可以請AI執行各項作業。 然而,多數組織尚未能確實向AI傳達「目的」與「其背景」。 在長期依據數值目標與過往先例執行工作的組織中,往往缺乏自行建構目的、確認其背後的事實,以及將前提與因果關係予以語言化的經驗。 提供組織行動科學®的Request股份有限公司(總公司:東京都新宿區,代表董事:甲畑智康),針對從累計33.8萬人、980家企業的組織行為數據分析中所發現的此一課題,公開了「必要經驗設計」以及可協助將交付給AI的目的與背景予以語言化的10題3分鐘簡易診斷。 本新聞稿的圖解資料可下載PDF檔案。 d68315-201-ec89b6a32991dc6d691bf82d54cb739b.pdf 1. 可以請AI執行作業,但能否傳達目的與背景? 我們可以請AI「整理這段文字」「讓這份資料更容易理解」「摘要這段內容」「比較這些資訊」或「將說明內容圖解化」。 然而,真正應交付給AI的,不僅僅是作業指示。 「希望改變誰的哪種狀態?」「為何需要這個目的?」「背後的事實依據為何?」「哪些前提出現了偏誤?」「哪些因素之間存在因果關係?」 能否完整傳達上述內容,決定了AI應用成果的差異。 2. 為何組織中往往缺乏建構目的的經驗? 多數組織中,目標通常以數值形式給定:營業額、案件數、期限、KPI、達成率等。 過往先例則以過去資料、工具、流程、格式或主管指示等形式提供。 相對地,判斷基準往往是隱性的:何謂「良好」?何處可自行決定?何時需請示主管?何種表達方式可被接受?省略哪些內容會造成問題?這些標準未明文化,而是透過職場現場的實務操作逐漸內化。 因此,員工累積了依據既定目標與先例執行工作的經驗, 卻往往缺乏自行建構目的,並從事實、前提與因果關係中予以語言化的能力。 3. 目的並非靈光一閃,而是源自背景中的事實、前提與因果關係 目的不僅是「想做什麼」,而是「希望改變誰的哪種狀態」。 而此目的背後存在背景:為何必須改變此狀態?是根據哪些事實做出此判斷?哪些前提出現偏誤?哪些因素之間存在因果關係? 目的並非憑空想像,而是建立在背景中的事實、前提與因果關係之上。 4. 背景需透過基於人際關係的對話才能察覺 背景中的事實,未必能單從資料或數字中察覺。若缺乏與對方的關係,便難以理解對方真正的困擾、猶豫、不安、責任感或前提認知的落差。 必須透過與對方的對話,確認:對方究竟困在哪裡?卡關點為何?哪些想法未能說出口?哪些前提被視為理所當然?哪些因素阻礙了判斷? 5. 判斷經驗是在建構目的與背景的過程中形成的 目的與背景並非僅在腦中構思而成。 而是透過與對方對話、確認事實、發現前提落差、假設因果關係、決定優先確認的事實、決定向誰確認哪些事項、決定自行判斷的範圍、試行後觀察對方反應,並根據結果更新下一次的判斷基準。 這個過程本身,即是累積判斷經驗。 換言之,能向AI清楚傳達目的與背景的人,不僅是善於下達AI指令的人,更是能在人際互動中確認事實、建構目的、做出微小判斷,並將此經驗予以語言化的人。 6. 何謂「必要經驗設計」? 「必要經驗設計」是一種思維方式,旨在透過工作中的有意設計,增加以下經驗:基於人際關係的對話、確認背景中的事實與前提因果、做出微小判斷、根據結果更新判斷、以及為傳達給AI而進行的語言化,從而培育出能將「目的」與「其背景」清楚表達的人才。 AI教育訓練是必要的,導入AI工具是必要的,學習撰寫提示也是必要的。 但僅有這些仍不夠。 若缺乏建構可交付給AI之目的與背景的經驗,即便AI產出的內容整齊有序,也難以真正影響個人或組織的決策。因此,「必要經驗設計」至關重要。 7. 向AI傳達目的與背景所需的五項經驗 1 建立關係的經驗 若無人際關係,便無法察覺對方真正的困擾、猶豫、不安、責任感或前提認知的落差。 2 透過對話確認背景中事實、前提與因果關係的經驗 目的並非憑空產生,必須確認其背後的事實、前提落差與因果關係。 3 建構目的的經驗 目的並非「要做什麼」,而是「希望改變誰的哪種狀態」。 4 做出微小判斷並根據結果更新的經驗 決定優先確認的事項、決定與誰協作、決定自行判斷的範圍、決定交付AI的內容、根據結果更新認知。這些微小判斷將強化下一次的目的建構能力。 5 將內容轉化為AI可理解語言的經驗 要讓AI理解,必須將隱性知識予以語言化。 對象、背景、事實、前提、因果關係、目的、限制條件、期待的改變。 唯有完整表達上述內容,AI才能發揮最大效用。 8. 10題約3分鐘,確認本公司「必要經驗」的現況 本次公開的「必要經驗設計簡易診斷」,並非用於評估員工個人的AI技能,也不用於判定是否會使用AI。 目的在於確認:組織的工作中,是否存在能將交付給AI的目的與背景予以語言化的經驗。 分數較低並非壞事,而是顯示出應從何種必要經驗開始設計。 回答意見分歧也非壞事,而是顯示出經