AI 時代的大組織革命研討會：致不刻意導入 AI 的公司
NQ 評分
87/100
N1 內容完整性
5
AI 摘要（NQ 加工版）
一場透過重新審視組織設計來解決 AI 導入失敗及 DX（數位轉型）違和感的免費線上研討會。基於 Mamasan&Company 的業務分解案例以及船井總研與 iU 的專業見解，解析 AI 與人類共存、讓現場運作起來的具體組織營運模式。
AI 分析
常見問題
- Q: 為什麼導入 AI 後現場往往無法運作？
- A: 主要是因為導入工具變成了目的，而忽略了重新設計 AI 與人類共存的實際業務流程（如任務分解和職責分工）。
- Q: Mamasan&Company 的任務分解法是什麼？
- A: 這是一種將所有業務操作分解為 4,000 多個可重複極小單元的方法，以便在 AI 自動化與人類專業判斷之間進行最佳任務分配。
- Q: 對 DX（數位轉型）感到違和的企業應該學習什麼？
- A: 重點不應放在技術本身，而應放在建立能夠接納技術的彈性組織結構，以及基於非同步溝通的營運設計。