AI平台事業的領導者Headwaters Inc.(總部:東京都新宿區,代表董事:篠田 庸介,以下簡稱「Headwaters」)的集團公司DATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY(總部:越南,代表者:Dang Quang Duy,以下簡稱「Data Impact」),於2026年6月18日舉辦的「Microsoft Agent Hackathon powered by Tokyo Electron Device」企業組競賽中榮獲特優獎。 本次黑客松共有來自全國的240支隊伍參賽,其中Data Impact成功晉級最終審查並贏得企業組特優獎。 本次獲獎的解決方案聚焦於製造業中,特別是高度預知保全需求迫切的半導體工廠所面臨的課題。在半導體工廠中,單一設備停機每分鐘可能導致數萬至數十萬美元的損失,因此預防突發性故障的預知保全被視為重要的經營課題。近年來,業界正從傳統的超過特定基準值時偵測異常的閾值監控,轉向利用AI進行預知保全,對數據與AI驅動的保全優化需求日益增長。 在此背景下,Data Impact開發的AI代理型預知保全解決方案「越見波代理(越見波エージェント)」因其對產業需求的實用性方法而獲得此次獎項。該解決方案利用Microsoft Azure上的數據基礎設施與Databricks的分析環境,透過AI代理持續進行數據解讀與判斷,實現了預知保全。 大會概要 大會名稱:Microsoft Agent Hackathon powered by Tokyo Electron Device 主辦單位:CLASS METHOD INC. 協辦單位:Tokyo Electron Device Limited 協力單位:Microsoft Taiwan Corp. 舉辦期間:2026年4月7日~6月18日 參賽隊伍數:240支隊伍 獲獎項目:企業組 特優獎 獲獎解決方案「越見波代理(越見波エージェント)」說明 在半導體工廠中,設備停機造成的損失極為巨大,避免突發性停機是經營層級的挑戰。業界報告也顯示,突發故障導致的停機時間比例以及預知保全在降低保全成本方面的顯著效果,因此「從閾值監控轉向AI預知保全」的需求強烈。Data Impact開發並提出的解決方案「越見波代理(越見波エージェント)」,是針對半導體製造設備異常偵測的自主型AI代理。 傳統的預知保全雖然能透過機器學習模型預測異常發生的機率,但如何解讀結果以及何時採取對應措施等營運判斷,往往仍高度依賴人力。 本解決方案的特點在於,它不僅止於異常偵測,更整合了原因分析到對應處理的整個流程。透過利用Microsoft Azure上建構的數據基礎設施,以及Databricks的大規模數據分析環境,AI代理能夠持續解析時間序列數據,及早掌握設備劣化趨勢與異常徵兆。 此外,在異常偵測後,還能自動執行保全動作,包括分析異常的背景與影響範圍、整理應對優先順序、生成作業指示及發送通知等,工程師僅需確認與批准即可進行處理。 這將實現從傳統的「偵測 → 人工判斷 → 對應」的分散式流程,轉變為包含判斷與執行的Agentic AI型保全營運。 結果,除了減輕現場監控與分析業務的負擔,以及保全知識的標準化外,對整個工廠而言,預期能透過減少突發停機來提升設備稼動率、降低生產損失,並優化保全成本,帶來顯著的經營效益。 本解決方案以Microsoft Azure及Databricks為基礎,實現了從數據收集、分析到AI代理執行的端到端流程,成為製造業AI代理型預知保全的參考模型。 未來展望 我們將進一步加速製造業AI代理解決方案的部署。特別是基於在半導體製造業累積的經驗,我們將以橫向擴展至其他製造業為目標,強化AI自主解決業務課題的Agentic AI的實用化開發與提案活動。 以上 參考資訊 ・Microsoft Agent Hackathon powered by Tokyo Electron Device(大會官方頁面) https://zenn.dev/hackathons/microsoft-agent-hackathon-2026 ・越見波代理(越見波エージェント)― 半導體設備異常偵測的自主型AI保全解決方案(技術文章) https://zenn.dev/headwaters/articles/f3a87f5704f166 商標聲明 Microsoft Azure是Microsoft Corporation在美國及其他國家/地區的註冊商標或商標。文中提及的其他公司名稱及產品名稱為各公司之商標或註冊商標。 公司資訊 公司名稱:株式会社ヘッドウォータース 所在地:〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階 代表者:代表取締役 篠田 庸介 設立:2005年1