NEC與Quollio Technologies完成以dotData萃取特徵量並透過目錄管理商業脈絡之情境層技術驗證，開始於NEC內部進行實證

常見問題

Q: NEC與Quollio Technologies合作驗證的技術整合了哪些平台與工具，並於何時開始在NEC內部進行實證？

A: NEC與Quollio Technologies整合了AI資料分析平台『dotData』與『Quollio Data Intelligence Cloud』，並運用Snowflake合同公司提供的生成式AI代理『Cortex Agents』及應用程式開發工具『Streamlit』，於2025年10月至12月完成技術驗證，自2026年3月起於NEC內部實際業務環境展開實證。

Q: 在技術驗證中，dotData平台自動萃取的特徵量具體案例為何，並如何與商業脈絡結合？

A: 在超市購買資料的模型案例中，dotData自動萃取的特徵量為『購買時間為22時台』，再透過AI代理聊天介面互動導出商業脈絡『臨近打烊的來客（最後搶購需求）』，使AI代理能結合事實與情境提供具業務意義的回答。

Q: Quollio Data Intelligence Cloud在此次技術驗證中扮演什麼角色，並與哪些系統進行資料整合？

A: Quollio Data Intelligence Cloud負責管理與運用商業脈絡（情境）的元資料，在驗證中將dotData萃取的特徵量與商業脈絡儲存為Snowflake資料表，並與Snowflake的Cortex Agents及Streamlit應用程式開發工具整合，建立可互動的AI代理環境。

Q: 此次技術驗證所建立的『知識循環週期』架構包含哪些關鍵技術組件與運作流程？

A: 知識循環週期架構包含dotData萃取特徵量、儲存至Snowflake資料倉儲、透過Streamlit呼叫Cortex Agents生成對話，並在AI代理聊天介面中融合商業脈絡，使系統能根據使用者提問自動產出具情境理解的回應。

Q: 在驗證情境中，當用戶詢問『購買商品A的顧客有何特徵？』時，AI代理如何生成回答並提供什麼樣的資訊？

A: 當用戶提出此問題時，AI代理會參照dotData萃取的『購買時間為22時台』事實資料，並結合『臨近打烊的來客』商業脈絡，生成如『購買商品A的顧客多為接近打烊時段前來搶購的消費者』此類具業務洞察的解釋性回答。