調查發布：AI應用的最大障礙真的是「人才短缺」嗎？Flywheel公布針對426家大型企業的「2026企業AI應用實態調查」，阻礙落地的真正原因是「無法衡量成果的數據基礎設施」
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AI 摘要（NQ 加工版）
飛輪公司針對員工超過1,000人的大型企業中426名受訪者進行「2026企業AI應用實態調查」並公布結果。儘管多數企業將「AI人才不足」視為主要障礙，但深入數據分析顯示，AI難以落地的真正原因在於「無法衡量成果、無法形成改善循環」的結構性問題。企業面臨的AI應用壁壘，已從「導入階段」轉向「營運與定著階段」。
AI 分析
常見問題
- Q: AI應用的最大障礙是什麼？
- A: 多數企業認為是人才短缺，但實際上最大的瓶頸是無法衡量成果的數據基礎設施。
- Q: 調查對象是多大規模的企業？
- A: 調查對象為員工超過1,000人的大企業，共426名受訪者。
- Q: AI成功所需的數據基礎是什麼？
- A: 需具備高品質、可信任的數據，能衡量與優化AI成效的AI-Ready基礎設施。
- Q: 製造業導入AI的特殊挑戰為何？
- A: 相較於IT業，製造業更明顯感受到現場心理抗拒與資安疑慮。
- Q: AI對未來競爭力有何影響？
- A: 過半數企業預期，3至5年內AI應用程度將造成決定性競爭差距。