詳情與報名請點此 ■ 製造業的經營環境與數據應用的重要性 原物料與能源成本高漲、匯率波動、供應鏈不穩定化等,製造業的經營環境正經歷劇烈變化。 此外,隨著多品種少量生產及客製化訂單業務的擴大,精確掌握個別產品或專案的損益,以及管理整個供應鏈的風險,變得比以往任何時候都更加重要。 為了提高經營判斷的速度與精確度,建立能「連結」、「驅動」數據的機制,而不僅僅是將數據「視覺化」,已是當務之急。 ■ 為何追溯性與PSI管理仍離不開Excel? 在品質管理與PSI管理方面,即使導入了BI工具,仍有許多企業持續使用Excel進行彙總與模擬。 其最主要的原因在於,品質、生產、銷售、庫存等數據分散在各個系統中,無法橫向地參照與更新所需資訊。 結果就是,現場為了補足不足的資訊,Excel的資料處理與管理已成為常態。 ■ 運用Qlik的關聯技術,提升追溯性與PSI管理的層次 本次研討會將介紹如何運用Qlik的關聯技術,透過連結零件、半成品、成品、出貨資訊等跨系統的數據,來提升追溯性與PSI管理的層次。 Qlik的關聯技術能讓您自由地追溯過去分散在各系統或部門的數據。在發生品質問題時,能即時掌握影響範圍;在PSI管理方面,則能在單一平台上實現輸入、模擬、核准等業務流程。 ■ 支撐AI應用的數據基礎(Snowflake/Databricks)與數據科學,實現更進一步的業務價值提升 此外,要實現AI的預測與高度分析,確保數據品質是不可或缺的。 然而,由於主檔資訊不一致、各系統代碼體系不同、數據缺失或重複等問題,許多企業未能充分利用AI與分析基礎架構。 本次研討會將介紹如何運用Snowflake與Databricks,透過AI應用所需的數據品質基礎架構來提升價值,並透過數據科學來提升業務價值。 ■ 推薦對象 ・希望精確掌握個別產品或專案損益的經營企劃、財務、事業管理部門人員 ・部門間數字不符,耗費時間追查原因的人員 ・正在推動BI工具應用,但對原始數據整備感到課題的人員 ・考慮建置運用Snowflake/Databricks的分析數據基礎架構的資訊系統部門人員 ■ 主辦單位/共同主辦 OASIS SOFTWARE INC. AGNI CONSULTING INC. ■ 協辦單位 Majisemi Inc. 詳情與報名請點此 Majisemi將持續舉辦「對參與者有益」的線上研討會。 過往研討會公開資料、其他募集中研討會請點▶這裡瀏覽。 Majisemi Inc. 〒102-0094 東京都千代田區紀尾井町3番12號 洽詢: https://majisemi.com/service/contact/