AI時代不可忽視的關鍵：區分「兩種判斷」與「兩種知識」的能力（組織行為科學®）

常見問題

Q: 在AI時代，為何區分「兩種判斷」與「兩種知識」如此重要？

A: AI擅長處理例行性的知識查詢與處理，但需要根據情況進行判斷以及運用經驗的知識，仍是人類應負責的領域。若將兩者混淆，可能導致AI無法有效利用，反而降低工作品質，因此精確的區分至關重要。

Q: 報告中提出的「四個象限」具體是指什麼？

A: 透過結合「基於先例的判斷」與「基於事實的判斷」，以及「無需經驗的知識」與「需要經驗的知識」，將工作劃分為四類：「標準處理領域」、「確認調整領域」、「容易發生錯位配置的領域」以及「留給人的核心領域」。這有助於釐清哪些任務應交由AI處理，哪些應留給人類，以及如何進行人才培育。

Q: 「錯位配置」指的是什麼樣的狀態？

A: 指的是將本來需要經驗或基於事實的判斷的工作（第四象限），僅僅透過學習知識或套用先例來處理的狀態。這會導致理解力增加但判斷力未能培養，並容易產生返工或過度依賴特定人員的問題。

Q: 企業首先應該做什麼？

A: 首先，應盤點公司的工作並劃分為四個象限，特別是識別出「容易發生錯位配置的第三象限」。接著，建議設計第四象限的工作以保留判斷空間，並徹底將第一象限的工作交由AI和標準化處理。

Q: 這份報告對哪些企業有幫助？

A: 對於面臨AI導入成效不彰、增加培訓後現場判斷力未見提升、返工情況增加等挑戰的企業，本報告將有所助益。同時，也適合希望重新審視AI時代人才培育和工作設計策略的企業。