Data Analytics Lab 發表生成式AI語音判定技術之研究成果
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AI 摘要（NQ 加工版）
Data Analytics Lab 發表了與 Evixar 共同進行的生成式AI語音判定技術研究成果。該專案入選總務省假訊息防範計畫，旨在提升針對深偽等技術的檢測能力。
AI 分析
常見問題
- Q: Data Analytics Lab股份有限公司於2026年6月在日本東京都中央區，何時何地正式發布了生成式AI語音判定技術的研究成果？
- A: Data Analytics Lab股份有限公司於2026年6月在日本東京都中央區，由代表董事近藤雅彦領導，正式公布了其生成式AI語音判定技術的完整研究成果。
- Q: 此項研究是與哪家公司合作進行，且該合作專案被哪個政府部門採納作為防範網路假資訊的技術？
- A: 本研究與Evixar股份有限公司合作，並被日本總務省「網際網路假・誤資訊防範技術之開發與實證事業」採納為防範生成式AI深偽等假資訊的技術方案。
- Q: 研究中分析與驗證了哪些先進的生成式語音模型？請列出全部模型名稱。
- A: 研究團隊針對合成語音進行驗證，使用了三種先進模型：Tortoise、支援多語言的 XTTS（多語言對應模型）以及 Qwen3‑TTS，並比較其生成效果。
- Q: 本研究的主要技術成果包括哪些具體項目，如何提升合成語音的判定能力？
- A: 研究成果包括：① 建置支援多樣化語音生成模型的驗證平台；② 系統化生成合成語音資料並進行特徵擷取分析；③ 利用深度學習模型驗證合成語音判定模型的效能；④ 結合Evixar的音訊信號處理技術與本公司AI技術，提高EAF系統的判定準確度。
- Q: Data Analytics Lab在此研究中負責哪些具體工作項目，提供了哪些關鍵技術支援？
- A: Data Analytics Lab負責合成語音資料的生成與設計、語音資料的解析與特徵擷取、以及判定模型的驗證與評估平台的建置，為整體研究提供關鍵的AI與資料分析技術支援。