Dr.JOY株式會社(總部位於東京都港區虎之門,代表董事:石松 宏章。以下簡稱 Dr.JOY)已在其官方YouTube頻道上發布了於2026年5月29日至30日舉辦的「第28屆日本醫療管理學會學術總會(會場:Port Messe Nagoya)」兩場午餐研討會的影片。 本次研討會以改善醫院經營中轉介病患的接受率,以及減少護理現場工作干擾的「護理DX」為主題,發表並分享了透過導入AI系統(AI電話、受入れコールAI、智慧探視)來提高工作效率的最新措施與具體成果。第一天發表了新服務「受入れコールAI」,該服務能自動記錄並轉錄轉介及急診電話,將接受決策的理由數據化,從而可視化過去成為「默會知識」的拒絕實況。此服務預計於2026年9月發布測試版。 學會・研討會概要 「第28屆日本醫療管理學會學術總會」是以醫療現場的管理與業務改善為主題的學術會議。Dr.JOY在本學會上舉辦了為期兩天的午餐研討會。第一天以轉介病患的「接受率(成功接受轉介病患的比例)」結構為主題,第二天則以護理現場的業務改善(護理DX)為主題進行演講。兩場研討會分別吸引了約225名和約400名與會者。 名稱:第28屆日本醫療管理學會學術總會 會期:2026年5月29日(五)、30日(六) 會場:Port Messe Nagoya 「為何拒絕轉介病患? ― 接受率的結構與再設計 ― 」 主席:石松 宏章(Dr.JOY株式會社 代表董事・醫師) 講者:芦原 教之 先生(社會醫療法人友愛會 法人本部 法人策略室長) 第一天的研討會以「為何拒絕轉介病患,接受率的結構與再設計」為主題,與友愛醫療中心的芦原先生共同進行了討論。 【課題】: 雖然急診病患的接受率較易於可視化,但轉介病患的接受情況卻難以量化,且常因「未入院偏誤(醫師個人判斷或病床狀況誤判等)」而被拒絕。「為何拒絕」的理由難以留下紀錄,導致現場判斷容易成為「默會知識」的結構性問題。 【對策與成果】: 為了解決此課題,提案並發表了利用AI自動轉錄通話內容,並將拒絕理由數據化的新服務「受入れコールAI」。透過將無法接受的件數與背景量化數據化,並引發經營會議或診療部長會議等的討論,展示了有助於提高病床稼動率與改善醫院經營的機制。 「受入れコールAI」預計於2026年9月發布測試版。Dr.JOY將與各醫療機構共同進行驗證,致力於減輕轉介及急診接受相關現場的負擔,並提升醫療連携的品質。 「護理DX ― 建立減少工作干擾的機制 ― 」 主席:石松 宏章(Dr.JOY株式會社 代表董事・醫師) 講者:合津 雄一郎 先生(戶田中央綜合醫院)/松元 龍 先生(今村綜合醫院)/喜納 薫 先生(浦添綜合醫院) 第二天以如何減少護理現場頻繁發生的「工作干擾」為主題,導入Dr.JOY智慧探視或就診前諮詢的共3家機構的負責人,各自發表了其措施與成果。 ▼戶田中央綜合醫院 ― 透過智慧探視改善業務與放寬探視 實施內容: 導入可進行自助探視手續的「智慧探視」系統(探視資訊集中管理、線上預約申請) 成果: 關於探視預約的電話対応減少最多75%。接待人員從2至3名減少至1名,每月創造約17.8萬日圓的淨節省效益。由於安全基礎設施完善,也實現了探視時間的延長(15分鐘→30分鐘)。 ▼今村綜合醫院 ― 智慧探視+AI電話支援長者 實施內容: 為防止護理業務中斷而導入「智慧探視」。此外,針對難以進行網路預約的長者,導入了語音導覽的「AI電話預約」。 成果: 護理人員對每位病患的探視接待時間從約6分鐘縮短至19秒,縮短95%。透過AI電話,90多歲的長者也能自行透過電話完成探視預約,兼顧了「不遺漏任何人的DX」與業務效率化。 ▼浦添綜合醫院 ― 就診前AI諮詢電話大幅縮短対応時間 實施內容: 為解決門診護理人員直接接聽電話導致業務中斷的課題,導入了「就診前AI諮詢電話」。AI負責初步対応,自動進行症狀詢問、緊急度判斷及重點報告書的製作。 成果: AI進行初步受理,避免了電話等待時間的產生,並有助於提高接受率。由於無需從零開始問診,並可利用重點報告書,每通電話対応時間從平均10分鐘左右大幅縮短至4分鐘,顯著減輕了護理人員的心理與精神負擔。 ※上述數字為各機構導入效果的範例(各機構實際測量值)。導入環境、營運體系、期間等因素可能導致效果差異,不保證所有機構均能獲得相同效果。 研討會影片觀看方法 兩天的研討會演講影片,可在Dr.JOY官方YouTube頻道觀看。 ▼第一天(5/29)「為何拒絕轉介病患? ― 接受率的結構與再設計 ― 」 ▼第二天(5/30)「護理DX ― 建立減少工作干擾的機制 ― 」 公司概要 ●公司名稱:Dr.JOY株式會社 ●總公司所在地:東京都港區虎之門2丁目6番1號 虎之門Hills Station Tower 17F ●設立:2013年11