【新手指南】到底該用哪個AI？再培訓調查揭示「無法學習的真心話」與四大主要AI解析

Q: What are the key facts in this article?

F&M Net株式會社旗下的「勞務SEARCH」針對300名企業員工進行了再培訓調查。結果顯示，約半數人雖有意願學習AI技能，但「不知道該學什麼」是最大的障礙。

Q: What is the direct answer?

F&M Net株式會社旗下的「勞務SEARCH」針對300名企業員工進行了再培訓調查。結果顯示，約半數人雖有意願學習AI技能，但「不知道該學什麼」是最大的障礙。

Q: What is the source and date?

Source: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000120587.html | Date: Date unavailable

F&M Net株式會社（總公司所在地：大阪府吹田市，代表董事社長：上枝康弘）透過其針對管理部門的商業媒體「勞務SEARCH」，對300名在企業工作的男女進行了有關再培訓的問卷調查。 300人回答！2026年再培訓相關問卷調查 點擊此處閱讀全文 調查背景 近年來，隨著生成式AI的普及和工作方式的變化，公司員工對「再培訓」的關注度不斷提高。特別是AI和生成式AI技能，作為與業務效率化和職涯發展直接相關的領域，備受矚目。另一方面，許多人雖然感到「想投入再學習」，但卻因為不知道該學什麼、難以確保時間和費用等原因，未能付諸實際行動。 本次勞務SEARCH進行了再培訓相關的問卷調查。未來勞務SEARCH也將繼續進行能夠解決管理部門困擾的問卷調查，並發布有助於後勤業務的寶貴資訊。 ■■關於引用和轉載本調查的請求■■ 引用或轉載本調查數據時，請務必標註「來源：勞務SEARCH (https://romsearch.officestation.jp/report/56160)」。 主要調查結果 - 約半數人表示「想做但做不到」 - 再學習選擇技能第一名是AI・生成式AI - 最大障礙是「不知道該學什麼」 - 40%的人考慮副業・自由職業者 - 60%的人認為企業的再培訓支援「不足」 - 超過60%的人甚至不知道國家支援制度的名稱 ● 約半數人表示「想做但做不到」 您目前是否正在進行再培訓（重新學習工作所需的新技能）？ 當被問及再培訓的參與情況時，「想做但做不到」佔49.0%，比例最高；其次是「正在逐步進行」佔34.3%，再次是「不覺得有必要・沒考慮過」佔8.7%，以及「積極投入」佔8.0%。 實際投入再培訓的人（積極投入＋逐步進行）合計佔42.3%。另一方面，約半數人屬於「有學習意願但未能付諸行動」的群體。可以說，許多公司員工的現實狀況是「有再培訓的意願」卻受阻於現實的牆壁。 ● 再學習選擇技能第一名是AI・生成式AI 當被問及正在學習的技能領域（多選）時，回答「AI・生成式AI應用技能」的比例最高，佔30.7%；其次是「IT・數位技能（程式設計・數據分析等）」佔18.7%，再次是「語言（英語等）」佔14.7%，然後是「專業資格・國家資格」佔13.3%，以及「商業・管理技能」佔11.3%。 AI・生成式AI技能獨佔鰲頭，象徵著這個時代。與IT・數位技能合計約佔50%，數位類技能的受關注程度非常高。 當人資部門推動再學習時，不僅要關注「學習什麼」，更重要的是要設計一套包含「如何證明和評估所學內容」的機制。 【回答「正在進行」的人】您正在學習哪些領域的技能？ ● 最大障礙是「不知道該學什麼」 【回答「想做但做不到」的人】主要原因是什麼？ 當被問及「想做但做不到」的主要原因（多選）時，「不知道該學什麼」佔32.9%，位居榜首；其次是「沒有時間」佔24.1%，再次是「無法持續動力」佔15.9%，然後是「需要費用」佔15.3%，以及「即使學了也無法在公司內部活用」佔6.5%。 值得注意的是，最大的障礙並非「時間」或「費用」，而是方向不明確，即「不知道該學什麼」。這種情況顯示，公司員工雖然有再學習的意願，但卻無法將自己的職涯目標與應學習的技能連結起來。 對於人資部門而言，當務之急是除了完善培訓制度外，還需透過一對一輔導和職涯諮詢，著力於「支援個人目標與學習的連結」。此外，為了解答「想學AI但不知從何開始？」的疑問，首先了解AI的種類和擅長領域是起點。 ● 40%的人考慮副業・自由職業者 當被問及未來5年的職涯規劃時，「考慮副業・自由職業者」佔40.0%，位居榜首。「在現職中提升技能...」

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