【致各位媒體人士】 2026年6月29日 亨利股份有限公司 醫療法人正幸會正幸會病院(大阪府門真市・56床)與亨利股份有限公司,共同驗證一項實證實驗:將專為醫院設計的雲端電子病歷系統「Henry」整合生成式AI,重新設計醫院的記錄作業流程,使之轉變為「以AI為前提的運作模式」(2026年4月20日〜6月5日)。 本次實證實驗的重點不在於單一作業的速度提升,而在於將記錄作業的整體流程,以AI為核心前提進行全面重構,大幅減少作業步驟。現在,醫護人員無需離開電子病歷畫面,即可透過對話完成記錄。 結果顯示,醫師、護理師、復健治療師三大部門及行政人員,總計每月可節省約386小時的記錄作業時間(※1)。例如,醫師撰寫出院摘要的時間,從原本約40分鐘縮短至約4分鐘,節省近90%(實測)。 實證實驗背景:在人力短缺與經營困境中,打造「受患者與員工青睞的醫院」 醫療現場正面臨人力短缺與經營困難的雙重壓力。醫院正式聘用護理人員的離職率達11.3%,中途(既畢業)聘用者更達16.1%(※2),人才招募與留任已成為醫院經營的關鍵。同時,經營環境嚴峻,約七成醫院醫療業務處於虧損,每百床醫療利潤已連續七年赤字(※3)。 在此情況下,醫院若想生存,必須成為患者與工作者都「願意選擇」的機構。關鍵在於建構以生成式AI為基礎、即使人力有限也能順利運作的業務流程。效率化已不再是福利措施,而是核心經營課題。尤其全台約7,000家中小型醫院,受限於人力與資金,過去鮮少有將生成式AI內建於電子病歷系統、並重新設計業務流程的實證案例。本次實驗正是中小型醫院首度運用雲端原生電子病歷內建的生成式AI,重建業務流程,並公開前後對比實測數據的案例(※4)。 實證實驗內容:轉向「以生成式AI為前提的運作流程」 本次實驗的主要目標,並非單純將既有作業交由AI執行,而是以「使用AI為前提」,徹底重新設計業務流程。結果顯示,過去視為理所當然的紙本記錄與轉錄等步驟,如今已不再需要。 例如,護理巡房記錄作業過去因工作繁忙,即使使用電子病歷,仍需「1在病房觀察病人 → 2紙本記錄護理內容 → 3紙本記錄生命徵象 → 4返回護理站轉錄至病歷」共五個步驟。導入以AI為前提的新流程後,僅需「1在病房錄音與病人對話 → 2輸入生命徵象資料」兩個步驟。護理記錄撰寫時間大幅縮短,省去轉錄與重複記錄的步驟,每件記錄僅需約1至2分鐘,即可完成內容完整的護理記錄。 實現此運作模式的關鍵,在於系統架構能於單一病歷介面內,貫通語音輸入(記錄)至摘要生成的全過程。醫護人員無需離開病歷畫面,AI根據實際病歷資料與語音資料生成文件,兼顧速度與準確性。所有記錄僅需由負責人員確認與核准,大幅減輕工作負擔。此外,不同於傳統大型醫院使用的本地部署系統,或現有系統外接AI工具的模式,Henry是專為醫院設計、內建生成式AI功能的雲端原生電子病歷系統。因此可即時應用最新AI模型,無需中斷工作、切換至外部應用程式再複製貼上等繁瑣步驟。 實證實驗的節省成效: 結合語音輸入(節省188小時)與文件(摘要)AI(節省198小時),全體職類每月總計節省約386小時(試算)。 參與實驗的現場人員回饋: 正幸會病院 理事長/院長 東 大里 氏 「目前AI主要定位於診療輔助,在診斷支援、影像判讀等領域展現其有效性。 未來隨著通用人工智慧(AGI)的發展,AI將扮演更重要的角色。我們必須從過去『輔助性存在』的思維,轉向以AI為核心的醫療模式。 此外,智慧機器人技術的發展也將加速,醫療現場將迎來前所未有的變革。我們正站在這場劇烈變化的起點。 透過本次實驗,我再次感受到AI為醫療現場帶來的潛力。期待亨利公司持續引領AI技術發展,為醫療現場創造新價值。」 正幸會病院 生成式AI專案負責人 中村 香織 氏 「透過本次實驗,我深入接觸院內各部門的業務課題,再次感受到生成式AI的應用潛力。特別是在提升院內業務效率與便利性方面,仍有許多可開發的領域。 未來我們將積極探索能解決現場問題的應用方式,持續推動生成式AI的導入。」 正幸會病院 護理副師長 宮城 泉 氏 「護理工作需與多職類緊密合作與資訊共享。運用AI後,能即時整理對話內容並生成文件,有效防止記錄遺漏,提升資訊共享品質。 同時也減輕了記錄負擔,讓我有更多時間專注於病人照護與團隊協作。」 正幸會病院 護理部主任/護理師 「現在能在床邊與病人對話的同時完成記錄,已成為可實現的日常。 過去負責多位病人時,事後補記常有聽漏或寫漏的風險。運用AI後,能產出更精確、高品質的護理記錄。 我期待這能讓我們投入更多時間於病人照護,進一步提升護理品質。」 正幸會病院 復健部門 物理治療師 「運用AI撰寫復健記錄,減輕了記錄負擔,讓我更能專注於病人照護與復健治療。 期待未來應用範圍擴大,能為我爭取更多面對病人的時間。」 代表取締