推動量子電腦產業應用的QunaSys株式會社(總公司:東京都文京區,代表取締役CEO:楊 天任)將於2026年7月16日(四)14:00~15:00,舉辦以研究開發、技術開發現場的生成式AI活用為主題的線上研討會「從實例探討,如何在研發流程中「真正活用」生成式AI」。 本次研討會是繼2026年6月24日舉辦、約有100人參加的「光是『交給AI』無法改變研發」之後的實踐篇。 ※本次研討會開頭將回顧上次的重點,因此即使是首次參加也能毫無問題地理解內容。 本次將聚焦於如何將生成式AI提出的「候選方案」或「點子」與研究者的「經驗知識及現場的違和感」結合,使其在實際研發流程中發揮作用並推動進展,而不僅僅停留在點子階段。我們將結合QunaSys開發的研究開發支援解決方案「PhysiLenz」的展示,解說在現場「真正活用」生成式AI的實踐性方法。 研討會舉辦概要 活動名稱 從實例探討,如何在研發流程中「真正活用」生成式AI ― 介紹如何不只停留在AI的點子發想,而是推動研發前進的重點 ― 日期時間 2026年7月16日(四)14:00~15:00 舉辦形式 線上(Zoom) 參加費用 免費(需事先報名) 主辦單位 QunaSys株式會社 講者 QunaSys株式會社 Research Solution部 部長 博士(工學) 高椋 章太 背景與本次研討會目標 隨著生成式AI的進展,在研發現場活用生成式AI於文獻調查、材料探索、點子發想等方面的動向日益擴展。 然而,現場常聽到「生成式AI雖然能提出各種候選方案和點子,但最終難以判斷該優先哪個」、「雖然有參考價值,但無法導向具體的下一步行動」、「最終只停留在點子發想階段」等聲音。 要在研發中「真正活用」生成式AI,關鍵不在於全盤接受生成式AI提出的方案。而是要將其與現場獨有的前提條件、限制,以及研究者自身的觀察結果相結合,轉化為團隊能夠判斷「接下來該做什麼」的形式(可驗證的假設)的過程。 本次研討會將介紹將生成式AI融入研發流程,並實際推動流程前進的實踐性思維方式。我們將透過QunaSys的研究開發支援解決方案「PhysiLenz」,以實演形式展示整理生成式AI的輸出與研究者知識,並導向具體下一步驟的一系列方法。 議程(預定) ・開場:上次回顧「為何光是『交給生成式AI』無法改變研發」 ・實踐性方法:將生成式AI的「點子發想」轉化為「可驗證的假設」的思維方式 ・展示:運用PhysiLenz於研發流程的應用實例 ・問答 ※內容可能因進行狀況及當天提問等因素而有所變更。 本次研討會看點 ・將生成式AI的「點子發想」活用於實務的思維方式 解説如何將生成式AI輸出的候選方案轉化為研究者可判斷、可行動的形式,並推動研究前進的整體思考流程,而非僅僅瀏覽候選方案。 ・將現場的違和感轉化為「可驗證的假設」的方法 透過展示,我們將呈現整理混雜的現場資訊並繪製關聯圖,最終制定出「接下來要做什麼,以及何時會方針轉變」的具體流程。 ・活用成為所有關係者共通語言的假設(模型) 介紹實驗負責人、計算負責人、團隊領導者等,如何以相同的模型(關聯圖、可能發生的現象示意圖、數學公式)為基礎,客觀地審查「為何接下來要做這個」,並快速達成共識的機制。 推薦對象 研究開發部門、技術部門人員 ・正在摸索如何將生成式AI活用於研發的人員 ・想了解AI活用具體的角色分工及實務流程的人員 ・希望將生成式AI的回應,從「點子發想」導向具體「下一步行動」的人員 DX推進、數位推進部門人員 ・正在研擬R&D領域AI活用主題的人員 ・正在思考如何讓AI活用在現場落地的人員 MI、CAE、計算科學相關人員 ・在AI與人類協同設計方面感到課題的人員 ・考慮透過加強與其他負責人的合作,提供超越僅僅完成委託計算的價值的人員 報名方法 請透過報名表單進行事先報名。 報名截止日期: 2026年7月13日(一) ※觀看連結將於活動前一日以電子郵件通知。 關於QunaSys QunaSys是一家量子電腦軟體公司,致力於推動化學、材料科學等產業應用的量子演算法開發。除了量子機器學習及量子化學,也專注於利用量子技術的CAE(電腦輔助工程)領域,並與學術機構、產業界、政府機構合作,最大限度地發揮量子電腦的潛力,解決科學難題。