GMO網路集團旗下的GMO Prime Strategy株式會社(代表取締役社長 吉政 忠志,總公司所在地:東京都千代田區,以下稱「GMO Prime Strategy」)將於2026年6月30日(二)起,開始提供法人向けRAG(檢索擴展生成)軟體「GMO AI RAG」的Enterprise版。該軟體能根據公司內部文件,由AI即時生成回答。此外,預計於2026年秋季左右公開開源版。 「GMO AI RAG」除了可在雲端環境使用外,也支援地端/本地環境的運行,能在將資訊洩漏風險降至最低的同時,以低成本建構安全的公司專屬AI知識庫環境。Enterprise版另備有提升便利性、維護性及性能的有償選項與有償支援服務。從中堅、中小企業到大企業,都能在成本與安全兩方面獲得強而有力的支援,實現廣泛的法人AI應用。 【開始提供的背景】 儘管生成AI在業務上的應用日益廣泛,但「擔心機密資訊外洩」、「AI聊天服務無法回答公司內部特有資訊」、「導入成本及營運成本難以掌握」等課題,依然是企業現場的巨大障礙。特別是對於安全要求嚴格的產業,或擁有龐大文件/知識庫的企業而言,建構能安全且有效率地活用公司內部知識的AI機制,已成為刻不容緩的經營課題。 GMO Prime Strategy以其在企業向けRAG平台「MAGATAMA Stack」開發中所累積的技術為基礎,結合GMO網路集團的銷售網絡與品牌實力,以「GMO AI RAG」之名重新出發,旨在將個人專屬的AI應用基礎架構提供給更多企業。 【關於「GMO AI RAG」(舊MAGATAMA Stack)】 「GMO AI RAG」是一款軟體,能將公司內部的操作手冊、規定、會議記錄、提案資料等納入知識庫,並針對員工或AI代理人的提問,提供基於公司內部資訊的高精確度回答。由於支援完全閉鎖的地端環境運行,因此能在將資訊洩漏風險降至最低的同時,活用AI於業務中。 ● 開源軟體帶來的透明性與持續性: 以AGPL授權(*1)作為OSS提供。可避免對特定供應商的依賴(供應商鎖定),實現長期且高度透明的運行。 ● 與現有儲存空間無縫整合: 支援與Microsoft SharePoint/Google Drive/Box/Windows檔案伺服器等現有環境的整合。無需移動檔案,即可直接作為知識庫使用。惟部分整合功能包含有償選項或開發中功能。 ● 針對部門優化的AI: 搭載「資訊集合」功能,可將資訊依部門(如營業、人事、客服等)進行分割,並可針對各集合個別管理存取權限、使用的LLM及每月代幣上限。透過Microsoft Entra ID/Google登入整合,實現組織整體存取的集中管理。 ● 支援AI代理人時代: 標準搭載MCP(Model Context Protocol)伺服器功能。可與Microsoft Copilot、Claude等主要AI聊天服務及AI代理人整合,實現外部工具對公司內部知識的活用。 ● 彈性的LLM(大型語言模型)與基礎架構配置: 可根據用途選擇最佳LLM,從注重性能的主要LLM服務(Anthropic、OpenAI、Google)的使用,到將資訊洩漏風險最小化的本地LLM配置。廣泛支援從最新的雲端環境到完全閉鎖的地端環境。 (*1):AGPL(Affero General Public License)是一種Copyleft型的開源授權,即使透過網路向第三方提供服務,也可能產生公開原始碼的義務。 【實現高精確度檢索的有償選項「Tuned RAG」】 「GMO AI RAG」提供進一步提升檢索精確度的有償選項「Tuned RAG」。 一般的RAG,由於僅依賴單純的向量檢索或關鍵字檢索等,存在遺漏專有名詞或轉述表達、以及無法將高度相關的文件排在前面等課題。 本選項在文件登錄時,預先生成對應多種檢索方式的資料,並在提問時透過「候選提取」、「再評估」、「最終排序」三個階段精煉相關文件。藉此,即使表達方式不同或在文脈上相關的資訊也能更容易被找到,更精確地提取出生成回答所需的資訊。此外,在將文件分割以供檢索時,也會透過神經演算法進行調整,使其意義不會不自然地中斷,從而實現保持文脈的檢索。 在顯示檢索精確度的F1分數(*2)方面,現有檢索演算法約為0.332~0.417,而本選項則記錄了約0.591。這相當於現有檢索演算法的約1.4倍~1.8倍,確認了能更精確地檢索到所需資訊。 (*2):F1分數:衡量檢索精確度的指標之一。以0~1的數值評估「不遺漏必要文件程度(召回率)」與「不拾取無關文件程度(精確率)」這兩個相反要素是否能均衡地兼顧。越接近1表示精確度越高。 (*3):JQaRA(Japanese Question Answering with Retrieval Augmentation):為評估AI