[日本最大規模查詢扇出調查] AI 為單一問題背後進行最多 33 次搜尋 — 35,482 筆實測數據顯示，ChatGPT 的「後台搜尋」是 Gemini 的 1.6 倍
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AI 摘要（NQ 加工版）
Queue Inc. 針對生成式 AI 的「查詢扇出（Query Fan-Out, QFO）」行為進行了大規模調查。分析 35,482 筆提示詞後發現，AI 對單一問題平均自動生成 4.23 個子查詢，最高達 33 個。ChatGPT 的搜尋執行次數約為 Gemini 的 1.6 倍，揭示了不同 AI 搜尋引擎在 QFO 行為上的根本差異。
AI 分析
常見問題
- Q: クエリファンアウト（QFO）とは何ですか？
- A: ユーザーの質問をAIが裏側で複数の検索クエリに分解し、それぞれを検索して情報を収集する仕組みのことです。
- Q: 今回の調査でChatGPTとGeminiのQFO回数に違いはありましたか？
- A: はい。平均QFO数はChatGPTが5.29回、Geminiが3.34回であり、ChatGPTが約1.6倍多くサブクエリを発行する傾向が判明しました。
- Q: 1つの質問に対して最大何回検索が行われますか？
- A: 調査データによると、最大で33回ものサブクエリが発行されるケースが確認されました。
- Q: なぜAI検索時代にQFOが重要なのでしょうか？
- A: AIが自動生成するサブクエリによって情報が収集されるため、自社コンテンツがどのサブクエリで引用・取得されるかが露出の鍵となるためです。
- Q: 調査の対象期間とデータ数は？
- A: 2026年2月5日から5月27日までの期間、合計35,482件のプロンプトを対象に調査が行われました。