『網頁或 VPN 等外部公開 IT 資產，一年一度的漏洞診斷就夠了嗎？』主題研討會即將舉辦
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AI 摘要（NQ 加工版）
GMO Cybersecurity by Ierae 株式會社將舉辦以外部公開 IT 資產漏洞對策為主題的研討會。針對一年一次診斷不足的現狀，說明如何利用 ASM（攻擊面管理）持續監測與自動偵測資產，消除診斷盲點。會中將介紹使用其國產 ASM 工具「Net-de-Shindan ASM」的具體運作方法。
AI 分析
常見問題
- Q: 研討會的主要內容為何？
- A: 說明如何利用 ASM 自動偵測網頁、VPN 等外部公開資產，並持續監測漏洞的具體運作案例。
- Q: 如何發現管理外的資產（影子 IT）？
- A: 「Net-de-Shindan ASM」採用從註冊網域自動釐清相關子網域與 IP 位址的機制。
- Q: 與傳統診斷有何不同？
- A: 相對於一年一次的「點」狀診斷，ASM 提供「線」狀的持續監測，能即時應對新產生的漏洞或資產。