超過八成企業已採取AI搜尋對策!LLMO投資現況與課題調查
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AI 摘要(NQ 加工版)
Nyle公司調查了企業在AI搜尋對策(LLMO)上的投資情況與面臨的課題。超過八成的企業已開始行動,而成效衡量是關鍵挑戰。
尚無 AI 分析資料。
常見問題
- Q: 什麼是AI搜尋對策?
- A: AI搜尋對策(LLMO:Large Language Model Optimization)是指,為了讓企業網站和內容在提供生成式AI(如ChatGPT)搜尋結果的新型搜尋引擎(例如:Perplexity AI、Microsoft Copilot等)中獲得適當的評價和曝光而進行的優化措施。除了傳統的SEO對策外,還包括創建AI易於理解和參考的內容,以及強化資訊的可靠性和專業性等。
- Q: 為什麼需要AI搜尋對策?
- A: 隨著AI搜尋引擎的普及,資訊的提供方式將與傳統搜尋引擎不同。這可能導致傳統搜尋流量減少的風險,以及無法確保在AI搜尋結果中獲得曝光的風險。因此,企業有必要採取對策,確保其資訊在AI搜尋中能被適當顯示並觸及用戶。
- Q: AI搜尋對策的主要措施有哪些?
- A: 根據調查,最受關注的措施是「強化專業性、權威性與可信度(E-E-A-T)」。其他措施還包括「優化資訊架構,如結構化資料」和「獲取外部網站引用」等。研究易於被AI引用的內容設計也包含在內,但目前確立的標準方法仍不多。
- Q: AI搜尋對策中最大的課題是什麼?
- A: 最大的課題是「不知道如何衡量與評估成效」。由於尚未建立類似傳統SEO的明確指標,量化展示投資報酬率變得困難,這使得在內部獲得理解和確保優先級的過程常遇到挑戰。
- Q: AI搜尋對策的預算如何確保?
- A: 調查顯示,超過六成的企業是透過挪用現有的廣告費或SEO預算來應對。僅約兩成的企業確保了新的預算。這表明AI搜尋對策仍是一個新興領域,目前的措施多是透過檢討現有預算來納入。