專注於AI安全與安全性的Elith株式會社(總部:東京都文京區本鄉2-27-17 Frontier Hongo I 6-A,代表董事:井上顧基,以下簡稱「Elith」)與提供涵蓋上市及未上市公司企業資訊結構化資料庫的Buffett Code株式會社(總部:東京都目黑區青葉台1-14-2-301,代表董事:福田智宏,以下簡稱「Buffett Code」)宣布,雙方已展開業務合作,旨在提供金融機構可安全使用的決策AI。 作為雙方合作的第一階段,將共同開發針對區域性金融機構、私募基金(PE)及投資銀行推出的「M&A資金來源AI」。 ■ 背景:金融機構導入AI的阻礙在於「是否可信」與「資料是否完善」 儘管金融機構對AI應用的期待日益增長,但在融資、信用評估、併購、IPO挖掘等核心盈利業務的進階應用上,仍有許多案例未能達成目標。我們認為主要有兩個原因: 金融機構作為受監管行業,對AI的錯誤輸出、資訊洩漏、責任歸屬等風險極為敏感,「是否能安全、受控地使用」是導入的前提條件。 作為決策基礎的資料整備不足(特別是未上市公司資訊,普遍存在資訊不存在、難以比較、無法以量化條件搜尋、無法偵測變化等長期課題,很可能無法充分支援現場決策)。 此外,區域性金融機構正麵臨地緣企業事業繼承與重組需求的增加。 根據經濟產業省/中小企業廳的估算,到2025年,經營者年齡超過70歲的中小企業及小型企業將達到約245萬家,其中約半數被認為沒有繼承者(資料來源:經濟產業省/中小企業廳)。然而,金融機構在案件發掘(資金來源)方面仍麵臨「不知道案件在哪裡」的瓶頸。 ■ 業務合作目的:「安全性」與「結構化資料」同時滿足 即使擁有優良的AI模型和實施能力,若無法同時滿足(1) 金融機構可安心使用的治理與安全,以及 (2) 作為決策基礎的結構化資料,就無法深入本業決策。 本次合作旨在透過雙方的優勢,同時滿足這兩項需求,實現從金融機構的本業(融資、信用評估/併購/IPO挖掘)到現場業務(法人業務、零售支援)的一貫性AI化,並確保其安全性。 ・Elith株式會社 ── 提供AI安全/安全技術 以AI的安全性、安全與治理為核心優勢,擁有針對金融領域的AI護欄開發技術。能應對AI誤操作、資訊洩漏、提示注入等風險,並負責實施讓受監管行業也能安心使用的AI。同時,提供與客戶並肩作戰、快速迭代的FDE(Forward Deployed Engineering)型開發能力。 ・Buffett Code株式會社 ── 提供可用於金融/併購實務的企業資訊資料基礎 提供涵蓋上市及未上市公司、結構化的企業資訊資料庫,包含財務資訊、IR資訊、事業內容、月度員工人數、2,393種行業分類、董事資訊、企業間關係數據等。其優勢不僅是企業名錄,更能用於篩選潛在買家/賣家、初期篩選、整理提案假設。負責提供能回答M&A資金來源中「哪些企業可能成為買家」、「哪些企業可能產生事業協同效應」等問題的資料基礎。 ■ Elith獲選「GENIAC」第四期 ── 金融×AI安全性的取り組み獲國家支持 Elith以金融領域AI開發主題,獲選經濟產業省與國立研究開發法人新能量、產業技術綜合開發機構(NEDO)共同實施的生成AI開發支援計畫「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」第四期(2026年6月獲選)。 在金融領域的AI安全性/護欄領域獲得國家支持,為本次合作旨在實現的「金融機構可安全使用的決策AI」提供了可靠的基礎。 ■ 第一階段解決方案:「M&A資金來源AI」 主要針對區域性金融機構、私募基金、投資銀行,透過AI提供以下支援: ・M&A策略、收購方針的製定支援 ・收購名單的自動生成(透過自然語言條件搜尋) 例如:從「潛在後繼者問題、近年成長但資本效率有改善空間的企業」等 抽象條件出發,結合多個訊號篩選候選企業 ・估值輔助(交易/交易乘數) ・盡職調查(DD)輔助 以上將以滿足金融機構安全與治理要求為前提提供。目標是透過結構化數據與推理AI,定量且安全地支援過去依賴個人人脈與直覺的「案件發現」工作。 ■ 未來發展 雙方計畫以第一階段為起點,將共同解決方案擴展至以下領域: ・融資/信用審查的預先篩選自動化,以及融資後的持續監控 ・法人業務AI(預測設備投資、併購考慮、資本效率改善等需求,提升提案品質) ・IPO/PO候選的早期發掘 ・零售業務支援/調查報告的自動生成 在所有領域,都將以Elith的護欄/安全技術為基礎,以「可安全使用」作為差異化軸心,並以區域性金融機構為起點,將業務範圍擴展至包含證券、保險在內的整個金融機構領域。 ■ 代表者評論 Elith株式會社 CEO&CTO 井上 顧基 「非常榮幸能與Buffett Code簽訂業務合作協議。金融機構能否將AI應用於本業,