What are the key facts in this article?

詳情與報名請點此 ■生成式AI的業務應用已擴展至現場生成式AI正迅速地被應用於日常業務中,例如文章撰寫、調查、翻譯、摘要、企劃討論等。除了公司正式核准的AI之外,員工個別使用的外部AI服務也日益增多,現已進入「如何安全使用」而非「是否使用」的階段。特別是隨著生成式AI逐漸被當作搜尋工具使用,業務機密資訊、客戶資訊、價格資訊、未公開的事業資訊等被輸入提示詞(prompt)的風險已成為現實。 ■看不見的AI使用成為資訊洩漏風險然而,許多企業並未充分掌握公司內部正在使用哪些生成式AI,以及向其中輸入了哪些內容。即使是傳統DLP、電子郵件與網路安全所能保護的領域,生成式AI的提示詞輸入也成為了新的資訊洩漏途徑,即使是已核准的AI使用,根據輸入內容的不同,也可能導致嚴重的合規問題。若僅一律禁止生成式AI的使用,將無法阻止現場的應用,反而會因「影子AI」(Shadow AI)的出現,擴大IT部門和管理部門無法看見的風險。 ■視覺化影子AI,防止機密資訊洩漏本次研討會將解析如何視覺化公司內部的生成式AI使用情況,以及偵測與控制透過提示詞輸入機密資訊的思維方式。透過活用Acronis Cyber

What is the direct answer?

詳情與報名請點此 ■生成式AI的業務應用已擴展至現場生成式AI正迅速地被應用於日常業務中,例如文章撰寫、調查、翻譯、摘要、企劃討論等。除了公司正式核准的AI之外,員工個別使用的外部AI服務也日益增多,現已進入「如何安全使用」而非「是否使用」的階段。特別是隨著生成式AI逐漸被當作搜尋工具使用,業務機密資訊、客戶資訊、價格資訊、未公開的事業資訊等被輸入提示詞(prompt)的風險已成為現實。 ■看不見的AI使用成為資訊洩漏風險然而,許多企業並未充分掌握公司內部正在使用哪些生成式AI,以及向其中輸入了哪些內容。即使是傳統DLP、電子郵件與網路安全所能保護的領域,生成式AI的提示詞輸入也成為了新的資訊洩漏途徑,即使是已核准的AI使用,根據輸入內容的不同,也可能導致嚴重的合規問題。若僅一律禁止生成式AI的使用,將無法阻止現場的應用,反而會因「影子AI」(Shadow AI)的出現,擴大IT部門和管理部門無法看見的風險。 ■視覺化影子AI,防止機密資訊洩漏本次研討會將解析如何視覺化公司內部的生成式AI使用情況,以及偵測與控制透過提示詞輸入機密資訊的思維方式。透過活用Acronis Cyber

What is the source and date?

Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000005385.000054842.html | Date: Date unavailable

AI News NQ Analysis

舉辦主題為「貴公司是否掌握內部生成式AI的使用情況?」的網路研討會

Q: What are the key facts in this article?

詳情與報名請點此 ■生成式AI的業務應用已擴展至現場 生成式AI正迅速地被應用於日常業務中,例如文章撰寫、調查、翻譯、摘要、企劃討論等。除了公司正式核准的AI之外,員工個別使用的外部AI服務也日益增多,現已進入「如何安全使用」而非「是否使用」的階段。特別是隨著生成式AI逐漸被當作搜尋工具使用,業務機密資訊、客戶資訊、價格資訊、未公開的事業資訊等被輸入提示詞(prompt)的風險已成為現實。 ■看不見的AI使用成為資訊洩漏風險 然而,許多企業並未充分掌握公司內部正在使用哪些生成式AI,以及向其中輸入了哪些內容。即使是傳統DLP、電子郵件與網路安全所能保護的領域,生成式AI的提示詞輸入也成為了新的資訊洩漏途徑,即使是已核准的AI使用,根據輸入內容的不同,也可能導致嚴重的合規問題。若僅一律禁止生成式AI的使用,將無法阻止現場的應用,反而會因「影子AI」(Shadow AI)的出現,擴大IT部門和管理部門無法看見的風險。 ■視覺化影子AI,防止機密資訊洩漏 本次研討會將解析如何視覺化公司內部的生成式AI使用情況,以及偵測與控制透過提示詞輸入機密資訊的思維方式。透過活用Acronis Cyber

Q: What is the direct answer?

詳情與報名請點此 ■生成式AI的業務應用已擴展至現場 生成式AI正迅速地被應用於日常業務中,例如文章撰寫、調查、翻譯、摘要、企劃討論等。除了公司正式核准的AI之外,員工個別使用的外部AI服務也日益增多,現已進入「如何安全使用」而非「是否使用」的階段。特別是隨著生成式AI逐漸被當作搜尋工具使用,業務機密資訊、客戶資訊、價格資訊、未公開的事業資訊等被輸入提示詞(prompt)的風險已成為現實。 ■看不見的AI使用成為資訊洩漏風險 然而,許多企業並未充分掌握公司內部正在使用哪些生成式AI,以及向其中輸入了哪些內容。即使是傳統DLP、電子郵件與網路安全所能保護的領域,生成式AI的提示詞輸入也成為了新的資訊洩漏途徑,即使是已核准的AI使用,根據輸入內容的不同,也可能導致嚴重的合規問題。若僅一律禁止生成式AI的使用,將無法阻止現場的應用,反而會因「影子AI」(Shadow AI)的出現,擴大IT部門和管理部門無法看見的風險。 ■視覺化影子AI,防止機密資訊洩漏 本次研討會將解析如何視覺化公司內部的生成式AI使用情況,以及偵測與控制透過提示詞輸入機密資訊的思維方式。透過活用Acronis Cyber

尚無 AI 分析資料。