Ignition Point株式會社(總部:東京都澀谷區,代表取締役社長:末宗 喬文,以下簡稱 Ignition Point)宣布,將推出旨在透過 AI 與數據活用來支援研發部門轉型(R&D Transformation)的新服務「R&D X」。 ■ Ignition Point 的研發轉型支援服務「R&D X」 R&D X 是一項一站式支援服務,旨在從根本上改變研發方式,透過結合 AI 代理與知識庫,解決以下課題:「研究人員因處理文件、專利調查、法規遵循及各種報告書編寫等非核心業務而耗費大量時間,無法專注於本身的研究」、「過去的實驗數據及資深人員的隱性知識在部門間各自獨立,無法作為組織資產加以運用」、「無法擺脫以技術種子為起點的思維,跨越事業化的『死亡之谷』」。 近年來,隨著消費者需求的多元化、AI 帶來的非連續性技術革新以及法規的嚴格化,研發所面臨的環境已發生劇烈變化。然而,在許多研發部門,組織的垂直劃分、非核心業務的負擔以及過度偏重技術的主題提案等結構性問題,已成為轉型的瓶頸。 R&D X 旨在支援轉型為下一代研發模式,讓研究人員與智慧財產權部門人員從例行性業務中解放出來,專注於核心業務,同時透過結合市場、客戶需求與公司資產,創造出具有「勝算」的主題。 ■ 研發應如何轉型? 在研發外部環境劇烈變化的同時,傳統的延續性方法已逐漸失效。我們需要的是將研究人員從各自獨立的組織壁壘和非核心業務中解放出來,並以 AI 和數據為武器,轉型為結合「公司資產」與「大趨勢」的下一代研發模式。 首先,將部門間黑箱化的實驗數據和資深人員的隱性知識,在組織橫向層面進行匯總並使其「AI-Ready」,以防止類似研究的重複和知識的閒置,同時透過跨領域數據的結合,創造新的創新,並實現 AI 主導的高階研發。 其次,將文件調查、數據整理、法規調查、報告書編寫等例行性、重複性業務轉移給 AI,讓研究人員專注於「建構優質問題」這一本質性的價值創造。 第三,以市場需求為後盾,而非以技術種子為起點,識別出事業化機率高的主題,並跨越「死亡之谷」。 將這三項轉型以融入現場日常業務的方式,作為機制來實施是關鍵。 ■ 「R&D X」的特點:從業務、管理、治理三層面革新研發 「R&D X」的最大特點在於,它能深入貼近研發現場,並在市場、客戶需求與日常研發業務之間建立「橋樑」。基於我們公司獨有的研發業務 AI 代理開發「模式」和深入的業務理解,我們能夠兼顧以整體最佳化為目標的總體設計與以現場為起點的小規模啟動。 為了防止出現「規格符合但現場無法使用」的流於形式的情況,我們將在業務、管理、治理三層面,全面且及早地實施符合研究人員、智慧財產權部門人員業務需求的實效性機制。 業務:效率化非核心業務,高度化核心業務 透過結合資深人員思考流程(隱性知識)的 AI 代理,支援市場趨勢探索、主題創出、法規調查、發明申報書編寫、駁回理由通知書的中間處理對應等業務。 壓縮文件、專利調查和報告書編寫等負擔沉重的例行性業務,讓研究人員、智慧財產權部門人員得以解放,專注於應當投入的新穎性、高附加價值研究活動。 此外,透過結合市場需求與公司資產來創出主題,AI 自動化法規風險調查與評估,以及透過 IP Landscape 探索具有勝算的空白領域,進一步實現核心業務本身的高度化。 管理:可視化研究主題與智慧財產權組合,實現數據驅動的決策 透過個人化的管理與報告,可視化容易成為黑箱的研究主題進度、風險、投資報酬率,以及公司核心技術、專利群組作為組合的狀態。支援管理層機動性的資源分配,以及制定能抓住競爭對手尚未涉足的「空白領域」並取得勝利的研發策略。 治理:建構滿足研發特有安全需求的 AI 活用基礎架構 與共同研究夥伴簽訂 NDA、確保專利申請前的保密性等,研發特有的機密性與開放的知識共享兼顧並不容易。R&D X 透過整備適當的存取權限管理和 AI 使用的護欄,建構讓研究人員能安心活用 AI 的基礎架構與營運體制。 【支援實績(部分)】 ・大型化學製造商:支援研發策略制定業務中的 AI 代理開發 ・大型材料製造商:支援研究主題創出、事業性評估中的 AI 代理開發 ・大型材料製造商:支援發明申報書編寫、中間處理中的 AI 代理導入 ・大型材料製造商:支援專利組合可視化、定位分析 ■ 關於 Ignition Point 株式會社 Ignition Point 是一家支援客戶創新與轉型,並自行創事業、共創事業的創新公司。為透過創新與科技貢獻日本的再興,我們以新事業創出及 DX/AI 支援為強項,開展諮詢、創新、投資等事業。 所在地:東京都澀谷區東1-32-12 澀谷物業大樓 8F 設立:2014年6月4日 代表者:末宗 喬文 事業內容: 諮詢事業: 以新事業及 DX 為中心的諮詢 創新事業: 與企業、學術界、