AI 時代不容忽視的：區分「兩種判斷」與「兩種知識」的能力（組織行為科學®）
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AI 摘要（NQ 加工版）
Request 株式會社的判斷設計實驗室發布報告指出，AI 時代職場停滯的原因，在於將需要基於事實判斷的工作與依循前例的任務管理混為一談。
AI 分析
常見問題
- Q: Request股份有限公司的總部位於何處，並由誰擔任代表董事？
- A: Request股份有限公司的總部位於日本東京都新宿區，並由甲畑智康擔任代表董事。
- Q: Request股份有限公司旗下哪一個部門發布了關於AI時代判斷與知識能力的報告？
- A: Request股份有限公司旗下的判斷設計實驗室，發布了題為《AI時代不容忽視的：區分「兩種判斷」與「兩種知識」的能力》的研究報告。
- Q: 根據判斷設計實驗室的報告，AI普及後保留給人類處理的工作具體內容為何？
- A: 保留給人類的工作是在面對不同顧客、案件、現場與相關人員的差異條件下，決定該確認與優先處理什麼，以及決定沿用前例或改變推進方式。
- Q: 報告中將企業與個人在工作上所面臨的「判斷」與「知識」分別劃分為哪兩種型態？
- A: 報告將判斷劃分為「基於前例的判斷」與「基於事實的判斷」兩種；將知識劃分為「不需要經驗的知識」與「需要經驗的知識」兩種。
- Q: 企業若將需要經驗的知識並基於事實判斷的工作當作套用前例處理，會在第一線造成什麼具體狀況？
- A: 這會導致第一線出現理解增加但判斷力未提升、照前例處理不如以往順利、重工與追加處理增加，以及困難案件集中在少數熟手或管理層身上等狀況。