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透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯,共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎

NQ 評分 84/100
N1 內容完整性 90

Key facts

  • 透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯,共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎
  • 由Eucalia與大阪大學共同進行的研究,運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據,可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》,並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。
  • Source: PR TIMES
  • Date: Fri Jun 05 2026 00:30:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)

Direct answer

由Eucalia與大阪大學共同進行的研究,運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據,可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》,並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。

Citation
透過電子病歷數據可視化死亡前10年心臟病與共病關聯,共同研究論文獲刊《Vascular Failure》並榮獲優秀演講獎 (Fri Jun 05 2026 00:30:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
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PR TIMES
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Fri Jun 05 2026 00:30:02 GMT+0900 (Japan Standard Time)

AI 摘要(NQ 加工版)

由Eucalia與大阪大學共同進行的研究,運用「Eucalia Data Lake」的電子病歷數據,可視化死亡前10年間心臟病與其他疾病的共病模式。該論文獲刊於《Vascular Failure》,並於第11屆日本血管衰竭學會學術集會中榮獲優秀演講獎。

AI 分析

常見問題

Q: Eucalia的联合研究论文发表在哪个学术期刊上?
A: 该论文发表在日本血管衰竭学会的期刊《Vascular Failure》上。
Q: Eucalia与谁合作进行了这项研究?
A: Eucalia与大阪大学研究生院医学系研究科的中神启德教授进行了合作。
Q: 该研究使用了什么数据平台?
A: 该研究利用了基于Eucalia持有的匿名化电子病历数据的“Eucalia Data Lake”。
Q: 该研究的样本量是多少?
A: 该研究包括来自Eucalia的3家合作医疗机构的407个病例数据。
Q: 该研究何时获得了优秀演讲奖?
A: 在2026年4月19日举行的第11届日本血管衰竭学会学术集会上获得了该奖项。