GMO網路集團(集團代表:熊谷 正壽)於2026年6月實施的調查結果顯示,集團整體生成AI業務活用率已達98.7%。其中,日常使用的生成AI服務以Claude的73.4%急劇攀升,成為使用率冠軍。此外,集團代表熊谷正壽也率先實踐Claude Code的程式碼生成輔助,在最近兩個月內,他與AI共同摸索,讓AI撰寫了10萬行程式碼並開發出應用程式,解決了自身的問題。 ■調查摘要 截至2026年6月,整體生成AI業務活用率為98.7%(上次調查差異+0.9個百分點),89.3%(上次調查差異+5.6個百分點)的夥伴幾乎每天使用。 每月業務削減時間為43.2萬小時,平均每人約65.1小時(上次調查差異+11.2小時),與三個月前的上次調查相比,成功削減了11小時以上。 日常使用的生成AI服務結果為Claude佔73.4%,其次是ChatGPT的72.3%,Gemini為64.3%。 「GMO AI Boost補助金」(※1)的效果持續,付費服務契約率為89.5%(上次調查差異+16.0個百分點),大幅增加。 包含「業務實踐」與「曾嘗試過」的人,約有七成實踐了透過AI開發服務或工具的程式碼生成輔助。其中,超過四成(40.8%)的人在業務中實踐。 ■調查概要 ・調查主題:「生成AI活用」實態調查 ・回答者數:5,621人(有效回答5,621人) ・調查對象:GMO網路集團的國內夥伴 (正職員工、契約員工、打工人員、派遣員工、業務委託) ・調查期間:2026年6月8日(一)~6月12日(五) GMO網路集團定期調查:https://group.gmo/news/ (※1)「GMO AI Boost補助金」https://group.gmo/news/article/9513/ 【GMO網路集團的生成AI活用調查結果】 ■截至2026年6月,整體生成AI業務活用率為98.7%(上次調查差異+0.9個百分點) 國內夥伴(不含輪班制)的98.7%活用生成AI(上次調查差異+0.9個百分點)。 關於使用頻率,「幾乎每天使用」者為89.3%(上次調查時+5.6個百分點)。 透過生成AI的活用,每月削減約43.2萬小時,平均每人約65.1小時(上次調查差異+11.2小時)的工時。 ■日常使用的生成AI服務結果為Claude佔73.4%,其次是ChatGPT的72.3%,Gemini為64.3%。 至今為止ChatGPT的使用率位居首位,但這次Claude急劇攀升,以73.4%的使用率位居榜首。 付費服務契約率也大幅增加至89.5%(上次調查差異+16.0個百分點),顯示「GMO AI Boost補助金」已逐漸普及。 ■包含業務活用與曾嘗試過的人,共有71.8%實踐了程式碼生成輔助,其中40.8%的人在業務中實踐。 在業務中實踐或曾嘗試過程式碼生成輔助的人佔71.8%,約七成的夥伴有實踐經驗。 特別是,在業務中實踐的人數達到了40.8%(約四成)。 ■覺得「還是由自己(人類)來做比較好」的經驗有哪些? 為了防止幻覺,許多回答者認為最後的確認仍應由人類進行。特別是數值、日期、法律資訊等需要特別注意。 許多回答者也認為與人之間的業務應由人類來處理。AI的「察言觀色」能力有限,是許多夥伴的共同認知。 雖然向生成AI請求程式碼編寫的請求正在增加,但有意見指出,由於過度依賴AI而導致的事故已發生,因此人類的審查是必須的。 ■夥伴的評論 ・「如果活用AI的前提是自己先調查、思考的態度薄弱,過度依賴AI會導致思考淺薄,反而增加確認成本。」 ・「AI難以處理需要理解字裡行間的複雜溝通。」 ・「AI可以整理論點、製作草稿,但責任仍由人類承擔。」 ・「AI生成程式碼的速度雖然極快,但品質的保證仍需人類審查。特別是複雜的商業邏輯需要特別注意。」 ■能活用生成AI的人的條件是什麼? 「在業務中取得成果」是最多人的回答。「知道」比「能取得成果」更被重視為評價標準。 其次是「能區分人與AI的角色分工」。這被認為是活用AI的本質,即並非完全依賴AI,而是能與AI進行適當的分工。 對於那些不全盤接受AI輸出、能帶著假設進行驗證並用自己的話解釋的人,評價也很高,判斷力和說明力已成為AI素養的前提。 ■夥伴的評論 ・「能將產出連結到結果(事業價值)的人。在這個時代,任何人都能產出,因此能更投入於結果才重要。」 ・「能區分哪些部分交給AI、哪些部分需要自己判斷的人。能將業務分解為工程,並將其語言化為AI能處理的形式,且不全盤接受輸出、自行進行品質檢查的人。」 【集團代表 熊谷正壽評論】 GMO網路集團正朝向2027年11月的超自動化邁進。而我本人則在最前線推動、執行、並以身作則地活用AI。我認為,唯有經營者親自駕馭AI,才能為整個組織帶來真正的變革。我透過Claude Code實踐程式碼生成