協助企業運用數據分析與AI技術解決問題的NOB DATA株式會社,公開了其支援大金工業株式會社營運的「大金資訊技術大學(DICT)」、針對現職員工進行AI・數據分析人才培育措施的案例。 查看案例 儘管生成式AI與數據分析的應用日益廣泛,但許多企業面臨著即使建置了公司內部的AI應用環境,卻仍缺乏能實際業務高度應用的專業人才,或是研修課程雖已舉辦,卻難以達到現場可實際運用的程度等課題。大金工業方面,雖然已著手建置內部版ChatGPT等環境,但能將其應用於實際業務並進行高度AI應用的員工仍有限。 在此次專案中,NOB DATA從企劃階段即參與其中,設計並營運了結合生成式AI、時間序列分析與數理優化的實務導向課程,學員們藉此學會了以實際業務課題為基礎開發AI應用程式的技能。透過企劃與營運與實務緊密結合的課程,實現了培育出能自行建置實用工具的人才。本次案例旨在說明,對於內部雖有AI環境卻難以推動實務應用的企業,應如何設計與營運能連結實務的人才培育計畫。 案例介紹頁面( https://nobdata.co.jp/case/001/ ) ■企業內部雖有AI環境卻難以推動實務應用的背景 隨著生成式AI與數據分析技術的進化加速,企業對於AI・數據應用人才的培育需求日益增長。然而,僅有單次的基礎講座或一般性研修,卻難以將人才培育至能在實際業務中運用的程度,此課題也日益顯現。 大金工業方面,雖然已著手建置內部版ChatGPT等環境,但能將其應用於實際業務並進行高度AI應用的員工仍有限。此外,學習了數據分析的員工在被分派至現場後,能獲得具體諮詢的對象也較少,這也是一大課題。 有鑑於此情況,NOB DATA以培育能解決實務課題並在現場獨立運作的人才為目標,而非僅止於知識的學習,因此支援了本次措施的企劃、設計與營運。 ■支援能連結實務應用的研修課程設計與營運 NOB DATA從研修企劃階段即參與其中,負責生成式AI課程的設計與營運。由於生成式AI領域的技術進化迅速,因此建置了能對應每週最新工具資訊,並能靈活調整課程內容,不受固定化課程限制的體制。 此外,根據企業需求,也結合了時間序列分析・異常偵測、數理優化等專業領域,設計了整體課程。透過結合講義與實習,實現了不僅止於理論學習,而是與實務緊密連結的學習。研修課程於2025年7月至2026年2月期間實施,共分為2個梯次,總計30次。 ■學員開發解決業務課題的AI應用程式,並創造出能連結實務應用的成果 在生成式AI實習中,學員們針對實際業務課題,利用AI進行應用程式開發。透過導入類似提示工程(prompt engineering)的方法,學員們學習如何以自然語言指示AI,並在短時間內將可供業務使用的工具具體化。開發範例包括:化學物質毒性資訊自動提取應用程式、從龐大服務資料中以自然語言提取必要資訊的應用程式、講座問卷分析儀表板等。 其中,講座問卷分析儀表板已實際應用於業務中,有效提升了以往需人力進行的彙整・分析業務的效率。透過結合生成式AI最新資訊的課程,使學員們能夠自主開發解決業務課題的應用程式,這也是本次專案的一大成果。 此外,透過直接向時間序列數理優化專家學習,不僅是理論,更將具備商業視角的數據應用方法融入其中,進而有助於建立能對現場諮詢提供更精確建議的體制。學員們也紛紛表示:「沒想到這麼簡單就能做到」、「終於理解了原本活用想像空間不足的分析方法的用法」。 查看案例 ■NOB DATA株式會社 代表取締役 大城 信晃 評論 「在企業的AI・數據分析人才培育上,若僅僅提供講座,是無法培養出能在實務中運用的能力。必須考量事業特性、現場課題以及學員的技能水平,結合必要的專業知識,並設計出如何連結至實務課題的解決方案。在本次支援中,我們結合了生成式AI、時間序列分析與數理優化,以培育學員能在實際業務課題中,於短時間內自行建置出能應對實務的工具。NOB DATA今後也將持續提供能活用於現場的AI・數據應用支援,而非僅止於學習結束的研修。」 ■相關服務 NOB DATA針對與本案例相關的服務,為企業提供以下支援: ・生成式AI應用研修的企劃・實施 ・包含數據分析・數理優化的實踐型研修設計 ・基於業務課題的實習・PoC設計 ・包含外部專家在內的整體研修製作 ・AI・數據應用落地支援、內部化支援 ■公司概要 公司名稱:NOB DATA株式會社 代表者:代表取締役 大城 信晃 所在地:〒812-0012 福岡縣福岡市博多區博多站中央街8-1 JRJP博多大樓3F 事業內容:數據活用相關諮詢、委託分析、人才培育、研討會、IT服務開發、AI應用支援、文章及書籍撰寫等 網址:https://nobdata.co.jp/ ■關於本案的諮詢 NOB DATA株式會社 公關負責人 Email:pr@nobdata.co.jp 網址: