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網路研討會公告:防止 AI/DX 導入後「看不見成效」的關鍵要點

NQ 評分 83/100
N1 內容完整性 9

AI 摘要(NQ 加工版)

株式会社 Duepion 將舉辦網路研討會,與 Majisemi 合作,分享如何量化 AI/DX 導入成效以防止失敗的方法。

AI 分析

常見問題

Q: このウェビナーの主なテーマは何ですか?
A: AI・DX導入後に「効果が見えない」という事態を防ぐための、検討フェーズにおける定量的な効果予測や業務の可視化、継続的なPDCAの実践方法を解説します。
Q: どのような課題を持つ企業におすすめですか?
A: 従業員1,000名以上の大企業で、AI導入やDX推進を担う部門長クラスの方や、AI導入の適用業務の判断に悩んでいる方、導入支援パートナーを探している方におすすめです。
Q: 主催・協力はどこですか?
A: 主催は株式会社ドゥエピオン、協力はマジセミ株式会社です。
Q: 業務可視化はどのような効果がありますか?
A: 「効果が薄い業務」と「小さな改善で大きな効果が出る業務」が明確になり、投資の優先順位を判断しやすくなるほか、属人化の解消や業務停止リスクの低減につながります。
Q: なぜ「とりあえずAI導入」が失敗の原因となるのですか?
A: 現行業務の徹底的な可視化や定量化を行わずに導入を進めると、投資に見合う成果を測定できず、ビジネスとしての説明責任を果たせなくなるためです。