AI 摘要（NQ 加工版）
DataHax公司已推出「DENNOU Research」交通壅塞可視化服務，該服務結合了設置於道路與交叉口的交通調查攝影機，以及商業設施、觀光設施、活動場地等設施內部及停車場的攝影機進行分析。此服務不僅可視化道路上的車流，還能整合可視化設施出入口及停車場內的進出庫狀況、滯留時間、滿空狀況等，以協助辨識設施周邊的壅塞因素、檢討警備配置與引導計畫、改善停車營運，並驗證措施成效。
常見問題
- Q: DENNOU Research 解決了哪些問題？
- A: 透過 AI 分析道路與設施的攝影機影像，可視化以往難以掌握的交通問題原因，例如設施周邊的道路壅塞和停車場內的擁擠狀況，從而解決這些問題。
- Q: 會取得和分析哪些數據？
- A: 分析車輛的進出狀況、滯留時間、滿空資訊，以及與周邊道路的關聯性。車牌資訊不會用於個人識別。
- Q: 導入後有哪些具體效益？
- A: 能夠識別壅塞原因、檢討警備配置與引導計畫、提高停車營運效率，以及量化驗證措施成效。
- Q: DataHax 公司的優勢是什麼？
- A: 優勢在於擁有分析超過 1000 萬筆車輛數據的實績，以及利用 AI 車牌辨識技術「AutoCode」所具備的高度分析能力。
- Q: 未來預計有哪些服務發展計畫？
- A: 公司計畫將停車場定位為區域交通基礎設施，並目標建構一個利用 AI 攝影機與交通數據的次世代交通營運平台。