排班管理 SaaS「R-Shift」刷新日別自動分配演算法，計算時間大幅縮短最高達 90%
NQ 評分
83/100
AI 摘要（NQ 加工版）
針對零售與服務業市佔第一的排班管理 SaaS「R-Shift」對其核心自動分配引擎進行大幅高速化升級，顯著提升大店舖管理效率。
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常見問題
- Q: 「月排班」與「日別排班」有何不同？
- A: 月排班決定員工在哪些日期與時段上班；日別排班則進一步決定員工在上班時段內，每一小時具體負責哪項作業或櫃檯任務。
- Q: 縮短計算時間會影響排班結果的準確度嗎？
- A: 不會。本次更新在大幅提升計算速度的同時，仍維持了人員充裕度、作業優先順序及工作量分散程度等關鍵指標的品質水準。
- Q: 哪些店舖會對這次更新最有感？
- A: 員工人數較多、作業項目複雜的大型店舖。過去這類場景的計算負擔較重，此次演算法優化在規模愈大的場景下，縮短時間的效果愈明顯。