決定（組織行為科學®）

常見問題

Q: 根據Request股份有限公司的報告，影響企業在AI時代成長的關鍵因素是什麼？

A: 根據總部位於東京都新宿區的Request股份有限公司所發布的報告，企業在AI時代能否持續成長，關鍵不在於導入多少AI，而在於組織內部是否具備能培育出『能做判斷的人才』的結構，特別是能依實際情況做出判斷的人才數量。

Q: Request股份有限公司的調查涵蓋了多少企業與個人的實踐數據？

A: Request股份有限公司的調查基礎來自於980家企業、共計33.8萬名員工的實踐與分析結果，並以此提出關於AI時代人才培育與組織發展的關鍵發現。

Q: 在AI普及的背景下，哪些工作仍難以由人工智慧完全取代？

A: 根據報告內容，AI難以取代的工作包括判斷每位客戶的差異、掌握各現場應注意事項、分析部屬停滯原因，以及評估前例適用範圍與需重新審視之處，這些皆需人類的洞察與判斷能力。

Q: Request股份有限公司指出目前有多少比例的企業面臨判斷經驗減少的問題？

A: Request股份有限公司的調查顯示，高達82%的企業正經歷工作中的判斷經驗減少現象，顯示出能培育判斷力的實務機會在多數企業中正持續萎縮。

Q: 為何企業原本的效率化與標準化措施反而不利於判斷力的培養？

A: 許多企業推動的效率化、標準化、手冊化與系統化措施，雖本意在提升作業品質與一致性，卻導致員工依循既定流程執行，減少面對複雜情境的判斷機會，反而形成『判斷力難以成長的結構』。