利用『IOWN APN』在東京-福岡間遠端分散式AI基礎設施實證中，確認符合工作負載特性的實用性能
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AI 摘要（NQ 加工版）
GMO Internet、NTT East、NTT West 和 QTnet 四家公司已完成利用 IOWN APN 在東京和福岡之間建立遠端分散式 AI 基礎設施的技術實證。他們確認，在大型語言模型 (LLM) 訓練中，性能下降僅約 0.5%，相較於本地環境，影響極為有限，並證實了在遠端分散式環境中進行實用級別 AI 開發的可能性。