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【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會

NQ 評分 40/100
N1 內容完整性 5

Key facts

  • 【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會
  • Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會,探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊(BEC)之對策,重點介紹行為分析 AI 的應用。
  • Source: PR TIMES
  • Date: Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)

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Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會,探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊(BEC)之對策,重點介紹行為分析 AI 的應用。

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【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會 (Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
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PR TIMES
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Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)

AI 摘要(NQ 加工版)

Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會,探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊(BEC)之對策,重點介紹行為分析 AI 的應用。

AI 分析

常見問題

Q: 本セミナーの主な対象者は誰ですか?
A: エンドユーザー企業の管理職や情報システム部門、SOC担当者を対象としています。
Q: なぜ従来のメールセキュリティ対策では不十分なのですか?
A: BECなどの近年の攻撃は、正規アカウントの悪用や自然な日本語文面を使用しており、URLや添付ファイルがないため、従来型の検知材料(シグネチャーや送信元認証)を回避するためです。
Q: 本セミナーではどのような解決策を学びますか?
A: Abnormal AIによる行動ベースAIの考え方や、既存のM365/EOP環境を補完して、本物にしか見えないメールをいかに判断・防御するかという具体的な視点を学びます。
Q: ウェビナーの主催・協力企業はどこですか?
A: 主催はAbnormal AI, Inc.、協力はマジセミ株式会社です。
Q: セミナーの内容は具体的な技術解説に特化していますか?
A: BECの基本解説ではなく、既存対策を前提とした検知・防御の判断材料や、運用負荷軽減、導入事例の解説に焦点を当てています。