株式會社 LaKeel(總公司:東京都港區,代表取締役社長:久保 努,以下稱「LaKeel」)宣布,已於企業級資料分析・BI 工具「LaKeel BI」中整合「分析報表製作 AI 代理程式」。 LaKeel 至今為止,已提出以 AI 效率化系統開發上游流程的機制「LaKeel Blu」。透過將此「LaKeel Blu」的 AI 技術擴展至「LaKeel BI」,僅需透過與 AI 的對話,即可快速完成畫面與報表的製作及規格變更。藉此,將能解決 BI 工具運用的個人化問題,提供任何人都能輕鬆建構所需畫面與報表的環境。 ■ 背景與目的:BI 工具運用中的業界共通課題「個人化」 隨著眾多企業推動 DX,能夠高度視覺化・分析累積的經營・業務數據的 BI 工具的重要性持續提升。LaKeel 的「LaKeel BI」因其能因應企業複雜且多樣化需求,進行高度分析・報表製作的能力而備受肯定,並已導入至眾多客戶端。 然而,在能夠進行高度設定及複雜畫面・報表建構的同時,以下課題也在眾多企業中浮現: 畫面・報表製作與運用的個人化:多個部門需要新規製作報表或進行版面配置的修改・變更,而隨著負責人員的異動或離職,規格將變得如同黑盒子。 設定背景的不透明化:過去的鑽掘分析或資料擷取邏輯未記錄「為何會這樣設定」的意圖,導致現有資產的形骸化。 教育成本的增加:對於不熟悉工具的新進人員,在進行新系統的資料匯入設定等教育訓練上,需要花費大量的時間。 ■ 「LaKeel BI × LaKeel Blu」整合後的主要功能與特色 運用分析報表製作代理程式,AI 將自主支援從需求定義到畫面・報表生成的所有流程。 1. 透過自然語言(對話)自動生成畫面・報表及直觀編輯 僅需在 AI 代理程式的聊天畫面中,以自然語言指示「請製作這樣的報表」,AI 便會解讀其意圖並自主生成需求定義檔案。此外,對於「將標頭顏色變更為企業代表色紅色」、「放置公司 Logo」等額外要求,也能僅透過對話彈性回應。完全無需撰寫 SQL 或專業程式碼。 2. 從現行規格(PDF・Excel 等)進行需求定義及原型試作 僅需將現行的業務手冊、系統規格書等文字資訊,以及現有規格資料(PDF、圖片、Excel 等)的螢幕截圖讀取給 AI,即可整理現狀與理想資訊。 將能於 BI 上呈現的畫面與報表快速試作成原型。使用者僅需確認・修正・核准 AI 提出的製作方針,即可簡單完成。 3. 透過「三種知識」的組合,將職人技(隱性知識)視覺化與傳承 建構結合 AI 所擁有的通用產業知識與設計模式,以及企業的「內部文件・規定」,還有資深人員的「判斷標準・業務知識」等隱性知識的知識庫。藉此,AI 將能隨時提示「為何此資料擷取邏輯會如此設定」的背景依據,防止 BI 工具的形骸化。 ■ 導入後可帶來的具體成果(量化・質化效果) 大幅縮短畫面・報表製作的導入時間:過去需要向使用者部門進行訪談才能完成的作業,透過與 AI 的對話,預計可將工時最多削減 80%。 減少需求定義的重複修改:由於 AI 能即時從自然語言或現有圖像生成原型(模擬圖),使用者部門與 IT 部門之間的認知差異將大幅減少,防止畫面・報表製作業務的來回修改。 提升業務持續性與知識累積:AI 端將累積誰以何種意圖製作・修改畫面・報表的過程與歷史紀錄,作為知識庫,即使負責人員更換,也能維持業務的再現性與透明度。 降低教育成本:無需記憶 BI 功能的操作或資料規格,降低新任負責人員的學習難度,大幅減少導入成本。 ■ 未來展望 LaKeel BI 自 2024 年起已提供以聊天形式引導深入資料分析與洞察的 AI 功能「LaKeel BI Concierge」。此次透過強化從需求定義到畫面・報表製作的 AI 功能,將有助於 BI 工具的管理 IT 部門與使用者部門雙方的生產力提升。LaKeel 將以實現任何人都能在無專業知識的情況下享受高度資料分析的益處為目標,支援企業的 AI 轉型(AX)。 LaKeel BI 服務網站:https://bi.lakeel.com/bi/ LaKeel Blu 服務網站:https://dx.lakeel.com/aiplatform/blu/ 株式會社 LaKeel:https://www.lakeel.com/ ■ 關於株式會社 LaKeel 創立於 2005 年 6 月 10 日。自 2012 年 8 月起開始提供獨創的產品品牌 LaKeel 系列。以雲端系統開發營運平台「LaKeel DX」為核心,展開了 15 種基於先進架構與深入業務理解所建構的產品。2021 年 7 月於東京證券交易所 Mothers 市場(現 Growth 市場)上市。持續提供能為企業核心帶來變革的產品,支援企業的 AI 轉型(AX)。此外,連續 4 年獲選為「