Future股份有限公司(總公司:東京都品川區,代表取締役社長:谷口友彦,以下稱 Future)與主要事業公司 Future Architect 股份有限公司(總公司:東京都品川區,代表取締役社長:齋藤洋平,以下稱 Future Architect)一同以「設計 AI 與經營」的理念為核心,將本公司開發的「設計開發平台」作為主軸的「AI 驅動開發」,陸續導入至多個專案,全面啟動開發流程的革新。以開發流程中的 AI 代理人運用為起點,進化為將 AI 整合至整個設計、開發流程的高度化平台。透過將畫面、報表、商業邏輯、介面、測試觀點等設計資訊,累積並活用為 AI 易於處理的結構化開發資產,並與 AI 代理人、標準架構、品質防護網協同合作,在確保企業系統所需的品質、安全、治理的同時,目標在 2027 年前將開發流程的生產力提升 3 倍。 近年來,企業系統開發現場對於以 AI 根據規格進行設計、開發、測試的「規格驅動開發」的關注度日益提高。另一方面,包括核心系統在內的企業領域系統開發,需要跨領域統籌業務規格、現有系統整合、品質、安全、營運、稽核等。僅僅讓 AI 讀取規格書的方法,有時難以充分確保複雜系統整體的協調性及能長期穩定運行的品質。 Future 在生成式 AI 普及之前,就已在企業領域持續投入於將經營、業務、 IT 一體化的系統建構、標準架構的整備、設計資訊的管理、品質管控、現有系統的解析等工作。本次的 AI 驅動開發,是將這些累積的成果進化至 AI 時代開發流程的取り組み。為了讓 AI 能夠參照正確的規格、設計資訊,我們將設計資訊累積在本公司開發的「設計開發平台」中,AI 則基於累積的設計資訊,依照開發標準生成成果物。接著,透過人和品質防護網的驗證,將 AI 提升的開發速度與企業級品質連結。 ※ AI 驅動開發模式,透過將規格、設計資訊累積於設計開發平台,並結合 AI 代理人、人工判斷、品質防護網,實現企業級品質。 ■ Future 的 AI 驅動開發主要特點 以規格、設計資訊為起點的 AI 運用 將畫面、報表、商業邏輯、介面、測試觀點等設計資訊,累積於本公司開發的「設計開發平台」,作為 AI 易於參照、處理的結構化開發資產。藉此,整備出 AI 能基於正確的設計資訊,支援開發、審查、測試的環境,而非依賴模糊的指示或零散的文件。 活用長年標準化資產,實現高重複性的開發 長年以來,我們整備了標準架構、開發標準、共通零件、品質管理機制。在 AI 驅動開發中,透過將這些標準化資產與 AI 代理人協同合作,目標是實現不易受個人化提示或指示影響,重複性高的開發流程。 透過人與 AI 的協作實現企業級品質 基於設計資訊,目的導向的 AI 代理人進行程式碼生成、修正、審查、測試支援。生成的成果物,則由人工加入業務判斷及例外處理,並透過品質防護網進行確認。AI 並非作為人的替代品,而是作為使人能更專注於高度判斷與品質責任的夥伴,整合至開發流程中。 確保品質、安全、治理的品質防護網 並非直接接受 AI 生成的產物,而是透過靜態分析、安全檢查、單元測試、審查、與架構限制的協調確認等,來確認品質。此外,透過留下 AI 指示、參照的設計資訊、審查意見、修正履歷等軌跡,提升開發流程的透明度與治理性。 活用現有系統資產 運用獨家的原始碼解析解決方案「Futurefraqta」等現有系統解析技術,可視化現行系統的結構與依存關係。藉此,在舊有系統更新或核心系統再構築時,也能夠在考量現有資產的基礎上推進 AI 運用。 本公司將 AI 驅動開發帶來的生產力提升,不僅視為單純的工時削減,更定位為強化開發體制,以提供更多客戶高品質的 DX(數位轉型)及核心系統更新服務。透過 AI 驅動的開發流程革新,即使在相同人員規模下,也能強化對應更多高難度專案的體制,為客戶的經營課題解決與持續的業務成長做出貢獻。 Future 自 1989 年創業以來,不依賴特定供應商,以中立的立場評估、嚴選技術,提供獨特的顧問服務,為客戶設計最適合的架構。Future Architect 在流通、零售、批發、製造、能源、金融、公共等各行各業,提供從策略規劃到實施、營運的一貫性支援。根植於產業的深厚業務知識,以及精通 AI 等先端技術的顧問,共同支援客戶實現 DX。 未來,我們將持續以「設計 AI 與經營」的理念,透過 AI 驅動開發提升企業系統開發的生產力與品質,並與更多客戶一同朝解決社會課題的目標邁進。 *Futurefraqta 是基於 Future 在大規模系統更新專案中累積的經驗,將黑盒子化的系統整體以數據形式可視化的獨家原始碼解析解決方案。透過分析系統總量、系統間的結合度、資料流、依存關係等,從經營、業務、系統的觀點支援最適合的系統設計與安全的遷移計畫規劃。 https://www.