實踐性AI安全驗證環境「Model Security Range」開源公開

AI 摘要（NQ 加工版）

MONO BRAIN股份有限公司開源公開了「Model Security Range」，這是一個實踐性AI安全驗證框架，旨在重現並驗證AI應用程式中的各種安全漏洞，例如提示注入和模型污染。此框架提供標準化的攻擊、評估和恢復流程，使AI開發者、安全負責人和研究人員能夠在共通環境下有效評估AI系統的安全性，進而推動AI安全實作與運用。它特別適用於解決因難以重現攻擊場景而無法有效評估對策的實際挑戰。