公開AI時代所需的「反學習與重新學習」推進方法（組織行為科學®）

常見問題

Q: Request股份有限公司於何時發布了關於AI時代所需『反學習與重新學習』推動方法的報告？

A: Request股份有限公司於近期發布了名為《AI時代所需的『反學習與重新學習』之推動方法》的報告，該報告探討在生成式AI普及背景下企業如何提升判斷力與組織學習機制。

Q: 根據Request股份有限公司的報告，AI時代企業中相對重要性提升的核心能力是什麼？

A: 根據Request股份有限公司的報告，在AI時代，企業中相對重要性提升的不再是知識量本身，而是『判斷力』，特別是在不同條件下決定處理方式的決策能力。

Q: 該報告基於對多少人與企業的分析指出判斷經驗正在減少？具體比例為何？

A: 報告基於對33.8萬人、980家公司的分析指出，82%的企業中判斷經驗減少，58%的企業中主管確認頻率增加，64%的企業中對過往案例的依賴度上升。

Q: 報告中所提『反學習』的具體定義與實踐目的為何？

A: 報告指出『反學習』是重新審視過去在遵循案例合理情境中養成的判斷模式，並認知這些模式無法直接套用於條件差異較大的新工作情境之中。

Q: 報告建議企業應如何進行『重新學習』以強化判斷力？具體步驟包含哪些內容？

A: 報告建議『重新學習』應重構實務推進方法，包含觀察差異、確認事實、思考原因、比較選項、決定優先順序、語言化判斷理由，並根據結果更新下一個判斷標準。