市售攝影機×生成式AI 打造酪農數位轉型 推動農業×新技術的社群「Metagri研究所」(營運:株式会社農情人)將於2026年7月1日起,在專為農民打造的AI媒體「農業AI通信」上,陸續公開川上牧場(島根縣)的實踐案例訪談系列(共3回)。該案例結合了市售的網路攝影機與AI,致力於減輕牛舍夜間巡視的負擔。 川上先生本人建構了不以高價專用設備為前提,而是從市售攝影機與自製系統開始小規模導入,並利用AI判斷牛隻的發情徵兆及無法站立的跡象,僅在需要注意時才通知智慧型手機的機制,並已在牛舍開始運用。本系列報導將介紹導入的背景、系統機制,以及營運過程中顯現的成果與課題。報導內容不僅限於酪農,更將提供面臨人手不足的初級產業,如何從現場課題著手推動數位轉型的啟發。 【背景】勞動力持續減少,農業經營結構面臨轉變 農業領域的勞動力持續減少且高齡化。 根據日本農林水產省於2026年6月30日公布的「令和8年農業結構動態調查結果」,個人經營體的基幹農業從業人員為98萬6,600人,較前一年減少4.8%。平均年齡為67.7歲。另一方面,農業經營體總數為79萬9,700經營體,較前一年減少4.4%,其中法人經營體為3萬4,600經營體,增加2.4%。此外,農業經營體的常僱人數為24萬5,900人,增加1.6%,顯示在勞動力減少的同時,法人化及僱用型經營的結構性轉變也在持續進行。 如何在人手不足的情況下維持現場運作,並將過去由經驗豐富者承擔的判斷與巡視,轉化為系統化的支援?農業現場對於利用智慧農業及生成式AI來節省勞動力的期待日益高漲。 然而,專用設備的導入費用以及導入後的營運設計,往往成為門檻,使得跨出第一步變得困難。 在此背景下,島根縣的川上牧場正透過結合身邊可取得的市售產品與生成式AI,從小處著手改善眼前的課題。 透過攝影機×AI 改變「現場巡視」 在酪農現場,牛隻的狀態變化,如發情、分娩、無法站立等,無論晝夜都可能發生。特別是夜間,為了不錯過任何異常情況,必須巡視牛舍,這也影響了酪農的休息時間。 為減輕夜間巡視的負擔,川上牧場開始運用結合市售網路攝影機與生成式AI的牛舍監控系統。 其目標並非將所有巡視工作完全交由生成式AI處理,而是將過去「固定時間必須前往牛舍」的方式,轉變為「接收AI通知後,在必要時由人員確認」的方式。 攝影機導入情形 川上牧場建構的牛舍監控系統特點 從小規模市售攝影機開始:在牛舍內設置3台市售網路攝影機。不以高價專用設備為前提,以降低初期費用與營運成本的方式開始實證。 限定AI判定的對象:將生成式AI的判定對象限定於夜間的「發情徵兆」與「無法站立的跡象」。一般的休息與採食則排除在外,明確生成式AI的角色。 僅在需要注意時通知:僅在生成式AI判定為「需要注意」時,附帶判定理由透過Discord通知至智慧型手機。透過精簡通知,減輕頻繁確認的負擔。 累積判定結果,改善營運:自動記錄生成式AI的判定結果,事後由人員確認正確性。透過累積符合川上牧場環境與牛隻狀態的數據,進而改善判定方法。 據川上先生表示,將深夜定時巡邏簡化為通知制後,有助於確保睡眠時間。此外,也出現了能及早掌握細微發情徵兆,不錯過授精時機的案例。 川上牧場現場 【訪談報導】共3回深入探討「攝影機×AI」的牛舍監控 農業AI通信將透過共3回的訪談報導,介紹川上牧場導入牛舍監控系統的背景、實際機制,以及營運過程中顯現的成果與課題。 共3回報導內容 【第1彈】從小規模市售攝影機×AI開始嘗試。 ~ 川上牧場開始實施牛舍AI監控系統 ~ 川上牧場開始實施牛舍AI監控系統 【第2彈】透過攝影機×AI×Discord通知實現! ~ 酪農AI監控系統的機制 ~ 酪農AI監控系統的機制 【第3彈】從小規模嘗試中看見的現場導向AI學習與「橫向擴展」的可能性 ~ 革新初級產業現場的「攝影機×AI」應用 ~ 革新初級產業現場的「攝影機×AI」應用 查看詳情 生產者簡介 川上哲也 先生 川上牧場(島根縣) 代表的川上哲也先生,是在島根縣經營川上牧場的酪農創新者。畢業於鳥取縣立農業大學校畜產科後,曾擔任酪農助手,後因結婚成為酪農繼承人並投入農務。於2016年接手經營,至今曾榮獲全農酪農經營體驗發表會優秀獎,並以島根縣代表身份參加第42屆家畜人工授精優良技術發表全國大會等,在酪農界表現活躍。 X(舊Twitter):https://x.com/kawakamifarm 【關於農業AI通信】 農業AI通信以「從農民的經驗與話語中,培育AI應用的未來媒體」為概念,以「今日即可使用」的形式提供AI應用的步驟與實踐案例,同時將來自大使等農民實踐的知識融入媒體,建立起將這些知識傳達給全國準備挑戰AI應用的農民的循環。 農業AI通信 【關於Metagri研究所】 Metagri研究所是以「農業×新技術」為關鍵字