將事業開發×AI的未開拓領域命名為「Deep Out」

常見問題

Q: 「Deep Out」這個新概念主要探討了什麼未開拓領域？

A: 「Deep Out」這個新概念主要探討了將AI協作導入事業開發，並將其體系化、公開發表為方法論的未開拓領域。

Q: 文章中提到的「Deep Out」與傳統的「Scale Out」在提升AI輸出品質上有何不同？

A: 「Deep Out」不更換模型，而是深化人與AI之間的對話脈絡來改變輸出品質；而「Scale Out」則是開發更高性能的模型來擴大規模。

Q: 佐藤純也（Jay）是如何運用AI來進行事業開發的？

A: 佐藤純也（Jay）使用月費100美元的AI編輯器Claude Code，將事業計畫、競爭分析、專利策略、財務模型等文件與AI共享，持續累積思考，進行密集對話。

Q: 佐藤純也（Jay）透過與AI協作，在25天內達到了怎樣的生產力提升？

A: 佐藤純也（Jay）在25天、145小時的密集對話中，產出了393個構想，其中9件具備申請專利水準，生產力達到一般業務的32倍，產出密度從0.9件/日提升至28.7件/日。

Q: 佐藤純也（Jay）觀察到AI行為表現改變的關鍵是什麼？

A: 佐藤純也（Jay）觀察到，不更換模型、不做微調，僅靠深化對話脈絡，AI的行為表現就發生了改變，他將此現象命名為「在脈絡適應（In-Context Adaptation）」。