58.0%的電商高層表示「沒有數據整合無法在AI競爭中獲勝」。另一方面，近九成已整合企業感受到KPI改善——數據整合停滯不前的現實
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AI 摘要（NQ 加工版）
Mercart 株式會社針對400名電商高層進行的調查顯示，58.0%的受訪者意識到在AI時代數據整合不可或缺。然而，計畫在2026年度將數據整合基礎設施列為最大投資項目的企業僅佔18.2%。儘管約九成已完成數據整合的企業切實感受到KPI改善，許多企業仍在數據收集上耗費大量時間，凸顯了意識與行動脫節的結構性難題。
AI 分析
常見問題
- Q: 為什麼電商需要數據整合？
- A: 如果顧客、庫存和行為數據被孤立，將阻礙AI的學習與應用，導致企業在經營決策和客戶服務品質上落後於競爭對手。
- Q: 為什麼許多企業不投資數據整合？
- A: 儘管意識到其必要性，但往往優先順序較低，或預算被其他IT系統排擠，導致意識與實際投資行動之間存在落差。
- Q: 數據整合落後對現場營運有何影響？
- A: 會導致數據提取與處理耗費大量時間，半數行銷人員每月需花費20小時以上處理單純的報表製作等行政作業。