株式會社HACARUS(總公司:京都市中京區,代表取締役CEO:染田貴志)將於2026年7月1日開始提供「HACARUS Field Vision Tuner」,這是一款雲端應用程式,讓使用者能夠針對職業災害防止AI解決方案「HACARUS Field Vision」中的保護具偵測AI,根據現場環境自行進行再學習。 「HACARUS Field Vision Tuner」是一款雲端應用程式,使用者只需上傳現場拍攝的影片並進行標記,AI便能自動完成從學習影像的提取到學習的過程。使用者無需專業AI知識,即可自行根據現場環境優化保護具偵測模型。 生成的學習済み模型可供下載,並可應用於「HACARUS Field Vision」系統內的邊緣AI盒。如此一來,在現場運作時,便能在維持無需網際網路連線的架構下,根據環境變化更新AI模型。 UI畫面(標記功能) ■ 開發背景 製造現場中保護具偵測的精確度,很大程度上取決於現場的個別條件。除了保護具的形狀、顏色、配戴位置外,攝影機的視角、照明環境、作業者的動作等,在各現場都可能有所不同,因此僅使用通用AI模型可能無法達到足夠高的偵測精確度。 過去,若要支援標準功能中未包含的保護具,或針對現場環境引起的偵測精確度進行調整,都需要由HACARUS進行再學習作業。因此,每當導入新的保護具或作業環境發生變化時,模型調整都會產生一定的導入時間和成本。 「HACARUS Field Vision Tuner」透過讓使用者能夠自行在雲端執行此類再學習流程,來支援根據現場個別環境變化更快速地更新AI模型。 ■ 「HACARUS Field Vision Tuner」的主要特點 僅透過影片上傳和標記即可再學習 只需上傳現場拍攝的影片,並對目標保護具或狀態進行標記,即可推進再學習所需的處理。即使是沒有AI或影像處理專業知識的負責人,也能著手建立符合現場環境的模型。 自動建立學習用影像 AI會從影片中提取人物,並針對頭部、眼睛、身體、手臂等判斷部位自動建立學習用影像。此舉能有效率化再學習中耗時的學習資料建立流程,減輕使用者的作業負擔。 學習済み模型可應用於邊緣AI盒 生成的學習済み模型可供下載,並應用於「HACARUS Field Vision」的邊緣AI盒。現場運作可在不需網際網路連線的情況下持續進行,因此能在維持現有安全設計的同時更新模型。 支援組織單位資料共享與權限管理 由於可依所屬組織單位共享資料,因此也支援多位負責人共同作業,以及現場與管理部門間的資料運用。並支援權限管理,協助組織性的AI模型運作。 透過「HACARUS Field Vision Tuner」,使用者企業能夠在更短的時間內完成保護具偵測AI再學習所需的學習資料建立與模型更新。對於新保護具的導入、作業環境的變更、攝影機設置條件的差異等,都能更容易地彈性應對,並能建立符合各現場條件的保護具偵測模型。 此外,由於使用者能夠自行執行再學習作業,因此也能縮短因委外而產生的導入時間並抑制營運成本。如此一來,便能實現保護具偵測AI的持續調整與改善,而非僅僅導入一次即告結束的運作。 ■ 未來展望 HACARUS方針是將「HACARUS Field Vision」擴展為不僅限於預防勞動災害,而是能支援現場的AI解決方案。將在保護具偵測技術上培養出的人物偵測、行為辨識技術,擴展至入侵偵測、跌倒偵測等安全用途,以及作業分析與生產力提升的領域,並擴充偵測對象。 「HACARUS Field Vision Tuner」將作為客戶能自行根據現場環境優化未來擴展的偵測功能的基礎,持續進行功能強化。 關於株式會社HACARUS 以「為創造未來的人們 提供次世代的『測量』」為使命,提供能透過少量數據解決根本性問題的「AI解決方案」。自2014年創立以來,憑藉對眾多企業問題解決的貢獻經驗與獨特技術力,將人類的智慧資產化,成功實現營運效率化與省力化。從數據取得到與現有系統的整合,提供一貫支援,致力於實現人類與AI共存的未來。 總公司:京都府京都市中京區高宮町206 御池大樓8樓 創立:2014年1月 代表取締役CEO:染田 貴志 URL:https://hacarus.com/ja/ 採訪・洽詢:pr@hacarus.com(公關負責人)